SubsidieMeestersOnkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerken
Het project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica.
Projectdetails
Inleiding
Onkruidgroei op (half)verhardingen bestrijden en voorkomen is een actueel thema. Excessieve onkruidgroei op verharde oppervlakken is immers niet alleen vaak een doorn in het oog uit esthetisch oogpunt, maar veroorzaakt ook problemen op het vlak van veiligheid en gezondheid, en brengt de functionaliteit en technische ontwerplevensduur van verhardingen in gevaar.
Probleemstelling
Het aantal invasieve soorten neemt daarbij in heel Europa toe. Sommige soorten doen het zo goed in hun nieuwe omgeving dat ze gaan overheersen en ernstige schade aan planten, biodiversiteit en culturele omgevingen toebrengen. In het ergste geval leidt het zelfs tot verdringing van inheemse planten. Zulke vegetaties leiden altijd tot hoge sociaaleconomische kosten.
Huidige bestrijdingsmethoden
De goedkoopste manier om onkruid op (half)verhardingen te bestrijden is het spuiten met onkruidbestrijdingsmiddelen (herbiciden). Echter, de effecten van chemisch onkruidbeheer zorgen het laatste decennium voor toenemende milieudruk op het oppervlakte- en grondwater, en dus ook voor de volksgezondheid vanwege het gebruik van carcinogene stoffen (zoals glyfosaten).
Alternatieve methoden
Verscheidene alternatieve methoden (zonder herbiciden) voor onkruidbeheer zijn ondertussen bekend en worden op kleine en grotere schaal in steden en gemeenten toegepast. Denk aan:
- Mechanische technieken (borstelen, maaien, snijden met waterstraal, etc.)
- Thermische technieken (stootbranden, heteluchttechniek, heetwatertechniek, branden met infraroodstralen, etc.)
- Middels UV-licht.
Kennisgebrek
De kennis over de doeltreffendheid, de toepassingsfrequentie en het milieueffect van alternatieve, niet-chemische onkruidbestrijdingstechnieken is echter nog beperkt. Het blijkt complex, daar onkruiden op (half)verhardingen lastig te bestrijden zijn.
Oplossing
De projectpartners in dit projectplan zijn ervan overtuigd dat – wanneer zij hun krachten bundelen op het gebied van machine vision technologie, advanced software, mechatronica, embedded systems en reinigingstechnologie – er een technisch nieuwe totaaloplossing ontwikkeld wordt voor de hierboven genoemde problematiek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SINGA BVpenvoerder
- Waterkracht BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijdingHet project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Ontwikkeling anti-stuifmiddel en ontwikkeling van een mechanisch aanbrengunit.Het project richt zich op het ontwikkelen van een biologisch afbreekbaar anti-stuifmiddel en een mechanische aanbrengunit om winderosie in de akkerbouw in Nederland te bestrijden. | Mkb-innovati... | € 293.000 | 2021 | Details |
Blueberry NOWAHet project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 191.051 | 2019 | Details |
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijding
Het project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden.
Ontwikkeling anti-stuifmiddel en ontwikkeling van een mechanisch aanbrengunit.
Het project richt zich op het ontwikkelen van een biologisch afbreekbaar anti-stuifmiddel en een mechanische aanbrengunit om winderosie in de akkerbouw in Nederland te bestrijden.
Blueberry NOWA
Het project ontwikkelt een autonome gerobotiseerde onkruidbestrijder voor blauwe bessen om arbeidstekorten en hoge kosten te verlagen, en duurzame teelt zonder bestrijdingsmiddelen te bevorderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
INDIVIDUELE ONKRUID PLANTEN HERKENNEN EN MECHANISCH BESTRIJDEN IN SPORTVELDENEzendam ontwikkelt een machine die mechanisch onkruid in grasvelden herkent en bestrijdt, met focus op penwortels en innovatieve remtechnieken als alternatief voor chemische middelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Ontwikkeling full-electric onkruidbestrijding op verhardingHet project onderzoekt de haalbaarheid van full-electric technologieën voor grootschalige onkruidbestrijding op verhardingen, met focus op zowel technologische als economische aspecten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
VeggieHet project ontwikkelt een AI-gestuurde software- en hardwareoplossing voor spoorwegbeheerders om efficiënt en compliant onkruidbestrijding uit te voeren zonder Thiacloprid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
INDIVIDUELE ONKRUID PLANTEN HERKENNEN EN MECHANISCH BESTRIJDEN IN SPORTVELDEN
Ezendam ontwikkelt een machine die mechanisch onkruid in grasvelden herkent en bestrijdt, met focus op penwortels en innovatieve remtechnieken als alternatief voor chemische middelen.
Ontwikkeling full-electric onkruidbestrijding op verharding
Het project onderzoekt de haalbaarheid van full-electric technologieën voor grootschalige onkruidbestrijding op verhardingen, met focus op zowel technologische als economische aspecten.
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Veggie
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde software- en hardwareoplossing voor spoorwegbeheerders om efficiënt en compliant onkruidbestrijding uit te voeren zonder Thiacloprid.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.