SubsidieMeestersInoflora Harvest Innovation
Het project richt zich op het automatiseren van het handmatige oogstproces van snijbloemen met een sensorrobot om kwaliteitsverlies te verminderen en de efficiëntie te verhogen.
Projectdetails
Inleiding
In de snijbloementeelt is mechanisering in de bedrijven ten aanzien van de teelt en de verwerking van bloemen al ver doorgevoerd. De oogst van vrijwel alle snijbloemen vindt echter nog handmatig plaats. Het plukken van de bloemen is een repeterend onderdeel in het bedrijf, het is zeer arbeidsintensief en vindt plaats onder sterk wisselende arbeidsomstandigheden.
Probleemstelling
Door de teeltwijze van de snijbloemen moeten de medewerkers gedurende de oogst door het gewas heen om bij de bloemen te kunnen komen. Door dit oogstproces is er sprake van kwaliteitsverlies van de snijbloemen. Bovendien is er sprake van een onvolledige oppervlaktebenutting.
Doel van het project
Het doel van het project is het automatiseren en zelfs robotiseren van het oogstproces, zoals dat in het verleden ook is gedaan met onder andere het planten van de bloemen. Uitgangspunt hierbij is het nabootsen van de menselijke handelingen.
Technologie en functionaliteit
Waarbij de robot in staat is om met sensoren, zonder verlies aan kwaliteit, individuele bloemen op rijpheid te detecteren en te plukken. De sensorrobot transporteert de bloemen in verwerkbare hoeveelheden vervolgens automatisch naar de bestaande verwerkingsruimte.
Samenwerking
Om tot een succesvolle sensor-robotisering te komen, is een unieke samenwerking tussen de volgende partijen tot stand gekomen:
- Twee kwekers
- Een automatiseringsspecialist
- Twee werktuigbouwkundigen
- Een teeltadviseur
Door de samenstelling van de projectgroep, waarbij de teelttechnisch adviseur tevens de projectleider is, is de verwachting dat deze in staat is om de beoogde doelen samen te realiseren.
Einddoel
Binnen het samenwerkingsproject is het uiteindelijke doel om een virtuele...
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 196.490 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Maxpip B.V.penvoerder
- Bloemenkwekerij De Mortel Vlijmen B.V.
- De Koning Technische Innovatie B.V.
- Janity Flowers B.V.
- Pullens MT B.V.
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart Harvest & Information SystemGearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2020 | Details |
Collaboratieve oogstrobot voor langstelige snijbloemenOntwikkeling van een oogstrobot voor langstelige snijbloemen, gericht op optimalisatie van het oogstproces met sensoren, robotisering en visiontechnologie. | Mkb-innovati... | € 198.800 | 2021 | Details |
Geautomatiseerd oogsten en transporteren van chrysanten naar de verwerkingshalOntwikkeling van een modulaire oogst- en transportlijn voor chrysanten om de arbeidsomstandigheden op te verbeteren, afgestemd op klantbehoeften. | Mkb-innovati... | € 186.425 | 2016 | Details |
Drone Cropview GreenhouseHet project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 104.213 | 2018 | Details |
Tomato harvesting robotHet project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 222.728 | 2020 | Details |
Smart Harvest & Information System
Gearbox Innovations ontwikkelt een Smart Harvest & Information System voor rozen- en gerberakwekerijen om oogstsnelheid te verhogen, personeel sneller op te leiden en productievoorspellingen te verbeteren.
Collaboratieve oogstrobot voor langstelige snijbloemen
Ontwikkeling van een oogstrobot voor langstelige snijbloemen, gericht op optimalisatie van het oogstproces met sensoren, robotisering en visiontechnologie.
Geautomatiseerd oogsten en transporteren van chrysanten naar de verwerkingshal
Ontwikkeling van een modulaire oogst- en transportlijn voor chrysanten om de arbeidsomstandigheden op te verbeteren, afgestemd op klantbehoeften.
Drone Cropview Greenhouse
Het project ontwikkelt een autonome drone die met vision technologie teeltdata verzamelt in kassen, om de efficiëntie en duurzaamheid van de glastuinbouw te verbeteren.
Tomato harvesting robot
Het project richt zich op het robotiseren van de oogst van tros-tomaten met 3D vision en sensortechnieken om kosten te verlagen en kwaliteit te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Nieuwe machinelijn voor de glasaardbeienteeltDeto Mechanisatie BV ontwikkelt een machinelijn om handmatige werkzaamheden in de glasaardbeienteelt te automatiseren en arbeidskosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
’De vruchten plukken’ van autonoom telenDit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst. | 1.1 - Het ve... | € 880.773 | 2023 | Details |
Research haalbaarheid oogstrobot GerberaMTA onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een oogstrobot voor de Gerberateelt om personeelstekorten aan te pakken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Nieuwe machinelijn voor de glasaardbeienteelt
Deto Mechanisatie BV ontwikkelt een machinelijn om handmatige werkzaamheden in de glasaardbeienteelt te automatiseren en arbeidskosten te verlagen.
’De vruchten plukken’ van autonoom telen
Dit project ontwikkelt een beslissingsondersteunend systeem voor autonoom telen in de glastuinbouw, gericht op optimale oogstopbrengst.
Research haalbaarheid oogstrobot Gerbera
MTA onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een oogstrobot voor de Gerberateelt om personeelstekorten aan te pakken.
Ontwikkeling automatische planten poot machinelijn voor de vollegronds land- en tuinbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een automatische plantpootmachine om uitval te verminderen en arbeidsomstandigheden te verbeteren.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.