SubsidieMeestersHaalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van een machine learning geluidsberekeningsmodel
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een nieuw machine-learning geluidsberekeningsmodel om consensus te bereiken over geluidsniveau metingen en beleid te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Dit haalbaarheidsonderzoek dient om de technische en economische haalbaarheid van een nieuw machine-learning geluidsberekeningsmodel te onderzoeken. Een eenduidig en door iedere stakeholder geaccepteerd model waarmee het geluidsniveau wordt vastgesteld, is essentieel. Zolang hier geen consensus over is bereikt en er onduidelijkheid heerst over de metingen, kunnen er geen garanties gegeven worden over dat het huidige of toekomstige beleid de juiste is.
Doelstelling
AerLabs beoogt zodoende de ontwikkeling van een nieuw en verbeterd rekenmodel waarmee het historisch en toekomstig geluidsniveau beter mee te bepalen en te voorspellen is.
Tijdslijn
Dit haalbaarheidsonderzoek start op 7 april 2020 en duurt tot en met 31 december 2020.
Kosten
De projectkosten bedragen naar verwachting 50.000 EUR, onder te verdelen in:
- 45.000 EUR aan manuren AerLabs B.V.
- 5.000 EUR aan materiaalkosten.
Financiering
Hiertoe wordt een MIT-bijdrage gevraagd van 20.000 EUR.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aerlabs B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbelevingSA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar een AI-gedreven meet- en regelsysteem voor energieoptimalisatie en geluidsreductie van windturbinesPeutz B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-systeem voor het optimaliseren van energieopbrengst en geluidsreductie van windturbines om maatschappelijke weerstand te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Feasibility study Transparent Glass Speaker with Smart LightingDeNoize BV voert een haalbaarheidsstudie uit voor de ontwikkeling van transparante luidsprekers met een slim verlichtingssysteem, gericht op het verbeteren van akoestische kwaliteit en samenwerking. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR VERMOGEN SCHAALBAARHEID IN THERMO AKOESTISCHE KOELINGSoundEnergy onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe thermo-akoestische koeltechnologie van 50/200 kW om een weloverwogen ontwikkelbeslissing te nemen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Adaptive Sound Masking TechnologyTAU wil een adaptief audiosysteem ontwikkelen dat storend omgevingsgeluid dempt met sound masking technologie, en onderzoekt de technische en economische haalbaarheid voor productontwikkeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een automatische rapportagemodule geluidsbeleving
SA onderzoekt de economische en technische haalbaarheid van een nieuwe automatische rapportagemodule voor geluidsvisualisatie, met als doel toonaangevend te worden in soundscape technologie.
Haalbaarheidsstudie naar een AI-gedreven meet- en regelsysteem voor energieoptimalisatie en geluidsreductie van windturbines
Peutz B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-systeem voor het optimaliseren van energieopbrengst en geluidsreductie van windturbines om maatschappelijke weerstand te verminderen.
Feasibility study Transparent Glass Speaker with Smart Lighting
DeNoize BV voert een haalbaarheidsstudie uit voor de ontwikkeling van transparante luidsprekers met een slim verlichtingssysteem, gericht op het verbeteren van akoestische kwaliteit en samenwerking.
HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR VERMOGEN SCHAALBAARHEID IN THERMO AKOESTISCHE KOELING
SoundEnergy onderzoekt de haalbaarheid van een nieuwe thermo-akoestische koeltechnologie van 50/200 kW om een weloverwogen ontwikkelbeslissing te nemen.
Haalbaarheidsonderzoek Adaptive Sound Masking Technology
TAU wil een adaptief audiosysteem ontwikkelen dat storend omgevingsgeluid dempt met sound masking technologie, en onderzoekt de technische en economische haalbaarheid voor productontwikkeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performanceDit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie. | Mkb-innovati... | € 195.790 | 2020 | Details |
Autonomous Sound Classification SystemHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor nauwkeurige classificatie van geluiden in de buitenomgeving, met als doel nuttige data te leveren voor regulerende instanties. | Mkb-innovati... | € 117.375 | 2019 | Details |
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuurMuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid. | Mkb-innovati... | € 188.690 | 2021 | Details |
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgevingMuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie. | Mkb-innovati... | € 285.180 | 2022 | Details |
GeluidDuider: low-power, low-cost, high performance
Dit project verenigt geluidsmeettechnieken om een energiezuiniger en goedkoper systeem te ontwikkelen voor betere geluidsanalyse in kritische omgevingen, met focus op maatschappelijke veiligheid en innovatie.
Autonomous Sound Classification System
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor nauwkeurige classificatie van geluiden in de buitenomgeving, met als doel nuttige data te leveren voor regulerende instanties.
Ontwikkeling GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur
MuniSense en SoundAppraisal ontwikkelen de GeluidsLandschapInstantMonitoringInfrastructuur (GLIMI) voor realtime inzicht in geluidshinder, zowel objectief als subjectief, ter verbetering van leefomgeving en gezondheid.
Semi-supervised learning voor dynamische geluidkaart in gebouwde omgeving
MuniSense, Peutz en Embedded Acoustics ontwikkelen een dynamische geluidskaart met AI, gericht op geluidsmonitoring in de gebouwde omgeving, met nadruk op betrouwbare, mensgerichte participatie.