SubsidieMeestersOnkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerken
Het project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica.
Projectdetails
Inleiding
Onkruidgroei op (half)verhardingen bestrijden en voorkomen is een actueel thema. Excessieve onkruidgroei op verharde oppervlakken is immers niet alleen vaak een doorn in het oog uit esthetisch oogpunt, maar veroorzaakt ook problemen op het vlak van veiligheid en gezondheid, en brengt de functionaliteit en technische ontwerplevensduur van verhardingen in gevaar. Het aantal invasieve soorten neemt daarbij in heel Europa toe.
Probleemstelling
Sommige soorten doen het zo goed in hun nieuwe omgeving dat ze gaan overheersen en ernstige schade aan planten, biodiversiteit en culturele omgevingen toebrengen. In het ergste geval leidt het zelfs tot verdringen van inheemse planten. Zulke vegetaties leiden altijd tot hoge sociaaleconomische kosten.
Huidige bestrijdingsmethoden
De goedkoopste manier om onkruid op (half)verhardingen te bestrijden is het spuiten met onkruidbestrijdingsmiddelen (herbiciden). Echter, de effecten van chemisch onkruidbeheer zorgen het laatste decennium voor toenemende milieudruk op het oppervlakte- en grondwater, en dus ook voor de volksgezondheid vanwege het gebruik van carcinogene stoffen (zoals glyfosaten).
Alternatieve methoden
Verscheidene alternatieve methoden (zonder herbiciden) voor onkruidbeheer zijn ondertussen bekend en worden op kleine en grotere schaal in steden en gemeenten toegepast. Denk aan:
- Mechanische technieken (borstelen, maaien, snijden met waterstraal, etc.)
- Thermische technieken (stootbranden, heteluchttechniek, heetwatertechniek, branden met infraroodstralen, etc.)
- Middels UV-licht.
Kennisgebrek
De kennis over de doeltreffendheid, de toepassingsfrequentie en het milieueffect van alternatieve, niet-chemische onkruidbestrijdingstechnieken is echter nog beperkt. Het blijkt complex, daar onkruiden op (half)verhardingen lastig te bestrijden zijn.
Oplossing
De projectpartners in dit projectplan zijn ervan overtuigd dat – wanneer zij hun krachten bundelen op het gebied van machine vision technologie, advanced software, mechatronica, embedded systems en reinigingstechnologie – er een technisch nieuwe totaaloplossing ontwikkeld wordt voor de hierboven genoemde problematiek.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SINGA BVpenvoerder
- Waterkracht BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
Ontwikkeling full-electric onkruidbestrijding op verhardingHet project onderzoekt de haalbaarheid van full-electric technologieën voor grootschalige onkruidbestrijding op verhardingen, met focus op zowel technologische als economische aspecten. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
VeggieHet project ontwikkelt een AI-gestuurde software- en hardwareoplossing voor spoorwegbeheerders om efficiënt en compliant onkruidbestrijding uit te voeren zonder Thiacloprid. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Ontwikkeling full-electric onkruidbestrijding op verharding
Het project onderzoekt de haalbaarheid van full-electric technologieën voor grootschalige onkruidbestrijding op verhardingen, met focus op zowel technologische als economische aspecten.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Veggie
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde software- en hardwareoplossing voor spoorwegbeheerders om efficiënt en compliant onkruidbestrijding uit te voeren zonder Thiacloprid.