MIT R&S RayCast

Het project ontwikkelt een machine learning-model voor nauwkeurige voorspellingen van zonne-instraling in Nederland, ter ondersteuning van een efficiënter elektriciteitsnet en vermindering van CO2-uitstoot.

Subsidie
€ 172.083
2023

Projectdetails

Inleiding

De ontwikkeling in zonneceltechnieken is de afgelopen decennia veelal een technologische ontwikkeling geweest, waarbij weinig aandacht is geweest voor de maatschappelijke inpassingen, esthetiek en acceptatie.

Doelstelling

Om tot bredere bewustwording en acceptatie te komen, zowel bij particulieren als professionals die met zonnetechnologie ontwerpen/bouwen, zullen er nieuwe, aansprekende en visueel aantrekkelijke materialen ontwikkeld moeten worden, die een verscheidenheid aan integratiemogelijkheden bieden voor allerlei soorten oppervlakken.

Projectomschrijving

Het doel van het R&D-samenwerkingsproject is de ontwikkeling van een innovatief zonnetextiel, genaamd SUNTEX, door middel van het verweven van dunnefilm zonnecellen en elektrisch geleidende garen in een constructief technisch textiel.

Relevantie

Het R&D-project sluit nauw aan bij de doelstellingen van de Topsector Creatieve industrie.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 172.083

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • HKV Lijn in Water B.V.penvoerder
  • Dutch Analytics B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

MIT R&D AI

AI Driver Coach

Het project ontwikkelt de AI Driver Coach om chauffeurscoaching, onderhoud en planning te optimaliseren, met als doel de transportsector te verbeteren en leiderschap te versterken.

€ 183.435
MIT R&D AI

Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare

Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.

€ 239.694
MIT R&D AI

AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.

Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.

€ 199.700
MIT R&D AI

Onderwijsleerdoelen met AI koppelen aan leerinhoud

Het project ontwikkelt een AI-model om betrouwbare educatieve content automatisch te koppelen aan leerdoelen, waardoor het onderwijs efficiënter lesmateriaal kan vinden.

€ 105.016

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Predictive Power

Kersten onderzoekt de haalbaarheid van Predictive Power als energiemanagementsysteem voor het optimaliseren en vermarkten van gebouwgebonden installaties.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Solarpanel Performance Prediction

Controol ontwikkelt software en een API om consumenten met zonnepanelen te helpen hun energieverbruik te optimaliseren op basis van voorspellingen en real-time data.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsonderzoek softwareplatform voor slim verbruik en opwekking van energie in huis

Rademaker ontwikkelt een softwareplatform dat huishoudens helpt om energieverbruik en -opwekking te optimaliseren, waardoor energiekosten en klimaatimpact worden geminimaliseerd.

€ 20.000
MIT R&D Samenwerking

Generatieve machine learning voor energiebesparing in datacentra

Coolgradient en Syntho ontwikkelen een softwareplatform dat synthetische sensordata genereert voor datacentra, om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen, ter ondersteuning van klimaatdoelstellingen.

€ 226.590