SubsidieMeestersHAALBAARHEID NAAR DE ONTWIKKELING VAN EEN INTUÏTIEVE CLOUD DASHBOARD T.B.V. SENSOR SYSTEEM
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een intuïtief cloud dashboard voor de wereldwijde uitrol van het Vitulo Plus sensor systeem, gericht op dataverwerking, gebruiksvriendelijkheid en integratie van externe bronnen.
Projectdetails
Inleiding
De hoofdoelstelling van dit project is: “het onderzoeken van de haalbaarheid naar de ontwikkeling en implementatie van een intuïtieve en functionele cloud dashboard ten behoeve van de wereldwijde uitrol van het Vitulo Plus sensor systeem”. Vitulo Plus B.V. wil middels dit onderzoek antwoord krijgen op de volgende belangrijkste haalbaarheidsvragen:
Haalbaarheidsvragen
- Het Vitulo Plus-systeem is een Internet-of-Animal-Health-Things (IoAHT). Is het mogelijk een opstelling te creëren waarbij de Cloud Service veilig en robuust alle data afkomstig van de sensoren opslaat en verwerkt om voorspellende analyses uit te voeren en de data te verrijken door deze te combineren met data uit externe bronnen?
- Is het technisch mogelijk om te allen tijde de juiste (meta)gegevens te kunnen genereren en combineren uit verschillende gegevensbronnen om te komen tot de juiste gegeven specificatie van een kalf?
- Is het technisch mogelijk om het systeem zodanig te ‘gamificeren’ dat iedere gebruiker wereldwijd in staat is om het dashboard intuïtief zonder problemen te bedienen?
- Is het technisch mogelijk om alle contexten en instellingen van potentiële gebruikers van het Vitulo Plus systeem te integreren in een intuïtief Cloud dashboard?
- Is het mogelijk om een set ‘use cases’ creatief uit te denken, in een breder perspectief en buiten de kaders, zodat er een universeel dashboard ontwikkeld kan worden dat voor alle gebruikers intuïtief inzetbaar is?
- De beoogde Cloud Service zal opgedeeld zijn in de frontend en de backend. Is het mogelijk om zelf een systeem te ontwikkelen en te configureren waarbij men ondersteund wordt door Microsoft en andere professionele en ervaren cloudontwikkelingspartners?
- Kan de beoogde IoAHT-toepassingen in de frontend (het ‘dashboard’) worden geïmplementeerd als installeerbare apps op een mobiel apparaat of webpagina op desktopcomputers?
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- VITULO PLUS BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
FLEETSYSTEMS 2.0IACT Fleetsystems ontwikkelt een Cloud Based Fleet Management Systeem met sensorfusion om CO2-uitstoot te verlagen, verkeersveiligheid te verbeteren en kosten te reduceren voor voertuigeigenaren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataHet project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
ALGORITHMAdvanced Solutions Nederland onderzoekt de haalbaarheid van ALGORITHM, een AI-gestuurd systeem voor predictive maintenance in de industrie, met innovatieve sensoren en analysemethoden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Integrale dashboard als oplossing voor optimale toegang tot data door boerenIntoagri ontwikkelt een geavanceerd dashboardsysteem voor melkveehouders om real-time data te verwerken en bedrijfsresultaten te verbeteren, met potentieel voor bredere landbouwtoepassingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Horse Precision FarmingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse. | Mkb-innovati... | € 19.800 | 2023 | Details |
FLEETSYSTEMS 2.0
IACT Fleetsystems ontwikkelt een Cloud Based Fleet Management Systeem met sensorfusion om CO2-uitstoot te verlagen, verkeersveiligheid te verbeteren en kosten te reduceren voor voertuigeigenaren.
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.
ALGORITHM
Advanced Solutions Nederland onderzoekt de haalbaarheid van ALGORITHM, een AI-gestuurd systeem voor predictive maintenance in de industrie, met innovatieve sensoren en analysemethoden.
Integrale dashboard als oplossing voor optimale toegang tot data door boeren
Intoagri ontwikkelt een geavanceerd dashboardsysteem voor melkveehouders om real-time data te verwerken en bedrijfsresultaten te verbeteren, met potentieel voor bredere landbouwtoepassingen.
Horse Precision Farming
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 326.297 | 2018 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.