SubsidieMeestersPremium Pick and Pack Robotlijn
Het project ontwikkelt een geavanceerd selectie-, sorteer- en verpakkingssysteem voor snack- en minikomkommers om consistentie te verbeteren, kwaliteitsafkeur te verminderen en kennisopbouw te faciliteren.
Projectdetails
Inleiding
Het in hoog tempo selecteren, sorteren en inpakken van grote hoeveelheden snack- en minikomkommers is arbeidsintensief, ervaringsafhankelijk van een medewerker en foutgevoelig. Het vergt veel ervaring van een medewerker om producten zoals deze op een consistente wijze op kwaliteit te beoordelen.
Probleemstelling
Daarbij kampt de tuinbouw met een kwantitatief en kwalitatief tekort aan personeel. Doordat veel ervaring wegvloeit en arbeidsmigranten vaak de taal niet machtig zijn, staat het kwaliteitsniveau steeds meer onder druk en lukt het niet om een professionaliseringsstap te maken. Er vindt thans geen kennisopbouw plaats en er worden geen digitale data verzameld.
Kwaliteitsnormen
De retail hanteert een marge van 6% afkeur op partijen minikomkommers; bij overschrijding waarvan een totale batch wordt geretourneerd. Deze marge wordt regelmatig overschreden.
Verpakkingslijnen
Daarnaast zijn de traditionele verpakkingslijnen statisch en niet ‘intelligent’; ze kennen lange omsteltijden bij het wisselen van verpakking en zijn niet in staat om verpakkingen optimaal te vullen.
Oplossing
De initiatiefnemers Gearbox Innovations en Piccolo minikomkommers willen een selectie-, sorteer- en dynamisch verpakkingssysteem ontwikkelen voor snack- en minikomkommers dat een grote stap vooruit betekent:
- Het proces wordt consistenter.
- Er komt terugkoppeling naar de teelt.
- Dynamisch verpakken wordt toegevoegd.
- De afgeleverde producten blijven ruimschoots binnen de marge van afkeur.
Met behulp van slimme databases komt er een learning loop naar de teelt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 297.500 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gearbox Innovations B.V.penvoerder
- Piccolo Minikomkommers B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onderzoek haalbaarheid sorteercarrousel voor spruiten met meerdere uitgangenTechNature ontwikkelt een sorteercarrousel die in combinatie met de Sproutcam spruiten op kwaliteit en formaat sorteert, om voedselverspilling te verminderen en inkomsten te verhogen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek haalbaarheid sorteercarrousel voor spruiten met meerdere uitgangen
TechNature ontwikkelt een sorteercarrousel die in combinatie met de Sproutcam spruiten op kwaliteit en formaat sorteert, om voedselverspilling te verminderen en inkomsten te verhogen.