Schaalbaar, persoonlijk energieadvies met behulp van AI
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd energieadviesplatform dat huishoudens ondersteunt in de energietransitie door middel van big data-analyse en machine learning.
Projectdetails
Inleiding
Dit project heeft als doel om te onderzoeken of we met behulp van AI een schaalbaar, persoonlijk energieadviesplatform kunnen ontwikkelen dat alle huishoudens kan helpen bij de energietransitie.
Technologie en Methoden
Het platform zal gebruikmaken van:
- big data-analyse
- machine learning
- onze expertise op het gebied van energiedata-analyse
Verwachte Resultaten
De resultaten van het project zullen zowel individueel als collectief relevant zijn voor:
- Huishoudens
- Gemeenten
- Andere betrokken partijen
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Inversable B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
een optimale energiebalans middels AIAMELA ontwikkelt een AI-platform om de energiehuishouding te optimaliseren, waardoor gebruikers hun energievraag en -aanbod efficiënter kunnen beheren en energieverbruik verminderen. | Mkb-innovati... | € 19.840 | 2022 | Details |
Artificial Intelligence - IoT - Virtual Power Plant (AIoTVPP)Engaged Engineers ontwikkelt een generieke oplossing voor slim microgridbeheer met AI en IoT, gericht op het balanceren van energievraag en -aanbod via een BESS voor efficiënter energiegebruik. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Digitalisering en automatisering ter ondersteuning van energie-advies woningenNedlabel onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde applicatie die energielabels sneller, goedkoper en efficiënter maakt voor energieadviseurs door databronnen te combineren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Optimizing Home EnergyEen AI energy integrator optimaliseert het gebruik van stroom via slimme apparaten en batterijen, en ondersteunt zo de stabiliteit van kritieke infrastructuur. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
INNOVATIE DATASTROMEN ALS KATALYSATOR VOOR DE MOBILITEITSTRANSITIEHet project onderzoekt de technische, economische en juridische haalbaarheid van een dataplatform om de transitie naar elektrisch rijden te ondersteunen en het gebruik van EV's te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
een optimale energiebalans middels AI
AMELA ontwikkelt een AI-platform om de energiehuishouding te optimaliseren, waardoor gebruikers hun energievraag en -aanbod efficiënter kunnen beheren en energieverbruik verminderen.
Artificial Intelligence - IoT - Virtual Power Plant (AIoTVPP)
Engaged Engineers ontwikkelt een generieke oplossing voor slim microgridbeheer met AI en IoT, gericht op het balanceren van energievraag en -aanbod via een BESS voor efficiënter energiegebruik.
Digitalisering en automatisering ter ondersteuning van energie-advies woningen
Nedlabel onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde applicatie die energielabels sneller, goedkoper en efficiënter maakt voor energieadviseurs door databronnen te combineren.
Optimizing Home Energy
Een AI energy integrator optimaliseert het gebruik van stroom via slimme apparaten en batterijen, en ondersteunt zo de stabiliteit van kritieke infrastructuur.
INNOVATIE DATASTROMEN ALS KATALYSATOR VOOR DE MOBILITEITSTRANSITIE
Het project onderzoekt de technische, economische en juridische haalbaarheid van een dataplatform om de transitie naar elektrisch rijden te ondersteunen en het gebruik van EV's te optimaliseren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
Energie-AIdviesHet project ontwikkelt een digitale applicatie die met AI snel en kosteneffectief energieadvies voor woningen biedt. | 1.1 - Het ve... | € 376.774 | 2023 | Details |
Akkoordprogressie detectie en mashup mixing generatie door AI.Het project ontwikkelt een AI DJ in samenwerking met Outline.Music om geavanceerde DJ-technieken toegankelijker te maken voor een breed publiek en creativiteit te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 89.793 | 2022 | Details |
MIT R&S RayCastHet project ontwikkelt een machine learning-model voor nauwkeurige voorspellingen van zonne-instraling in Nederland, ter ondersteuning van een efficiënter elektriciteitsnet en vermindering van CO2-uitstoot. | Mkb-innovati... | € 172.083 | 2023 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
Energie-AIdvies
Het project ontwikkelt een digitale applicatie die met AI snel en kosteneffectief energieadvies voor woningen biedt.
Akkoordprogressie detectie en mashup mixing generatie door AI.
Het project ontwikkelt een AI DJ in samenwerking met Outline.Music om geavanceerde DJ-technieken toegankelijker te maken voor een breed publiek en creativiteit te bevorderen.
MIT R&S RayCast
Het project ontwikkelt een machine learning-model voor nauwkeurige voorspellingen van zonne-instraling in Nederland, ter ondersteuning van een efficiënter elektriciteitsnet en vermindering van CO2-uitstoot.