SubsidieMeestersAutonomous Sound Classification System
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor nauwkeurige classificatie van geluiden in de buitenomgeving, met als doel nuttige data te leveren voor regulerende instanties.
Projectdetails
Inleiding
Doelstelling van het project is het ontwikkelen van een nieuw geavanceerd systeem om met een hoge nauwkeurigheid diverse geluiden in de buitenomgeving te kunnen classificeren en zo een duidelijk beeld te kunnen geven van de geluidsdruk en bron van het geluid in een afgebakend gebied.
Data en Toepassingen
Hierbij zal bijzonder veel data gegenereerd en gebruikt worden om relevante uitspraken te kunnen doen waar bijvoorbeeld regulerende instanties hun voordeel mee kunnen doen bij monitorende en uitvoerende werkzaamheden.
Voorbeelden van Functionaliteit
Bijvoorbeeld door middel van geavanceerde geluidsmeting niet alleen vast te kunnen stellen wat voor voertuig en model passeert (auto, motorfiets, brommer of zelfs een vliegtuig), maar ook de snelheid waarmee deze passeert, in isolatie van alle andere passerende voertuigen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 117.375 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sensorteam B.V.penvoerder
- Braincreators B.V.
- TSR Total Sound Reinforcement B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart Directional Sound SensingHet SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 198.135 | 2016 | Details |
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuurMuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid. | Mkb-innovati... | € 188.690 | 2021 | Details |
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performanceDit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie. | Mkb-innovati... | € 195.790 | 2020 | Details |
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenningHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden. | Mkb-innovati... | € 349.962 | 2016 | Details |
Distributed Audio Measurement SystemHet project richt zich op het verminderen van geluidsoverlast door innovatieve geluidsmetingen te ontwikkelen, met als doel de gezondheid van Nederlanders te beschermen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Smart Directional Sound Sensing
Het SDSS-project ontwikkelt geavanceerde microfoonarrays voor geluidslokalisatie en -analyse om agressie te detecteren en innovatieve toepassingen in zorg, kunst en veiligheid te verbeteren.
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur
MuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid.
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
Diepgaande verkeersanalyse met beeld- en geluidsherkenning
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor real-time beeld- en geluidsherkenning van diverse verkeersdeelnemers om verkeersstromen beter te analyseren en reguleren in complexe stedelijke gebieden.
Distributed Audio Measurement System
Het project richt zich op het verminderen van geluidsoverlast door innovatieve geluidsmetingen te ontwikkelen, met als doel de gezondheid van Nederlanders te beschermen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
grAInDit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een machine learning geluidsberekeningsmodelHet project onderzoekt de haalbaarheid van een nieuw machine-learning geluidsberekeningsmodel om consensus te bereiken over geluidsniveau metingen en beleid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
actieve geluidsonderdrukking in de gehoorgangHet project richt zich op het ontwikkelen van een open actieve lawaaionderdrukkingstechniek in een kanaalsysteem om geluid met meer dan 90% te reduceren, ondersteund door AI en innovatieve transducers. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgevingMuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie. | Mkb-innovati... | € 285.180 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.
grAIn
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van software die geluid analyseert, categoriseert en genereert, waardoor culturele instellingen hun geluids- en beeldcollecties beter toegankelijk maken.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een machine learning geluidsberekeningsmodel
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een nieuw machine-learning geluidsberekeningsmodel om consensus te bereiken over geluidsniveau metingen en beleid te verbeteren.
actieve geluidsonderdrukking in de gehoorgang
Het project richt zich op het ontwikkelen van een open actieve lawaaionderdrukkingstechniek in een kanaalsysteem om geluid met meer dan 90% te reduceren, ondersteund door AI en innovatieve transducers.
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.