3D Stereo Visionsysteem
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een 3D stereo visionsysteem voor agri-robotica, gericht op specifieke toepassingsbehoeften.
Projectdetails
Inleiding
VBTI is een jong bedrijf dat een breed pakket aan diensten aanbiedt op het gebied van A.I., zoals research & development, consultancy en training & coaching.
Focus op A.I. en 3D Visiesystemen
Aanvrager richt zich voornamelijk op het ontwikkelen van geïntegreerde A.I. en 3D visiesystemen ten behoeve van agri-toepassingen. Voor de 3D visiesystemen maakt VBTI gebruik van zogenaamde RGBD-camera’s (Rood-Groen-Blauw-Diepte).
Technologie van RGBD-camera's
Deze RGBD-camera’s zijn uitgerust met een laser om via LiDAR (Light Detection and Ranging) afstanden tot objecten te meten. Door de combinatie tussen de kleurenbeelden en de dieptebeelden wordt het mogelijk om robotica zeer nauwkeurig aan te sturen.
Nadelen van Huidige RGBD-camera's
De huidig beschikbare RGBD-camera’s hebben echter enkele nadelen:
- De camera’s werken vaak erg slecht in daglicht, doordat de laser zich in hetzelfde spectrum bevindt als daglicht.
- Er zijn weinig camera’s beschikbaar die ook voldoende resolutie hebben om gebruikt te kunnen worden voor industriële toepassingen.
- De bijbehorende stereo matching algoritmes zijn vaak niet toereikend. Deze worden zeer generiek opgezet, waardoor ze onvoldoende nauwkeurig zijn voor specifieke toepassingen in agri-robotica.
Ontwikkeling van een Eigen 3D Stereo Visiesysteem
Doordat er geen goede RGBD-camera’s beschikbaar zijn, is aanvrager voornemens om in eigen beheer een 3D stereo visiesysteem te gaan ontwikkelen. Hiermee kan eenvoudiger aan de benodigde specificaties voor iedere toepassing (hoofdzakelijk binnen de agri-robotica) worden voldaan.
Doel van het Project
Het doel van het project is het onderzoeken van de technische, economische en organisatorische haalbaarheid van de ontwikkeling van een 3D stereo visiesysteem. Met het beoogde systeem kan eenvoudiger een domeinspecifieke oplossing worden ontwikkeld.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 51.000 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-5-2022 |
Einddatum | 30-4-2023 |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VBTI Consultancy B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Deep Learning for Advanced Robot Motion PlanningHet project onderzoekt de haalbaarheid van een trainingsmethode voor robots in complexe, onvoorspelbare omgevingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie Stereoscopie tbv food toepassingenDeze studie onderzoekt de ontwikkeling van een stereoscopisch camerasysteem voor biomassa metingen in aquacultuur. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouwHet project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie AGRISEEKAerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Navigatie systeem voor mobiele robot platformenAlternity-Vision ontwikkelt een modulair visie systeem voor robuuste navigatie en lokalisatie in mobiele robot platformen en mocap omgevingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Deep Learning for Advanced Robot Motion Planning
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een trainingsmethode voor robots in complexe, onvoorspelbare omgevingen.
Haalbaarheidsstudie Stereoscopie tbv food toepassingen
Deze studie onderzoekt de ontwikkeling van een stereoscopisch camerasysteem voor biomassa metingen in aquacultuur.
Multi spectrale liveview camera t.b.v. precisielandbouw
Het project ontwikkelt een betaalbaar multispectraal camerasysteem voor precisielandbouw, gericht op efficiënte bemesting en gewasdetectie.
Haalbaarheidsstudie AGRISEEK
Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen.
Navigatie systeem voor mobiele robot platformen
Alternity-Vision ontwikkelt een modulair visie systeem voor robuuste navigatie en lokalisatie in mobiele robot platformen en mocap omgevingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Dynamical Recurrent Visual PerceiverThe project aims to develop DRVis, an algorithm that enhances computer vision tasks using low-resolution frames from moving cameras, targeting applications in smart agriculture and drone navigation. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
Industrial Edge AI - Mobile 3D Imaging (Instant NGP-based)Het project ontwikkelt een innovatieve Edge AI-techniek voor het mobiel genereren van hoogwaardige 3D-beelden, gericht op de automotive sector, door samenwerking tussen CV en PM. | Mkb-innovati... | € 349.650 | 2023 | Details |
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrieHet project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie. | Mkb-innovati... | € 179.568 | 2015 | Details |
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechniekenMachinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw. | Mkb-innovati... | € 152.950 | 2018 | Details |
AI voor Biodiversiteit (Veridy)Veridi Technologies ontwikkelt AI-technologie voor het automatisch meten van biodiversiteit door nematodenpopulaties in de bodem te kwantificeren. | 1.1 - Het ve... | € 106.310 | 2023 | Details |
Dynamical Recurrent Visual Perceiver
The project aims to develop DRVis, an algorithm that enhances computer vision tasks using low-resolution frames from moving cameras, targeting applications in smart agriculture and drone navigation.
Industrial Edge AI - Mobile 3D Imaging (Instant NGP-based)
Het project ontwikkelt een innovatieve Edge AI-techniek voor het mobiel genereren van hoogwaardige 3D-beelden, gericht op de automotive sector, door samenwerking tussen CV en PM.
Drone & Vision technologie voor de veredelingsindustrie
Het project ontwikkelt een nauwkeurige, zelfcorrigerende drone met specialistische camera voor efficiënte gewasveredeling, getest in de praktijk met een klant uit de grasveredelingsindustrie.
Ontwikkeling van plant selecteermachine o.b.v. visiontechnieken
Machinnova BV en Globe Plant BV ontwikkelen een volautomatische selecteermachine voor jonge kiemplanten met 99% nauwkeurigheid en een capaciteit van 15.000 planten per uur, ter verbetering van efficiëntie en precisie in de tuinbouw.
AI voor Biodiversiteit (Veridy)
Veridi Technologies ontwikkelt AI-technologie voor het automatisch meten van biodiversiteit door nematodenpopulaties in de bodem te kwantificeren.