Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction Engineering
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd softwaremodule voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren, gericht op eenmalige en kleine series in de scheepsbouw.
Projectdetails
Inleiding
Computer-Aided Design and/or Manufacturing (CAD/CAM) software is de wereldstandaard voor productontwerp en engineering. Over de afgelopen decennia heeft CAD/CAM-software bewezen in staat te zijn om gelijke tred te houden met het snelle tempo van technologische ontwikkeling op het gebied van veelzijdigheid, complexiteit en aansluiting op de technologische behoeften van ingenieurs in een veelheid van industrieën.
Huidige situatie
Echter, CAD/CAM heeft niet het niveau van automatisering van taken getoond dat in andere industrieën te zien is. In veel andere velden waar repetitieve taken wijdverspreid zijn en efficiëntieverbeteringen plaatsvinden, heeft Kunstmatige Intelligentie (AI) zich bewezen als een veelbelovende technologie. Voorbeelden van AI-toepassingen in andere velden zijn onder andere:
- Fraudedetectie in de verzekerings- en banksector
- Monsteranalyse in de chemische en medische wetenschappen
- Verkeersinformatiediensten
Beperkingen van AI in CAD/CAM
Hoewel AI lijkt een veelbelovende technologie te zijn, is het gebruik ervan in productontwerp en engineering tot nu toe zeer beperkt geweest, vooral in industrieën die zich richten op kleine series of unieke ontwerpen, zoals de scheepsbouwindustrie.
Projectdoelstellingen
Daarom zijn de projectpartners van plan om een AI-aangedreven softwaremodule te ontwikkelen die gebruikers in staat stelt om specifieke technische ontwerp- en engineeringtaken in AutoCAD te automatiseren, gebaseerd op een regelgebaseerde inferentie-engine, machine learning-technologie en genetische algoritmen. De oplossing zal zich aanvankelijk richten op ontwerp- en engineeringwerk voor unieke en/of kleine series constructies.
Innovatieniveaus
De projectpartners proberen drie verschillende toepassingsniveaus voor de AI te bereiken, die de belangrijkste innovatie in dit project belichamen:
- Een ontwerp ondersteunende applicatie
- Een productie ondersteunende applicatie
- Een concept voor een meer futuristische autonome ontwerpapplicatie
Verwachte resultaten
Aan het einde van dit project zullen de projectpartners een gevalideerde AI-aangedreven softwaremodule leveren die geïntegreerd is met AutoCAD, waarmee gebruikers in staat worden gesteld om ontwerp- en engineeringtaken voor specifieke unieke of kleine series constructieontwerpen te automatiseren. Daarnaast zijn de partners van plan om een vergelijkbare module voor de productiezijde van CAD/CAM-software te leveren. Het doel is om het AI-framework te benutten om te valideren of een 3D-ontwerp geschikt is voor productiemachines (en, indien niet, om geautomatiseerde ontwerpsuggesties te geven om het geschikt te maken).
Toekomstvisie
Ten slotte zijn de projectpartners van plan om een module te ontwikkelen die – op de lange termijn – in staat zal zijn om het productontwerp volledig te automatiseren, gebaseerd op de AI-technologie die in dit project is ontwikkeld en die bruikbaar is voor unieke ontwerpen en kleine series.
Projectpartners
De belangrijkste drijvende kracht achter dit project is MasterShip Software. MasterShip Software beschikt over alle noodzakelijke domeinkennis over maritieme ontwerpprocessen, AutoCAD-software en alle gerelateerde informatie die nodig is in dit ontwikkelingsproject. De andere partner in dit project, Twentynext, heeft een uitgebreide hoeveelheid kennis en ervaring op het gebied van AI, data science en algoritmeontwerp. Deze twee partners vormen dus een complementair duo voor de innovatie die in dit project wordt ontwikkeld.
Financieel model
Via licentiekosten, implementatiekosten en consultancy-inkomsten verwachten beide projectpartners een winstgevende AI-oplossing te ontwikkelen die geschikt is voor de scheepsbouwindustrie.
Locatie en regionale impact
De belangrijkste locatie voor de projectactiviteiten zal Eindhoven zijn, waar zowel projectcoördinator MasterShip Software als projectpartner Twentynext gevestigd zijn. De projectactiviteiten komen de zuidelijke regio van Nederland rechtstreeks ten goede, aangezien alle uitgevoerde activiteiten en alle intellectuele eigendommen die in dit project worden gecreëerd, verband houden met in Eindhoven gevestigde bedrijven.
Kennis- en Innovatie Agenda
Naast de regionale bijdrage is dit project nauw afgestemd op de Kennis- en Innovatie Agenda voor Sleuteltechnologieën 2020-2023 (KIA 5). Het project draagt bij aan de verdere ontwikkeling van kennis, specifiek de kennis van Digitale Technologieën en Engineering en Fabricagetechnologieën (ST2 en ST3 van KIA 5).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 269.360 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- MasterShip Software B.V.penvoerder
- Gimix B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Dig-AI-WindEconowind BV, In2e Engineering BV en Made Smart Group BV ontwikkelen een geïntegreerd AI-systeem voor optimale scheepsbesturing en routeplanning, gericht op Smart Shipping en duurzaamheid. | MIT R&D AI | € 193.830 | 2022 | Details |
Automized Drawing RegisterMasterShip ontwikkelt een geautomatiseerd tekenregister om versie- en releasebeheer te verbeteren en kosten met 50% te verlagen, met cloudfunctionaliteit voor samenwerking in de scheepsbouw en andere sectoren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Automized Drawing RegisterMasterShip ontwikkelt een geautomatiseerd tekenregister om kosten te verlagen en samenwerking te verbeteren in de scheepsbouw. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Dig-AI-Wind
Econowind BV, In2e Engineering BV en Made Smart Group BV ontwikkelen een geïntegreerd AI-systeem voor optimale scheepsbesturing en routeplanning, gericht op Smart Shipping en duurzaamheid.
Automized Drawing Register
MasterShip ontwikkelt een geautomatiseerd tekenregister om versie- en releasebeheer te verbeteren en kosten met 50% te verlagen, met cloudfunctionaliteit voor samenwerking in de scheepsbouw en andere sectoren.
Automized Drawing Register
MasterShip ontwikkelt een geautomatiseerd tekenregister om kosten te verlagen en samenwerking te verbeteren in de scheepsbouw.