SubsidieMeesters2D naar 3D mapping voor autonome realtime feedback (MARF)
360SportsIntelligence en Ludimos ontwikkelen 3D-mapping software voor het tracken van sporters en het genereren van digital twins, gericht op geautomatiseerde training en wedstrijdregistratie.
Projectdetails
Inleiding
In dit samenwerkingsproject ontwikkelen 360SportsIntelligence en Ludimos 3D-mapping software om objecten en mensen te tracken en hierbij events te detecteren.
Doel van het Project
Op basis van dergelijke computer vision modellen kunnen digital twin applicaties uit 2D camerabeelden worden gemaakt om sporters automatisch te volgen in hun bewegingen en spel.
Toepassingen
Hiermee kunnen de volgende toepassingen worden gerealiseerd:
- Geautomatiseerde terugkoppeling voor trainings- en coachingdoeleinden.
- Geautomatiseerde wedstrijdregistraties te genereren en uit te zenden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 256.200 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- 360SportsIntelligence Research and Development B.V.penvoerder
- Ludimos B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Exploration of Unknown Environments for Digital TwinsThe 'explorer' project aims to automate video data capture and labeling in open worlds to facilitate the creation of semantically rich Digital Twins for complex environments using AI-driven methods. | ERC ADG | € 2.476.718 | 2023 | Details |
Learning to synthesize interactive 3D modelsThis project aims to automate the generation of interactive 3D models using deep learning to enhance virtual environments and applications in animation, robotics, and digital entertainment. | ERC COG | € 2.000.000 | 2024 | Details |
A Robust, Real-time, and 3D Human Motion Capture System through Multi-Cameras and AIReal-Move aims to develop a marker-less, real-time 3D human motion tracking system using multi-camera views and AI to enhance workplace safety and ergonomics, reducing costs and improving quality of life. | ERC POC | € 150.000 | 2024 | Details |
Learning Digital Humans in MotionThe project aims to enhance immersive telepresence by using natural language to reconstruct and animate photo-realistic digital humans for interactive communication in AR and VR environments. | ERC STG | € 1.500.000 | 2025 | Details |
Exploration of Unknown Environments for Digital Twins
The 'explorer' project aims to automate video data capture and labeling in open worlds to facilitate the creation of semantically rich Digital Twins for complex environments using AI-driven methods.
Learning to synthesize interactive 3D models
This project aims to automate the generation of interactive 3D models using deep learning to enhance virtual environments and applications in animation, robotics, and digital entertainment.
A Robust, Real-time, and 3D Human Motion Capture System through Multi-Cameras and AI
Real-Move aims to develop a marker-less, real-time 3D human motion tracking system using multi-camera views and AI to enhance workplace safety and ergonomics, reducing costs and improving quality of life.
Learning Digital Humans in Motion
The project aims to enhance immersive telepresence by using natural language to reconstruct and animate photo-realistic digital humans for interactive communication in AR and VR environments.