NOVEL RESUCE-MEDICATION BASED SYSTEM TO PREVENT EPILEPTIC SEIZURES
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief apparaat dat epileptische aanvallen voorspelt en voorkomt, ter verbetering van de levenskwaliteit.
Projectdetails
Inleiding
Alpha Brain Technologies (ABT) heeft als doel de technische en markt haalbaarheid te onderzoeken van het introduceren van een nieuw combinatieapparaat (diagnose + interventie) in het epilepsiedomein.
Probleemstelling
We werken aan oplossingen voor epilepsie, een neurologische aandoening die wereldwijd 70 miljoen mensen treft. Ons onderzoek betreft een draagbaar medisch apparaat dat voorspellende technologie voor epilepsie combineert met reddingsmedicatie.
Doel van het apparaat
Dit apparaat kan aanvallen voorspellen, voorkomen en de cognitieve gevolgen verzachten, waardoor de algehele kwaliteit van leven van mensen met epilepsie verbetert.
Aanvalsmechanisme
Aanvallen veroorzaken abnormale elektrische activiteit in de hersenen, wat leidt tot tijdelijke veranderingen in bewustzijn, gedrag en bewegingen. Langdurige aanvallen kunnen neuronaal letsel veroorzaken, wat bijdraagt aan cognitieve stoornissen.
Innovatie
Onze innovatie gebruikt voorspellende algoritmen en monitoring voor vroegtijdige waarschuwingen en snelle interventie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 57.700 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-5-2024 |
Einddatum | 30-4-2025 |
Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Alpha Brain Technologies B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Supporting Cognitive Functions in epileptic patients using transcranial current stimulationHet project ontwikkelt een draagbare TCS-technologie om cognitieve functies bij epileptische patiënten te ondersteunen en achteruitgang te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGramDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Predictive Epilepsy TreatmentCascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling. | Mkb-innovati... | € 19.992 | 2020 | Details |
AlphaBeatsAlphaBeats ontwikkelt een digitale meditatie-oplossing met biofeedback om stress te verminderen via persoonlijke muziek en real-time data-analyse. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
StrokePointerTrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Supporting Cognitive Functions in epileptic patients using transcranial current stimulation
Het project ontwikkelt een draagbare TCS-technologie om cognitieve functies bij epileptische patiënten te ondersteunen en achteruitgang te voorkomen.
MEEG – Mobile Elektro-EncefaloGram
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiel EEG-systeem voor snelle diagnose van hersenaandoeningen in ambulances.
Predictive Epilepsy Treatment
Cascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling.
AlphaBeats
AlphaBeats ontwikkelt een digitale meditatie-oplossing met biofeedback om stress te verminderen via persoonlijke muziek en real-time data-analyse.
StrokePointer
TrianecT ontwikkelt StrokePointer, een medisch EEG-apparaat voor ambulancepersoneel om binnen 3 minuten LVO-herseninfarcten te detecteren, met als doel snellere en betere patiëntverzorging.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
SEIZE.SENSEHet project ontwikkelt een innovatief draagbaar apparaat voor realtime epilepsiedetectie, gericht op het verbeteren van patiëntenzorg en veiligheid. | Mkb-innovati... | € 117.810 | 2021 | Details |
First Closed-loop non-Invasive Seizure Prevention SystemProject RELIEVE aims to develop a non-invasive closed-loop system using AI and wearable ultrasound for real-time monitoring and intervention in brain disorders, starting with epilepsy treatment. | EIC Pathfinder | € 2.809.260 | 2023 | Details |
Epilepsy Treatment Using Neuromodulation by Non-Invasive Temporal Interference StimulationThe EMUNITI project aims to develop a non-invasive, personalized brain stimulation device using temporal interference to diagnose and treat epilepsy, enhancing patient care and outcomes. | ERC Consolid... | € 1.996.925 | 2023 | Details |
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor EpilepsieHet project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 331.450 | 2023 | Details |
“EEG-based DIagnosis Support solutiON” (EDISON) to help close the epilepsy diagnosis gap in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) by combining low CAPEX and AI-guided capture with telemedicineBrainCapture is developing an affordable EEG-based diagnosis service for epilepsy in LMICs, utilizing mobile technology and AI for remote analysis by neurologists to improve access to care. | EIC Accelerator | € 2.078.428 | 2022 | Details |
SEIZE.SENSE
Het project ontwikkelt een innovatief draagbaar apparaat voor realtime epilepsiedetectie, gericht op het verbeteren van patiëntenzorg en veiligheid.
First Closed-loop non-Invasive Seizure Prevention System
Project RELIEVE aims to develop a non-invasive closed-loop system using AI and wearable ultrasound for real-time monitoring and intervention in brain disorders, starting with epilepsy treatment.
Epilepsy Treatment Using Neuromodulation by Non-Invasive Temporal Interference Stimulation
The EMUNITI project aims to develop a non-invasive, personalized brain stimulation device using temporal interference to diagnose and treat epilepsy, enhancing patient care and outcomes.
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor Epilepsie
Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.
“EEG-based DIagnosis Support solutiON” (EDISON) to help close the epilepsy diagnosis gap in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) by combining low CAPEX and AI-guided capture with telemedicine
BrainCapture is developing an affordable EEG-based diagnosis service for epilepsy in LMICs, utilizing mobile technology and AI for remote analysis by neurologists to improve access to care.