SubsidieMeestersIoT data in een Digital Twin omgeving
Unit040 onderzoekt de haalbaarheid van IoT data in een Digital Twin omgeving voor verbeterde simulaties en efficiëntie in productieprocessen.
Projectdetails
Inleiding
Unit040 wil door middel van dit haalbaarheidsonderzoek de technische en economische haalbaarheid onderzoeken van IoT-data in een Digital Twin-omgeving voor verschillende toepassingsgebieden.
Toepassingen van IoT-data
Door IoT-data in een digital twin-omgeving te gebruiken voor simulaties ontstaan nieuwe mogelijkheden, zoals:
- Het voorspellen van fouten
- Optimale onderhoudsmomenten
- Efficiëntere productie
Vervolgproject
Het beoogde vervolgproject zal een softwarepakket zijn waarmee het mogelijk is om machines, systemen en installaties op basis van IoT-data in een digital twin-omgeving te monitoren en te simuleren.
Wanneer de technische haalbaarheid is aangetoond, zal er in het vervolgproject een team van softwareontwikkelaars een IoT-softwaremodule voor Unit040's softwareplatform Prespective ontwikkelen.
Verwachte tijdsduur en middelen
Unit040 verwacht dat het vervolgproject 1 tot 2 jaar zal beslaan, waarin 2 fte met het project bezig zullen zijn. Een dergelijke ontwikkeling betreft een geheel nieuwe disruptieve bedrijfsvoering.
Innovatieve technieken
De technieken die hiervoor gebruikt worden zijn volledig nieuw en het betreft dan ook een totaal andere ontwikkeling ten opzichte van de reguliere bedrijfsvoering.
Locatie en impact
De werkzaamheden zullen worden verricht in Eindhoven, waarbij de resultaten volledig ten goede komen aan Zuid-Nederland.
Samenwerking en kennisdeling
De projectresultaten zullen worden gedeeld met verschillende samenwerkingspartners in de regio Brainport en het High Tech Software Cluster, waarvan Unit040 actief lid is.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 50.040 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-6-2020 |
| Einddatum | 1-3-2021 |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Unit040 Ontwerp B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek naar participatie door efficiënte Digital Twins.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief digital twin-systeem voor burgerparticipatie, met als doel besluitvorming te verbeteren en commerciële toepassing te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Digital Twin in Aerospace composites Repair ProcessHet project onderzoekt de haalbaarheid van een digitale Twin voor het optimaliseren van het onderhoudsproces door integratie van diverse digitale principes. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
JOUW INTERNET DING OP MAAT MET GESTANDAARDISEERDE INFRASTRUCTUUR SOFTWAREAlltrons B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een softwareoplossing voor veilige dataverwerking van IoT-apparaten via LoRaWAN. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
“Predictive maintenance”Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector. | Mkb-innovati... | € 19.740 | 2023 | Details |
InContract AIHet project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar participatie door efficiënte Digital Twins.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief digital twin-systeem voor burgerparticipatie, met als doel besluitvorming te verbeteren en commerciële toepassing te ontwikkelen.
Digital Twin in Aerospace composites Repair Process
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een digitale Twin voor het optimaliseren van het onderhoudsproces door integratie van diverse digitale principes.
JOUW INTERNET DING OP MAAT MET GESTANDAARDISEERDE INFRASTRUCTUUR SOFTWARE
Alltrons B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een softwareoplossing voor veilige dataverwerking van IoT-apparaten via LoRaWAN.
“Predictive maintenance”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor predictive maintenance in de automotive sector.
InContract AI
Het project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
The development of an integrated Digital Twinning development platform (IDTD platform)Het project ontwikkelt een geïntegreerd Digital Twinning-platform om systemen virtueel te ontwerpen en te valideren, wat leidt tot snellere en goedkopere ontwikkeling van betrouwbare systemen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2019 | Details |
Smart Development & Maintenance Vertical Integrated PlatformDit project ontwikkelt een innovatief softwareplatform voor virtuele machine- en productieprocesontwikkeling, waardoor kosten en tijd voor fysieke prototypes aanzienlijk worden verminderd. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2017 | Details |
Remote real time Monitoring & Prediction SystemCapica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten. | Mkb-innovati... | € 173.103 | 2015 | Details |
Extended Reality als kern van de industrial life cycleHet project ontwikkelt een schaalbaar Extended Reality-platform om digitalisering in de HTSM-sector te bevorderen, personeelstekorten aan te pakken en de productiviteit en duurzaamheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 91.730 | 2020 | Details |
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
The development of an integrated Digital Twinning development platform (IDTD platform)
Het project ontwikkelt een geïntegreerd Digital Twinning-platform om systemen virtueel te ontwerpen en te valideren, wat leidt tot snellere en goedkopere ontwikkeling van betrouwbare systemen.
Smart Development & Maintenance Vertical Integrated Platform
Dit project ontwikkelt een innovatief softwareplatform voor virtuele machine- en productieprocesontwikkeling, waardoor kosten en tijd voor fysieke prototypes aanzienlijk worden verminderd.
Remote real time Monitoring & Prediction System
Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.
Extended Reality als kern van de industrial life cycle
Het project ontwikkelt een schaalbaar Extended Reality-platform om digitalisering in de HTSM-sector te bevorderen, personeelstekorten aan te pakken en de productiviteit en duurzaamheid te verbeteren.
Made to Measure, Condition Aware Predictive maintenance voor Industrie 4.0
Dit project ontwikkelt een innovatieve IIoT-oplossing voor predictive maintenance in de industrie, gericht op het verlagen van kosten en verbeteren van interactie tussen assets.