Trainingssysteem voor medische anesthesie
Medical-X onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief trainingssysteem voor medische anesthesie om zorgprofessionals kosteneffectief en risicoloos te trainen, wat de zorgkwaliteit verbetert.
Projectdetails
Inleiding
In deze haalbaarheidsstudie gaat Medical-X (D2D Holding B.V.), gevestigd in Rotterdam, de haalbaarheid van de ontwikkeling van een nieuw trainingssysteem voor medische anesthesie onderzoeken. Medical-X is gespecialiseerd in het ontwerpen, ontwikkelen en vermarkten van simulatieproducten voor medisch onderwijs en training.
Missie
Haar missie is om zorgprofessionals te voorzien van op simulatie gebaseerde trainingsoplossingen die kosteneffectief en tijdbesparend zijn om klinische vaardigheden te onderwijzen en te trainen zonder risico voor echte menselijke patiënten.
Huidige Producten
Medical-X heeft reeds een breed scala aan simulatiesystemen in haar assortiment, onder andere voor:
- Militaire en civiele trauma-noodtraining
- Chirurgie
- Neonatologie
Vraag naar Trainingssysteem
Momenteel stijgt de vraag naar een trainingssysteem voor medische anesthesie; echter, een dergelijk systeem is nog niet op de markt verkrijgbaar.
Ontwikkelingsdoel
Om op deze vraag in te spelen, beoogt Medical-X een systeem voor anesthesie te ontwikkelen dat levensechte scenario’s uit de klinische praktijk nabootst met behulp van zowel een software- als hardwarecomponent.
Softwarecomponent
De softwarecomponent kan op een digitaal apparaat (bijv. laptop of tablet) geïnstalleerd worden en stelt zorgpersoneel in staat om op ieder gewenst moment en plaats vaardigheden te trainen.
Hardwarecomponent
Tevens kan deze software gekoppeld worden aan de hardwarecomponent, wat fysieke training mogelijk maakt.
Verwachte Impact
De voorziene innovatie zal sterk bijdragen aan een hoger opleidingsniveau van anesthesisten en anesthesiemedewerkers en daarmee ten goede komen aan de kwaliteit van zorg.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- D2D Holding BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek SeriousGaming (SG) applicatie voor Intensive-Care (IC) personeel in opleidingGronalytica ontwikkelt een innovatieve software-applicatie voor IC-opleiding met VR/AR-technologie om opleidingskosten te verlagen en de kwaliteit en snelheid van training te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Remote medical autonomous coaching system’ - REMACSECMT onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd, lokaal coachingsysteem voor medische interventies op zee, met gebruik van augmented reality, om bemanningsleden beter te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AR&MR voor licht-medische handelingenAR-Producties onderzoekt de ontwikkeling van gratis live AR/MR-applicaties voor interactieve begeleiding van licht-medische handelingen, inclusief haalbaarheid en businessmodellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Medical Skillsclass at Sea MESASECMT onderzoekt de haalbaarheid van een volledig online medische training voor maritieme bemanning via augmented reality, om kosten en tijd te besparen en de zorgkwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
PrimioHet project richt zich op het verbeteren van de scholing van zorgmedewerkers door korte leermodules te koppelen aan bestaande datasystemen, met als doel relevantie, zelfvertrouwen en zorgkwaliteit te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek SeriousGaming (SG) applicatie voor Intensive-Care (IC) personeel in opleiding
Gronalytica ontwikkelt een innovatieve software-applicatie voor IC-opleiding met VR/AR-technologie om opleidingskosten te verlagen en de kwaliteit en snelheid van training te verbeteren.
Remote medical autonomous coaching system’ - REMACS
ECMT onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurd, lokaal coachingsysteem voor medische interventies op zee, met gebruik van augmented reality, om bemanningsleden beter te ondersteunen.
AR&MR voor licht-medische handelingen
AR-Producties onderzoekt de ontwikkeling van gratis live AR/MR-applicaties voor interactieve begeleiding van licht-medische handelingen, inclusief haalbaarheid en businessmodellen.
Medical Skillsclass at Sea MESAS
ECMT onderzoekt de haalbaarheid van een volledig online medische training voor maritieme bemanning via augmented reality, om kosten en tijd te besparen en de zorgkwaliteit te verbeteren.
Primio
Het project richt zich op het verbeteren van de scholing van zorgmedewerkers door korte leermodules te koppelen aan bestaande datasystemen, met als doel relevantie, zelfvertrouwen en zorgkwaliteit te verhogen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
ADAM-X-HeartUtrecht Preclinical en Medical-X ontwikkelen ADAM-X-Heart, een proefdiervrije simulator voor hartchirurgische training, om de kwaliteit, capaciteit en kosten van opleidingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 329.735 | 2021 | Details |
MedAssist.online AR-Application for medical remote support (MAARS)Het project ontwikkelt een AR-oplossing voor telegeneeskunde aan boord van schepen, waarmee artsen op afstand levensreddende ingrepen kunnen begeleiden en omvaren kunnen voorkomen. | Mkb-innovati... | € 159.621 | 2017 | Details |
Adaptive Multi-Drug Infusion Control System for General Anesthesia in Major SurgeryThis project aims to enhance anesthesia outcomes by developing a computer-controlled optimization system for multi-drug infusion rates, integrating patient-specific models and predictive control strategies. | ERC Consolid... | € 1.927.325 | 2022 | Details |
High Fidelity SimulatorHet project ontwikkelt een highfidelity simulatieplatform voor de training van cardiovasculaire chirurgen met patiëntspecifieke organen. | 1.1 - Het ve... | € 100.000 | 2024 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
ADAM-X-Heart
Utrecht Preclinical en Medical-X ontwikkelen ADAM-X-Heart, een proefdiervrije simulator voor hartchirurgische training, om de kwaliteit, capaciteit en kosten van opleidingen te verbeteren.
MedAssist.online AR-Application for medical remote support (MAARS)
Het project ontwikkelt een AR-oplossing voor telegeneeskunde aan boord van schepen, waarmee artsen op afstand levensreddende ingrepen kunnen begeleiden en omvaren kunnen voorkomen.
Adaptive Multi-Drug Infusion Control System for General Anesthesia in Major Surgery
This project aims to enhance anesthesia outcomes by developing a computer-controlled optimization system for multi-drug infusion rates, integrating patient-specific models and predictive control strategies.
High Fidelity Simulator
Het project ontwikkelt een highfidelity simulatieplatform voor de training van cardiovasculaire chirurgen met patiëntspecifieke organen.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.