SubsidieMeestersLUXEED AI onkruidverwijderingsrobot
LUXEED Robotics onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd lasersysteem voor duurzame onkruidbestrijding in de landbouw.
Projectdetails
Inleiding
In een tijd waarin de wereld steeds meer streeft naar duurzame en milieuvriendelijke oplossingen, staat de landbouwsector voor de uitdaging om efficiënte en ecologisch verantwoorde methoden te vinden voor onkruidbestrijding.
Projectdoel
Het MIT Haalbaarheidsproject van LUXEED Robotics richt zich op het onderzoeken van de technische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een innovatief AI-gestuurd lasersysteem voor precisie onkruidbestrijding in de landbouwsector.
Doelstellingen
De ag-tech startup streeft ernaar om:
- De afhankelijkheid van gewasbeschermingsmiddelen te verminderen.
- De bodemgezondheid te verbeteren door gebruik te maken van geavanceerde lasertechnologie en kunstmatige intelligentie.
Technologie
De voorgestelde landbouwmachine identificeert en elimineert onkruid met hoge precisie door lasers, ondersteund door AI-algoritmen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 59.500 |
Tijdlijn
| Startdatum | 15-4-2024 |
| Einddatum | 30-9-2024 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- LUXEED Robotics B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie biologische onkruidbestrijdingHet project onderzoekt de haalbaarheid van duurzame, geautomatiseerde onkruidbestrijding voor de biologische agrarische sector. | Mkb-innovati... | € 19.495 | 2024 | Details |
Autonomous Robots in agroforestryHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry. | Mkb-innovati... | € 19.568 | 2021 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren.
Haalbaarheidsstudie biologische onkruidbestrijding
Het project onderzoekt de haalbaarheid van duurzame, geautomatiseerde onkruidbestrijding voor de biologische agrarische sector.
Autonomous Robots in agroforestry
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable AgricultureOdd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers. | EIC Accelerator | € 1.700.392 | 2023 | Details |
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijdingHet project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Onkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerkenHet project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable Agriculture
Odd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers.
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijding
Het project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden.
Onkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerken
Het project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica.