SubsidieMeestersUltraEIS
Het project ontwikkelt de UltraEIS-technologie voor slimme, autonome monitoring van offshore windturbine-constructies om inspectiekosten met 50% te verlagen en de veiligheid en efficiëntie te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Gezien de snelle groei van de offshore windmarkt ontstaat een toenemende behoefte aan slimme en autonome conditiemonitoring van ondersteuningsconstructies van windturbines. De meeste windturbines worden ondersteund door jacket- en monopile-constructies, waarvan het grootste gedeelte zich onder water bevindt.
Probleemstelling
Deze constructies worden voortdurend blootgesteld aan corrosie en vermoeiing en moeten daarom regelmatig worden geïnspecteerd om vroegtijdig falen te voorkomen en te voldoen aan de veiligheidsvoorschriften. Corrosie en vermoeiing zijn de belangrijkste bronnen van operationele kosten (OPEX) voor ondersteuningsconstructies.
Impact van OPEX
De lange termijn prijs van energieproductie op zee is, naast andere factoren, sterk afhankelijk van hoe effectief OPEX kan worden geminimaliseerd.
Oplossing: UltraEIS Technologie
De UltraEIS-technologie biedt uniek potentieel om de inspectiekosten van ondersteuningsconstructies tot 50% te reduceren, de risico's voor duikers te verminderen en het risico van het niet opsporen van schade in de splashzone te minimaliseren.
Voordelen van UltraEIS
UltraEIS zal bijdragen aan een grotere efficiëntie, veiligheid en betrouwbaarheid van duurzame offshore energie door:
- Voorspellend onderhoud van de ondersteuningsconstructies mogelijk te maken.
- Het minimaliseren van de verstoring en kosten als gevolg van onverwacht onderhoud.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 190.820 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SHM Next B.V.penvoerder
- C-Cube International B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsproject ontwikkeling karakteriseringstechnologie voor offshore windDiReC B.V. onderzoekt de haalbaarheid van innovatieve zeebodemcharacterisatietechnologie om kostenefficiënter offshore windlocaties te verkennen en de energietransitie te ondersteunen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheid duurzaam ontwerp van monopile installatie gereedschappenHet project richt zich op het verminderen van energie- en grondstofverbruik bij de ontwikkeling van monopile installatiegereedschappen voor offshore windparken door haalbare oplossingen te onderzoeken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
SimBolHet project evalueert de haalbaarheid van een draadloze sensor voor kosteneffectieve, voorspellende inspectie van boutverbindingen in offshore windturbines. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsproject ontwikkeling karakteriseringstechnologie voor offshore wind
DiReC B.V. onderzoekt de haalbaarheid van innovatieve zeebodemcharacterisatietechnologie om kostenefficiënter offshore windlocaties te verkennen en de energietransitie te ondersteunen.
Haalbaarheid duurzaam ontwerp van monopile installatie gereedschappen
Het project richt zich op het verminderen van energie- en grondstofverbruik bij de ontwikkeling van monopile installatiegereedschappen voor offshore windparken door haalbare oplossingen te onderzoeken.
SimBol
Het project evalueert de haalbaarheid van een draadloze sensor voor kosteneffectieve, voorspellende inspectie van boutverbindingen in offshore windturbines.