SubsidieMeestersAutonomous Robots in agroforestry
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van robots voor wieden en oogsten in voedselbossen en agroforestry.
Projectdetails
Doelstelling
De doelstelling van het project is om binnen een jaar de technische haalbaarheid te achterhalen van een robot die zowel kan wieden als oogsten in het voedselbos/agroforestry. Daarnaast wordt onderzocht of het product/concept ook economisch haalbaar is.
Aanleiding
De aanleiding komt voort uit de toenemende interesse in voedselbossen en met name agroforestry als ecologisch verantwoorde en duurzame manier om voedsel te produceren.
Een voedselbos laat een grote verbetering zien in de:
- Bodemkwaliteit
- Biodiversiteit
- Waterhuishouding
Doordat in verschillende lagen wordt gewerkt, kan een voedselbos op den duur een grote voedselproductie per m² voortbrengen.
Uitdagingen
De aanlooptijd – het laten ontstaan van een stabiel ecosysteem – en de diversiteit en wijze van aanplanting maken het echter zeer arbeidsintensief om te onderhouden. Dit betreft met name het onkruid in toom houden en het oogsten.
Grote machines uit de landbouw passen er niet door of brengen te veel schade toe aan de bodem en gewassen.
Technologische mogelijkheden
Met de techniek van wied- en oogstrobots in opkomst ligt daar wellicht een interessant aanknopingspunt. Deze techniek is echter vooralsnog nog niet georiënteerd op de diversiteit aan gewassen en inrichting van een voedselbos en agroforestry.
Onderzoeksvraag
Er is onderzoek nodig naar zowel de technische mogelijkheden als de economische haalbaarheid van de inzet van robots in een voedselbos.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.568 |
| Totale projectbegroting | € 48.920 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-5-2021 |
| Einddatum | 30-4-2022 |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- De Groot Agro Tech B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonomous Robots in agroforestryHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een robot voor wieden en oogsten in voedselbossen, om duurzame voedselproductie te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 19.568 | 2021 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning techniekenTrabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
ZELFRIJDEND VOERTUIG O.B.V. ROBOTICA EN VISIONTECHNIEK VOOR DE TUINBOUWKASHet project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome robot voor automatisering van arbeidsintensieve taken in de tuinbouwkas. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Autonomous Robots in agroforestry
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een robot voor wieden en oogsten in voedselbossen, om duurzame voedselproductie te ondersteunen.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning voor efficiënte onkruidverwijdering in akkerbouw.
Autonome verwijdering van individuele onkruiden door middel van nieuwe machine learning technieken
Trabotyx onderzoekt de haalbaarheid van een autonome onkruidwieder met machine learning om efficiënt onkruid te verwijderen en de kosten voor akkerbouwers te optimaliseren.
ZELFRIJDEND VOERTUIG O.B.V. ROBOTICA EN VISIONTECHNIEK VOOR DE TUINBOUWKAS
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonome robot voor automatisering van arbeidsintensieve taken in de tuinbouwkas.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AgroBots2AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen. | 1.1 - Het ve... | € 999.881 | 2023 | Details |
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact. | EIC Accelerator | € 2.360.936 | 2024 | Details |
Volautomatische brocolli-oogstrobotOntwikkeling van een volautomatische oogstrobot voor broccoli die AI gebruikt om rijpe groenten te herkennen, zelfstandig te oogsten en naar een logistiek systeem te vervoeren. | Mkb-innovati... | € 125.860 | 2019 | Details |
Cultivate crops with a fleet of electric agroecological robots that preserve the soilsSABI AGRI is developing the SWARM, a fleet of electric robotic vehicles that reduces soil compaction and CO2 emissions while enhancing agricultural productivity through collaborative agroecological practices. | EIC Accelerator | € 2.318.750 | 2022 | Details |
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable AgricultureOdd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers. | EIC Accelerator | € 1.700.392 | 2023 | Details |
AgroBots2
AgroBots2 richt zich op de brede implementatie van agro-robotica om de landbouwtransitie te versnellen en telers te ondersteunen.
A fully autonomous solar-powered lightweight weeding robot, using AI for plant recognition, precision contact and contactless weeding methods suited for hard soils, hilly terrains and arid climates.
This project develops a solar-powered, AI-driven rover that autonomously identifies and eliminates weeds using innovative methods, promoting organic farming while minimizing environmental impact.
Volautomatische brocolli-oogstrobot
Ontwikkeling van een volautomatische oogstrobot voor broccoli die AI gebruikt om rijpe groenten te herkennen, zelfstandig te oogsten en naar een logistiek systeem te vervoeren.
Cultivate crops with a fleet of electric agroecological robots that preserve the soils
SABI AGRI is developing the SWARM, a fleet of electric robotic vehicles that reduces soil compaction and CO2 emissions while enhancing agricultural productivity through collaborative agroecological practices.
A Disruptively New Approach to Weed Management Shaping the Future of Sustainable Agriculture
Odd.bot is developing a solar-powered, autonomous weed management robot that uses AI to remove weeds sustainably, reducing herbicide use and labor for farmers.