SubsidieMeestersMIT R&S RayCast
Het project ontwikkelt een machine learning-model voor nauwkeurige voorspellingen van zonne-instraling in Nederland, ter ondersteuning van een efficiënter elektriciteitsnet en vermindering van CO2-uitstoot.
Projectdetails
Inleiding
De ontwikkeling in zonneceltechnieken is de afgelopen decennia veelal een technologische ontwikkeling geweest, waarbij weinig aandacht is geweest voor de maatschappelijke inpassingen, esthetiek en acceptatie.
Doelstelling
Om tot bredere bewustwording en acceptatie te komen, zowel bij particulieren als professionals die met zonnetechnologie ontwerpen/bouwen, zullen er nieuwe, aansprekende en visueel aantrekkelijke materialen ontwikkeld moeten worden, die een verscheidenheid aan integratiemogelijkheden bieden voor allerlei soorten oppervlakken.
Projectomschrijving
Het doel van het R&D-samenwerkingsproject is de ontwikkeling van een innovatief zonnetextiel, genaamd SUNTEX, door middel van het verweven van dunnefilm zonnecellen en elektrisch geleidende garen in een constructief technisch textiel.
Relevantie
Het R&D-project sluit nauw aan bij de doelstellingen van de Topsector Creatieve industrie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 172.083 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- HKV Lijn in Water B.V.penvoerder
- Dutch Analytics B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI Driver CoachHet project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken. | MIT R&D AI | € 183.435 | 2023 | Details |
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcareAugmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg. | MIT R&D AI | € 239.694 | 2023 | Details |
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen. | MIT R&D AI | € 199.700 | 2023 | Details |
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoudHet project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden. | MIT R&D AI | € 105.016 | 2023 | Details |
AI Driver Coach
Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.
Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare
Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.
AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.
Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.
Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud
Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Predictive PowerKersten onderzoekt de haalbaarheid van Predictive Power als energiemanagementsysteem voor het optimaliseren en vermarkten van gebouwgebonden installaties. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Solarpanel Performance PredictionControol ontwikkelt software en een API om consumenten met zonnepanelen te helpen hun energieverbruik te optimaliseren op basis van voorspellingen en real-time data. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek softwareplatform voor slim verbruik en opwekking van energie in huisRademaker ontwikkelt een softwareplatform dat huishoudens helpt om energieverbruik en -opwekking te optimaliseren, waardoor energiekosten en klimaatimpact worden geminimaliseerd. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Generatieve machine learning voor energiebesparing in datacentraCoolgradient en Syntho ontwikkelen een softwareplatform dat synthetische sensordata genereert voor datacentra, om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen, ter ondersteuning van klimaatdoelstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 226.590 | 2023 | Details |
Predictive Power
Kersten onderzoekt de haalbaarheid van Predictive Power als energiemanagementsysteem voor het optimaliseren en vermarkten van gebouwgebonden installaties.
Solarpanel Performance Prediction
Controol ontwikkelt software en een API om consumenten met zonnepanelen te helpen hun energieverbruik te optimaliseren op basis van voorspellingen en real-time data.
Haalbaarheidsonderzoek softwareplatform voor slim verbruik en opwekking van energie in huis
Rademaker ontwikkelt een softwareplatform dat huishoudens helpt om energieverbruik en -opwekking te optimaliseren, waardoor energiekosten en klimaatimpact worden geminimaliseerd.
Generatieve machine learning voor energiebesparing in datacentra
Coolgradient en Syntho ontwikkelen een softwareplatform dat synthetische sensordata genereert voor datacentra, om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen, ter ondersteuning van klimaatdoelstellingen.