Real-time data voor sport prestatiemanagement

Het project ontwikkelt een innovatief product voor real-time data-analyse in de topsport, door nieuwe hardware en software te combineren voor betere prestaties en blessurepreventie.

Subsidie
€ 171.815
2019

Projectdetails

Inleiding

Het verzamelen van (big-) data binnen de topsport neemt toe. Data worden onder andere gebruikt voor het analyseren van sportprestaties en het voorkomen van blessures. Momenteel worden er verschillende producten en diensten aangeboden die het monitoren van bepaalde aspecten van topsportprestaties mogelijk maken.

Uitdagingen en Kansen

Hierbij schuilt de uitdaging niet meer in het verzamelen van de data, maar in het real-time genereren en presenteren van de juiste informatie uit de verzamelde data. Bij voorkeur worden hierbij data uit verschillende bronnen gecombineerd zodat een holistisch beeld van de sportprestaties ontstaat, die real-time worden gepresenteerd aan de sporters en/of hun begeleidende team (coaches e.d.).

Technische Aspecten

Het real-time analyseren en presenteren van data uit verschillende datafeeds (bijv. gegevens over positie en biometrie) is technisch uitdagend, maar biedt ook kansen voor het verbeteren van sportprestaties.

Projectdoel

Binnen dit project wordt door projectpartners een nieuw product ontwikkeld dat het real-time gebruik van data in de topsport mogelijk maakt. Dit vergt de ontwikkeling van zowel nieuwe hardware (smart wearable) als nieuwe software- en communicatietechnologie (o.a. een cloudplatform voor real-time data-analyse).

Partners

De penvoerder, Inmotio Object Tracking, is gespecialiseerd in dataverzameling en data-analyse in de topsport. Projectpartner Muco Technologies is gespecialiseerd in de ontwikkeling van nieuwe hard- en software ten behoeve van dataverzameling en positiebepaling. In samenwerking ontwikkelen de partners een innovatief product voor de topsportsector.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 171.815

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2019

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Inmotio Object Tracking B.V.penvoerder
  • Muco Technologies B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Flying Location Sensor

Empire Solutions ontwikkelt innovatieve sensortechnologie voor objectieve talentselectie in de (bal)sport, gericht op prestatiemeting en eerlijke kansen voor atleten.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Preventief blessure-detectiesysteem

Ipos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren.

€ 20.000
OP Oost - Onderzoek en Innovatie

Fit to Purpose

Het project ontwikkelt een intelligent monitoringssysteem voor blessurepreventie en revalidatieoptimalisatie in de topsport.

€ 447.841