SubsidieMeestersPremium Pick and Pack Robotlijn
Het project ontwikkelt een geavanceerd selectie-, sorteer- en verpakkingssysteem voor snack- en minikomkommers om consistentie te verbeteren, kwaliteitsafkeur te verminderen en kennisopbouw te faciliteren.
Projectdetails
Inleiding
Het in hoog tempo selecteren, sorteren en inpakken van grote hoeveelheden snack- en minikomkommers is arbeidsintensief, ervaringsafhankelijk van een medewerker en foutgevoelig. Het vergt veel ervaring van een medewerker om producten zoals deze op een consistente wijze op kwaliteit te beoordelen.
Probleemstelling
Daarbij kampt de tuinbouw met een kwantitatief en kwalitatief tekort aan personeel. Doordat veel ervaring wegvloeit en arbeidsmigranten vaak de taal niet machtig zijn, staat het kwaliteitsniveau steeds meer onder druk en lukt het niet om een professionaliseringsstap te maken. Er vindt thans geen kennisopbouw plaats en er worden geen digitale data verzameld.
Kwaliteitsissues
De retail hanteert een marge van 6% afkeur op partijen minikomkommers; bij overschrijding waarvan een totale batch wordt geretourneerd. Deze marge wordt regelmatig overschreden.
Technische beperkingen
Daarnaast zijn de traditionele verpakkingslijnen statisch en niet ‘intelligent’; ze kennen lange omsteltijden bij het wisselen van verpakking en zijn niet in staat om verpakkingen optimaal te vullen.
Oplossing
De initiatiefnemers Gearbox Innovations en Piccolo minikomkommers willen een selectie-, sorteer- en dynamisch verpakkingssysteem ontwikkelen voor snack- en minikomkommers dat een grote stap vooruit betekent:
- Het proces wordt consistenter.
- Er komt terugkoppeling naar de teelt.
- Dynamisch verpakken wordt toegevoegd.
- De afgeleverde producten blijven ruimschoots binnen de marge van afkeur.
Met behulp van slimme databases komt er een learning loop naar de teelt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 297.500 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gearbox Innovations B.V.penvoerder
- Piccolo Minikomkommers B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
High Speed Robot DividerHet project ontwikkelt een flexibele en efficiënte robotoplossing voor interne producthandling in de voedingsmiddelen- en medicijnenindustrie om de druk op logistiek en omsteltijden te verlagen. | Mkb-innovati... | € 161.350 | 2023 | Details |
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomatenDe ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
BladkniprobotHet project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gestuurde robot voor het automatiseren van bladknippen in komkommerteelt, om arbeidskosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 249.900 | 2020 | Details |
Robots@FreshValleyDit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2019 | Details |
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechniekenMachinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 152.950 | 2018 | Details |
High Speed Robot Divider
Het project ontwikkelt een flexibele en efficiënte robotoplossing voor interne producthandling in de voedingsmiddelen- en medicijnenindustrie om de druk op logistiek en omsteltijden te verlagen.
Innovatieve teeltbeheersing en oogstautomatisering; robot voor oogst en analyse van snacktomaten
De ontwikkeling van een intelligente oogstrobot door Gearbox Innovations en Pliant automatiseert de arbeidsintensieve oogst van snacktomaten, vermindert afhankelijkheid van personeel en genereert waardevolle data.
Bladkniprobot
Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gestuurde robot voor het automatiseren van bladknippen in komkommerteelt, om arbeidskosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen.
Robots@FreshValley
Dit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken.
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken
Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek haalbaarheid sorteercarrousel voor spruiten met meerdere uitgangenTechNature ontwikkelt een sorteercarrousel die in combinatie met de Sproutcam spruiten op kwaliteit en formaat sorteert, om voedselverspilling te verminderen en inkomsten te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Aardbeiplanten sorterenHet project ontwikkelt een slimme sorteer machine voor aardbeiplanten die efficiënt sorteert, meet en behandelt zonder chemicaliën, om arbeidsproblemen op te lossen en plantwaarde te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geautomatiseerd en geoptimaliseerd teeltproces aardbeienBirds.ai ontwikkelt een AI-gestuurde softwareapplicatie voor automatische beeldanalyse van aardbeien, om bederf te verminderen en voedselverspilling in de zacht-fruitketen te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek Salmon Double GripperHet project richt zich op het ontwikkelen van de Salmon Double Gripper, een innovatieve robot voor het automatiseren van het inpakproces van zalmmootjes met een capaciteit van 60 picks per minuut. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek haalbaarheid sorteercarrousel voor spruiten met meerdere uitgangen
TechNature ontwikkelt een sorteercarrousel die in combinatie met de Sproutcam spruiten op kwaliteit en formaat sorteert, om voedselverspilling te verminderen en inkomsten te verhogen.
Aardbeiplanten sorteren
Het project ontwikkelt een slimme sorteer machine voor aardbeiplanten die efficiënt sorteert, meet en behandelt zonder chemicaliën, om arbeidsproblemen op te lossen en plantwaarde te verhogen.
Geautomatiseerd en geoptimaliseerd teeltproces aardbeien
Birds.ai ontwikkelt een AI-gestuurde softwareapplicatie voor automatische beeldanalyse van aardbeien, om bederf te verminderen en voedselverspilling in de zacht-fruitketen te voorkomen.
Onderzoek Salmon Double Gripper
Het project richt zich op het ontwikkelen van de Salmon Double Gripper, een innovatieve robot voor het automatiseren van het inpakproces van zalmmootjes met een capaciteit van 60 picks per minuut.
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)
HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen.