Bladkniprobot

Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gestuurde robot voor het automatiseren van bladknippen in komkommerteelt, om arbeidskosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen.

Subsidie
€ 249.900
2020

Projectdetails

Inleiding

Bij hogedraad komkommerteelt moeten de bladeren onderaan de plant meerdere keren per week worden verwijderd (bladknippen). Dit bladknippen kost zeer veel tijd en neemt veel van de totale arbeidstijd (en dus arbeidskosten) in beslag.

Probleemstelling

Het bladknippen is een zeer standaard en relatief eenvoudige werkzaamheid, echter doordat het zo veel tijd in beslag neemt, is het een grote kostenpost voor telers. Ook het aanbod in personeel loopt steeds verder terug. Het organiseren en faciliteren van personeel kost tijd en geld en de loonkosten stijgen. Hierbij krijgen telers steeds minder geld voor hun product. Hierdoor wordt het steeds lastiger om het telen van komkommers financieel rendabel te houden.

Doelstelling

De doelstelling van Jacobs Innovations B.V. en [Aanvrager/Partner] is de ontwikkeling van een systeem waarmee geautomatiseerd bladeren van komkommerplanten geknipt kunnen worden. Het idee is hiervoor een robot met visionsysteem met A.I. te ontwikkelen.

Verwachte resultaten

Met de inzet van een robot zal het aandeel van de loonkosten sterk reduceren en tegelijkertijd het knelpunt rondom beschikbaarheid en organisatie van de arbeid verlichten.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 249.900

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Jacobs Innovations B.V.penvoerder
  • Partner geen Rechtspersoon

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Bladkniprobot

Het project ontwikkelt een robot met A.I. voor geautomatiseerd bladknippen van komkommerplanten, om arbeidskosten te verlagen.

€ 249.900
Mkb-innovati...

Smart Joint Robot

Het project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen.

€ 164.430
Mkb-innovati...

Tomato harvesting robot

Het project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren.

€ 222.728
Mkb-innovati...

Premium Pick and Pack Robotlijn

Het project ontwikkelt een geavanceerd selectie-, sorteer- en verpakkingssysteem voor snack- en minikomkommers om consistentie te verbeteren, kwaliteitsafkeur te verminderen en kennisopbouw te faciliteren.

€ 297.500
Mkb-innovati...

Inoflora Harvest Innovation

Het project richt zich op het automatiseren van het handmatige oogstproces van snijbloemen met een sensorrobot om kwaliteitsverlies te verminderen en de efficiëntie te verhogen.

€ 196.490

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Nieuwe machinelijn voor de glasaardbeienteelt

Deto Mechanisatie BV ontwikkelt een machinelijn om handmatige werkzaamheden in de glasaardbeienteelt te automatiseren en arbeidskosten te verlagen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

ZELFRIJDEND VOERTUIG O.B.V. ROBOTICA EN VISIONTECHNIEK VOOR DE TUINBOUWKAS

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome robot voor automatisering van arbeidsintensieve taken in de tuinbouwkas.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Ontwikkeling van een volautomatische plukrobot voor aardbeien (zacht fruit)

HAVU onderzoekt de haalbaarheid van een volautomatische plukrobot om het personeelstekort in de aardbeienteelt op te lossen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.

€ 20.000