SubsidieMeestersHaalbaarheidsproject Beter beeld voor een betere diagnose
Het project onderzoekt de toepassing van geavanceerde beeldverwerking in medische technieken om diagnoses te verbeteren en stralingsblootstelling voor patiënten te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Het doel van medische beeldvormende technieken is om informatie te verzamelen die kan bijdragen aan de diagnose en/of prognose van een patiënt.
Wetenschappelijke Doorbraken
Recente wetenschappelijke doorbraken op het gebied van beeldverwerking bieden mogelijkheden om te worden toegepast in medische beeldvormende technieken. Door deze beeldverwerking efficiënter te maken, kan men met dezelfde apparatuur potentieel meer data verkrijgen.
Doel van het Haalbaarheidsproject
Middels ons haalbaarheidsproject willen wij onderzoeken of men betere/zekerdere diagnoses kan stellen en dat patiënten minder worden blootgesteld aan schadelijke straling. Ons doel is het verkrijgen van een duidelijk beeld van de meerwaarde van onze technologie toegepast bij medische detectoren.
Onderzoek en Ontwikkeling
Dit haalbaarheidsonderzoek en experimentele ontwikkeling moet dat kunnen aantonen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 14.400 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Van Heel B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek geïntegreerd berichten in de zorgHet project onderzoekt de haalbaarheid van geïntegreerd berichtenverkeer in de zorg om inzicht te krijgen in marktbehoeften en vereisten voor efficiënte communicatie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
BORSTKANKERDETECTIE D.M.V. CAMERATECHNOLOGIEËN/ ARTIFICIËLE INTELLIGENTIESigmascreening onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief product voor borstkankerdetectie met 3D-camera's en AI, gericht op toegankelijkheid en marktbehoefte. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Het gebruik van Machinaal leren om het leven van kankerpatiënten te bevorderenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een webapplicatie die met machinaal leren een effectief revalidatieplan voor kankerpatiënten ontwikkelt, ter verbetering van hun herstel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
MRI-beeldgeleide robotische interventiesHet project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwikkelen van robotische interventies op basis van MRI-beeldvorming als een innovatief medisch hulpmiddel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Klinische zorgprocesmanagement applicatieEffect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows. | Mkb-innovati... | € 19.728 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek geïntegreerd berichten in de zorg
Het project onderzoekt de haalbaarheid van geïntegreerd berichtenverkeer in de zorg om inzicht te krijgen in marktbehoeften en vereisten voor efficiënte communicatie.
BORSTKANKERDETECTIE D.M.V. CAMERATECHNOLOGIEËN/ ARTIFICIËLE INTELLIGENTIE
Sigmascreening onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief product voor borstkankerdetectie met 3D-camera's en AI, gericht op toegankelijkheid en marktbehoefte.
Het gebruik van Machinaal leren om het leven van kankerpatiënten te bevorderen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webapplicatie die met machinaal leren een effectief revalidatieplan voor kankerpatiënten ontwikkelt, ter verbetering van hun herstel.
MRI-beeldgeleide robotische interventies
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwikkelen van robotische interventies op basis van MRI-beeldvorming als een innovatief medisch hulpmiddel.
Klinische zorgprocesmanagement applicatie
Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Screening And Future Enhanced MRISAFE-MRI seeks to enhance breast cancer detection and MRI performance by implementing abbreviated screening for younger women and reducing contrast use through advanced imaging techniques. | ERC Consolid... | € 2.984.796 | 2023 | Details |
Truly portable MRI for extremity and brain imaging anywhere & everywhereThe NextMRI project aims to develop portable low-field MRI systems for accessible point-of-care imaging, enhancing diagnostic capabilities and usability for underserved populations globally. | EIC Transition | € 2.494.415 | 2023 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images. | EIC Pathfinder | € 2.744.300 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Screening And Future Enhanced MRI
SAFE-MRI seeks to enhance breast cancer detection and MRI performance by implementing abbreviated screening for younger women and reducing contrast use through advanced imaging techniques.
Truly portable MRI for extremity and brain imaging anywhere & everywhere
The NextMRI project aims to develop portable low-field MRI systems for accessible point-of-care imaging, enhancing diagnostic capabilities and usability for underserved populations globally.
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
Quantitative Ultrasound Stochastic Tomography - Revolutionizing breast cancer diagnosis and screening with supercomputing-based radiation-free imaging.
The project aims to revolutionize breast cancer imaging by developing adjoint-based algorithms for uncertainty quantification, enhancing diagnostic confidence through high-resolution, radiation-free images.