Bladkniprobot
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gestuurde robot voor het automatiseren van bladknippen in komkommerteelt, om arbeidskosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen.
Projectdetails
Inleiding
Bij hogedraad komkommerteelt moeten de bladeren onderaan de plant meerdere keren per week worden verwijderd (bladknippen). Dit bladknippen kost zeer veel tijd en neemt veel van de totale arbeidstijd (en dus arbeidskosten) in beslag.
Probleemstelling
Het bladknippen is een zeer standaard en relatief eenvoudige werkzaamheid, echter doordat het zo veel tijd in beslag neemt, is het een grote kostenpost voor telers. Ook het aanbod in personeel loopt steeds verder terug. Het organiseren en faciliteren van personeel kost tijd en geld en de loonkosten stijgen. Hierbij krijgen telers steeds minder geld voor hun product. Hierdoor wordt het steeds lastiger om het telen van komkommers financieel rendabel te houden.
Doelstelling
De doelstelling van Jacobs Innovations B.V. en [Aanvrager/Partner] is de ontwikkeling van een systeem waarmee geautomatiseerd bladeren van komkommerplanten geknipt kunnen worden. Het idee is hiervoor een robot met visionsysteem met A.I. te ontwikkelen.
Verwachte resultaten
Met de inzet van een robot zal het aandeel van de loonkosten sterk reduceren en tegelijkertijd het knelpunt rondom beschikbaarheid en organisatie van de arbeid verlichten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 249.900 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Jacobs Innovations B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
BladkniprobotHet project ontwikkelt een robot met A.I. voor geautomatiseerd bladknippen van komkommerplanten, om arbeidskosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 249.900 | 2020 | Details |
Smart Joint RobotHet project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 164.430 | 2018 | Details |
Tomato harvesting robotHet project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 222.728 | 2020 | Details |
Premium Pick and Pack RobotlijnHet project ontwikkelt een geavanceerd selectie-, sorteer- en verpakkingssysteem voor snack- en minikomkommers om consistentie te verbeteren, kwaliteitsafkeur te verminderen en kennisopbouw te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 297.500 | 2023 | Details |
Inoflora Harvest InnovationHet project richt zich op het automatiseren van het handmatige oogstproces van snijbloemen met een sensorrobot om kwaliteitsverlies te verminderen en de efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 196.490 | 2019 | Details |
Bladkniprobot
Het project ontwikkelt een robot met A.I. voor geautomatiseerd bladknippen van komkommerplanten, om arbeidskosten te verlagen.
Smart Joint Robot
Het project ontwikkelt een kosteneffectieve, intuïtieve robot voor de tuinbouw, met een innovatieve 3D-geprinte Smart Joint, om personeelstekorten aan te pakken en voedselzekerheid te waarborgen.
Tomato harvesting robot
Het project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren.
Premium Pick and Pack Robotlijn
Het project ontwikkelt een geavanceerd selectie-, sorteer- en verpakkingssysteem voor snack- en minikomkommers om consistentie te verbeteren, kwaliteitsafkeur te verminderen en kennisopbouw te faciliteren.
Inoflora Harvest Innovation
Het project richt zich op het automatiseren van het handmatige oogstproces van snijbloemen met een sensorrobot om kwaliteitsverlies te verminderen en de efficiëntie te verhogen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Nieuwe machinelijn voor de glasaardbeienteeltDeto Mechanisatie BV ontwikkelt een machinelijn om handmatige werkzaamheden in de glasaardbeienteelt te automatiseren en arbeidskosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ZELFRIJDEND VOERTUIG O.B.V. ROBOTICA EN VISIONTECHNIEK VOOR DE TUINBOUWKASHet project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome robot voor automatisering van arbeidsintensieve taken in de tuinbouwkas. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Ontwikkeling van een volautomatische plukrobot voor aardbeien (zacht fruit)HAVU onderzoekt de haalbaarheid van een volautomatische plukrobot om het personeelstekort in de aardbeienteelt op te lossen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Nieuwe machinelijn voor de glasaardbeienteelt
Deto Mechanisatie BV ontwikkelt een machinelijn om handmatige werkzaamheden in de glasaardbeienteelt te automatiseren en arbeidskosten te verlagen.
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren.
ZELFRIJDEND VOERTUIG O.B.V. ROBOTICA EN VISIONTECHNIEK VOOR DE TUINBOUWKAS
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome robot voor automatisering van arbeidsintensieve taken in de tuinbouwkas.
Ontwikkeling van een volautomatische plukrobot voor aardbeien (zacht fruit)
HAVU onderzoekt de haalbaarheid van een volautomatische plukrobot om het personeelstekort in de aardbeienteelt op te lossen.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.