Haalbaarheidsonderzoek softwareplatform voor slim verbruik en opwekking van energie in huis

Inleiding

Gezien de energiecrisis en de Europese klimaatdoelstellingen, hebben Nederlandse huishoudens veelvuldig geïnvesteerd in zonnepanelen en warmtepompen. Zo kent Nederland zo’n 2.000.000 huizen met zonnepanelen en 910.000 huizen met een warmtepomp.

Uitdagingen

Hoewel deze investeringen het gasverbruik in huis aanzienlijk kunnen reduceren, brengen zij ook hun eigen uitdagingen met zich mee.

Zonnepanelen

Bij zonnepanelen speelt het vraagstuk omtrent de onbalans tussen vraag en aanbod van energie:

• De piek in opwekking van energie is overdag en in de zomer.
• De piek in verbruik is juist ’s avonds en in de winter.

Hierdoor ontstaat er enerzijds netcongestie van overtollige zonne-energie en anderzijds de noodzaak tot het aanvullen van de energietekorten met bijvoorbeeld gasverbruik.

Warmtepompen

Bij warmtepompen speelt de uitdaging van sterk schommelende dynamische en variabele stroomprijzen, waardoor de energierekening alsnog zeer hoog kan uitvallen.

Efficiëntieslag

Voor huishoudens met zonnepanelen en warmtepompen valt er dus nog een behoorlijke efficiëntieslag te maken om het optimale voordeel van deze investeringen terug te kunnen zien in het energieverbruik en dus de energierekening.

Projectdoel

Rademaker Advies B.V. (verder: Rademaker), ontwikkelaar van dataverwerkingsapplicaties voor diverse doeleinden, wil in dit project op deze kans inspelen. Dit beoogt zij te doen door de haalbaarheid te onderzoeken van een softwareplatform (inclusief hardware) waarmee huishoudens op automatische wijze een slim verbruik en slimme opwekking van energie kunnen realiseren, om hun energierekening en klimaatimpact verder te minimaliseren.

Softwareplatform

Dit softwareplatform zou haar input halen uit parameters zoals:

1. De energieprijzen
2. De lokale energiebehoefte (op basis van historische trends)
3. De verwachte energieproductie
4. De weersvoorspelling
5. De netcongestie
6. De mogelijkheid tot opslaan van energie in bijvoorbeeld een accu

Op basis van deze parameters zou het softwareplatform automatisch kunnen bepalen of/wanneer het beste energie kan worden opgewekt, opgeslagen en teruggeleverd, en of/wanneer het voordeligste aanvullende energie/stroom kan worden ingekocht (zoals voor een warmtepomp).

Persoonlijk en voorspellend model

Rademaker zou hierbij willen toewerken naar een potentieel persoonlijk en voorspellend onderliggend model, zodat deze bepalingen per huishouden, per dag kunnen worden geoptimaliseerd.

Doelstelling

De doelstelling is om hiermee tot een zo constant mogelijke temperatuur (en dus energieverbruik) in huis te komen en tegelijkertijd de inkoop van energie te minimaliseren en de verkoop van energie te maximaliseren.