SubsidieMeestersGedistribueerd wachtrijsysteem op basis van Machine Learning
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gedistribueerd wachtrijsysteem voor combi-tickets met Machine Learning.
Projectdetails
Inleiding
Doel is het toetsen van de haalbaarheid van een module die de afhandeling van producten als combi-tickets op gedistribueerde wijze en op volgorde van binnenkomst op basis van Machine Learning-algoritmiek.
Probleemstelling
Kenmerk van deze producten is dat zij van elkaar afhankelijk zijn en tevens een eindige voorraad hebben. Webshops hebben vergelijkbare problemen bij de verkoop van pakketdeals.
Aanvrager
Aanvrager Eventix (Eindhoven) is een snelgroeiende, online ticketaanbieder die zich richt op self-service, automatisering en schaalbaarheid. Zij hebben sinds 2015 hun eigen ticketplatform ontwikkeld.
Doel van het project
Middels dit project wil men, door middel van onderzoek naar AI en Machine Learning, de haalbaarheid van deze module testen. Tevens willen zij onderzoek doen naar de mogelijkheden om deze module separaat van hun eigen platform te vermarkten.
Kennis- en Innovatie Agenda
Met dit project sluit Eventix aan bij de Kennis- en Innovatie Agenda van de Topsector HTSM & ICT, thema ICT, subthema AI.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 62.400 |
Tijdlijn
| Startdatum | 8-4-2020 |
| Einddatum | 31-12-2020 |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Eventixpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek automatische indeling kaarten sportevenementenXS2Event onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd platform voor de b2b verkoop van sporttickets om efficiëntie en schaalbaarheid te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Machine Learning voor Qualified MatchmakingHet project richt zich op het automatiseren van matchmaking via machine learning om de groei van Qualified.technology te versnellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AI gedreven matchmaking applicatieDit project onderzoekt hoe AI de effectiviteit van online matchmaking kan verbeteren en streeft naar de ontwikkeling van een plugin-applicatie voor derden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Project MITH2020 Convious - Crowd controlConvious ontwikkelt een AI-oplossing voor crowd control om bezoekersstromen te optimaliseren, de veiligheid te verhogen en de bezoekerservaring te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Supply Chain monitoring met Machine LearningDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue monitoring in de supply chain. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek automatische indeling kaarten sportevenementen
XS2Event onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd platform voor de b2b verkoop van sporttickets om efficiëntie en schaalbaarheid te verbeteren.
Machine Learning voor Qualified Matchmaking
Het project richt zich op het automatiseren van matchmaking via machine learning om de groei van Qualified.technology te versnellen.
AI gedreven matchmaking applicatie
Dit project onderzoekt hoe AI de effectiviteit van online matchmaking kan verbeteren en streeft naar de ontwikkeling van een plugin-applicatie voor derden.
Project MITH2020 Convious - Crowd control
Convious ontwikkelt een AI-oplossing voor crowd control om bezoekersstromen te optimaliseren, de veiligheid te verhogen en de bezoekerservaring te verbeteren.
Supply Chain monitoring met Machine Learning
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Machine Learning techniek voor continue monitoring in de supply chain.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteemHet project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland. | Mkb-innovati... | € 138.357 | 2016 | Details |
On-The-Fly Mixed Palletizing PlatformViroteq en Rolan Robotics ontwikkelen een innovatief On-The-Fly Mixed Palletizing Platform voor efficiënte automatisering in de groeiende e-commerce logistiek, met gebruik van robotica en AI. | Mkb-innovati... | € 190.071 | 2020 | Details |
Data Platform voor het MKBHet project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften. | Mkb-innovati... | € 298.900 | 2022 | Details |
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem
Het project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland.
On-The-Fly Mixed Palletizing Platform
Viroteq en Rolan Robotics ontwikkelen een innovatief On-The-Fly Mixed Palletizing Platform voor efficiënte automatisering in de groeiende e-commerce logistiek, met gebruik van robotica en AI.
Data Platform voor het MKB
Het project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften.