SubsidieMeestersHaalbaarheidsstudie biologische onkruidbestrijding
Het project onderzoekt de haalbaarheid van duurzame, geautomatiseerde onkruidbestrijding voor de biologische agrarische sector.
Projectdetails
Inleiding
De agrarische sector staat voor de grote uitdaging om de teelt van gewassen te verduurzamen. De biologische sector heeft hierbij een voorbeeldfunctie.
Arbeidsafhankelijkheid
Deze biologische sector is echter nog altijd erg afhankelijk van arbeid. Door de krappe arbeidsmarkt worden bedrijven geconfronteerd met hoge kosten.
Beschikbaarheid van Arbeid
Daarnaast is ook de beschikbaarheid van betaalbare arbeid niet meer gegarandeerd, waardoor de continuïteit van de bedrijfsvoering in gevaar komt.
Doel van Precisionwise BV
Precisionwise BV richt zich als bedrijf op automatisering van arbeidsintensieve taken in de agrarische sector. Gebaseerd op eerdere markstudies, focust het bedrijf onder andere op duurzame bestrijding van onkruid voor de biologische sector.
Huidige Onzekerheid
Momenteel is het echter onzeker of een robuust werkende oplossing voor het doden van onkruid gebouwd kan worden die tevens economisch haalbaar is en aan de verplichte veiligheidsnormen voldoet.
Projectdoel
Het doel van dit project is om meer inzicht te krijgen ten aanzien van relevante haalbaarheidsvragen en mogelijke oplossingsrichtingen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.495 |
| Totale projectbegroting | € 55.700 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-5-2024 |
| Einddatum | 1-4-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Precisionwise B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onkruid bestrijden met organisch materiaal zonder chemieHet project onderzoekt de haalbaarheid van een machine die organisch materiaal automatisch aanbrengt in bloembollenbedden, ter vervanging van milieubelastende onkruidbestrijdingsmethoden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
LUXEED AI onkruidverwijderingsrobotLUXEED Robotics onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd lasersysteem voor duurzame onkruidbestrijding in de landbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Onkruid bestrijden met organisch materiaal zonder chemie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een machine die organisch materiaal automatisch aanbrengt in bloembollenbedden, ter vervanging van milieubelastende onkruidbestrijdingsmethoden.
LUXEED AI onkruidverwijderingsrobot
LUXEED Robotics onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd lasersysteem voor duurzame onkruidbestrijding in de landbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 306.760 | 2023 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijdingHet project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable AgricultureOdd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers. | EIC Accelerator | € 1.700.392 | 2023 | Details |
Blueberry NOWAHet project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 191.051 | 2019 | Details |
Precisielandbouw met AI-gedreven Planningen en Acties [PAPA]
Het project ontwikkelt en valideert AI-modellen voor precisielandbouw om onkruidbestrijding te optimaliseren, gewasopbrengst te verhogen en de efficiëntie van robotsystemen te verbeteren.
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijding
Het project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden.
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable Agriculture
Odd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers.
Blueberry NOWA
Het project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen.