SubsidieMeestersPredictive Power
Kersten onderzoekt de haalbaarheid van Predictive Power als energiemanagementsysteem voor het optimaliseren en vermarkten van gebouwgebonden installaties.
Projectdetails
Inleiding
Kersten onderzoekt in dit project de technische en economische haalbaarheid van Predictive Power als het energiemanagementsysteem dat het vermogen van gebouwgebonden installaties en apparatuur ontsluit, simuleert en uiteindelijk vermarkt.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Kersten Technische Bedrijven B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Virtual Power PlantHet project onderzoekt de haalbaarheid van een softwareplatform voor een virtual powerplant dat energie verhandelt op basis van dagprijzen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Software to power the next generation of engineeringHet project onderzoekt de haalbaarheid van een software-oplossing voor het analyseren en aanbevelen van complexe machines en componenten met vloeistoffen en gassen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Forecasting onbalans in energienetwerkenHet project onderzoekt het gebruik van multi-objectieve simulaties en finite state machines voor het voorspellen van energienet-onbalans, om laadstrategieën voor EV's en energieplanning te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Smart Home Energy Distribution SystemHet project ontwikkelt een Energy Management System om het stroomverbruik van woonhuizen te flexibiliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Algoritmeontwikkeling voor ontwerp en aansturing microgridOnderzoek naar de technische haalbaarheid en marktkansen van een nieuw algoritme en ontwerptool voor smart grids. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Virtual Power Plant
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een softwareplatform voor een virtual powerplant dat energie verhandelt op basis van dagprijzen.
Software to power the next generation of engineering
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een software-oplossing voor het analyseren en aanbevelen van complexe machines en componenten met vloeistoffen en gassen.
Forecasting onbalans in energienetwerken
Het project onderzoekt het gebruik van multi-objectieve simulaties en finite state machines voor het voorspellen van energienet-onbalans, om laadstrategieën voor EV's en energieplanning te verbeteren.
Smart Home Energy Distribution System
Het project ontwikkelt een Energy Management System om het stroomverbruik van woonhuizen te flexibiliseren.
Algoritmeontwikkeling voor ontwerp en aansturing microgrid
Onderzoek naar de technische haalbaarheid en marktkansen van een nieuw algoritme en ontwerptool voor smart grids.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Slimme elektriciteitsinkoop & sturing van EV'sOntwikkeling van technologie voor flexibele inzet van EV-accucapaciteit om elektriciteitsnetbalans te waarborgen en inkoopkosten te verlagen door vraag, aanbod en prijsvoorspelling. | Mkb-innovati... | € 247.559 | 2022 | Details |
Generatieve machine learning voor energiebesparing in datacentraCoolgradient en Syntho ontwikkelen een softwareplatform dat synthetische sensordata genereert voor datacentra, om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen, ter ondersteuning van klimaatdoelstellingen. | Mkb-innovati... | € 226.590 | 2023 | Details |
Owner & Occupant KPI's oriented Model Predictive OpenBuildingControlHet project ontwikkelt modulaire voorspellende regeltechnieken voor gebouwbeheersystemen om energiebesparing en comfort te verbeteren, met als doel een duurzame en flexibele energie-integratie. | Missiegedrev... | € 3.512.530 | 2025 | Details |
Slimme elektriciteitsinkoop & sturing van EV's
Ontwikkeling van technologie voor flexibele inzet van EV-accucapaciteit om elektriciteitsnetbalans te waarborgen en inkoopkosten te verlagen door vraag, aanbod en prijsvoorspelling.
Generatieve machine learning voor energiebesparing in datacentra
Coolgradient en Syntho ontwikkelen een softwareplatform dat synthetische sensordata genereert voor datacentra, om energieverbruik te optimaliseren en kosten te verlagen, ter ondersteuning van klimaatdoelstellingen.
Owner & Occupant KPI's oriented Model Predictive OpenBuildingControl
Het project ontwikkelt modulaire voorspellende regeltechnieken voor gebouwbeheersystemen om energiebesparing en comfort te verbeteren, met als doel een duurzame en flexibele energie-integratie.