SubsidieMeestersMachine Learning voor Qualified Matchmaking
Het project richt zich op het automatiseren van matchmaking via machine learning om de groei van Qualified.technology te versnellen.
Projectdetails
Inleiding
Technologie verandert de wereld en verbetert het leven van mensen. Deze technologie wordt steeds complexer en wordt met steeds grotere snelheden ontwikkeld. Dit vereist steeds meer gespecialiseerde expertise en een groeiende beschikbaarheid van technische expertise tijdens de ontwikkeling van technologie.
Het platform
Het online hightechplatform van Qualified - Qualified.technology - biedt dit op de best mogelijke manier door de technische expertise van experts en bedrijven te ontsluiten. Het platform verbindt hen en biedt de mogelijkheid om hun kennis, diensten en expertise te delen om zo de technologische ontwikkeling te bevorderen en innovaties te versnellen.
Projectaanvragen en matchmaking
Gebruikers van Qualified.technology dienen projectaanvragen in, en deze worden gekoppeld aan het aanbod aan technologieontwikkelaars op het platform. Momenteel vergt deze complexe matchmaking nog veelal handwerk.
Bottleneck
De personen die hiervoor worden ingezet vormen de bottleneck voor verdere schaalbaarheid van het platform. Door de matchmaking te automatiseren kunnen er veel meer projectaanvragen gematcht worden, wat de groei van Qualified.technology positief zal beïnvloeden.
Automatisering en AI
De automatisering van de complexe matchmaking vergt de inzet van een zelflerend systeem. Deze zogenaamde artificial intelligence zal gebruikmaken van machine learning-algoritmes en gevoed en geoptimaliseerd worden door grote datasets van Qualified.
Haalbaarheidsstudie
Door gebruik te maken van de MIT-subsidie willen we middels een haalbaarheidsstudie en experimentele ontwikkeling de wijze aantonen waarop machine learning ingezet kan worden om de relevantie te verhogen van matches tussen projectaanvragen en het aanbod aan technologieontwikkelpartners op het Qualified-platform.
Toekomstige ontwikkelingen
Bij een succesvolle uitkomst van het haalbaarheidsproject zal een AI-matchingalgoritme in een vervolgproject ontwikkeld en geïmplementeerd worden op het Qualified-platform, en zo nog meer innovaties helpen versnellen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 50.400 |
Tijdlijn
| Startdatum | 2-8-2021 |
| Einddatum | 1-6-2022 |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Qualifiedpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI gedreven matchmaking applicatieDit project onderzoekt hoe AI de effectiviteit van online matchmaking kan verbeteren en streeft naar de ontwikkeling van een plugin-applicatie voor derden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Verkenning van de potentie in automatisering van startup-investor matchmaking middels implementatie van machine learning-gebaseerde modellen.Golden Egg Check onderzoekt de haalbaarheid van een data-gedreven, geautomatiseerd matchmaking-proces voor startups en investeerders met behulp van Machine Learning en data science. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een professionele services-platform o.b.v. AI matchingEébel ontwikkelt een innovatief platform voor het verbeteren van het matchingsproces tussen flexibele professionals en opdrachten, gericht op economische en technische haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
“flexibilisering flexwerk-matching.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
InContract AIHet project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI gedreven matchmaking applicatie
Dit project onderzoekt hoe AI de effectiviteit van online matchmaking kan verbeteren en streeft naar de ontwikkeling van een plugin-applicatie voor derden.
Verkenning van de potentie in automatisering van startup-investor matchmaking middels implementatie van machine learning-gebaseerde modellen.
Golden Egg Check onderzoekt de haalbaarheid van een data-gedreven, geautomatiseerd matchmaking-proces voor startups en investeerders met behulp van Machine Learning en data science.
Haalbaarheidsonderzoek naar een professionele services-platform o.b.v. AI matching
Eébel ontwikkelt een innovatief platform voor het verbeteren van het matchingsproces tussen flexibele professionals en opdrachten, gericht op economische en technische haalbaarheid.
“flexibilisering flexwerk-matching.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen.
InContract AI
Het project onderzoekt de technische en commerciële mogelijkheden van digital twins voor het automatiseren van contractprocessen in de tool InContract, met inzet van AI en deep learning.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Ball Throwing Machine with AI software support for a global cricket training platformLudimos ontwikkelt een AI-gestuurd trainingsplatform en een geavanceerde ballenwerpmachine om cricketspelers wereldwijd gepersonaliseerde coaching en voortgangsmonitoring te bieden. | Mkb-innovati... | € 155.937 | 2019 | Details |
Accelerating Quantum Technology Development with Machine LearningThe project aims to commercialize QruiseOS for quantum technology by applying optimal control and machine learning, enhancing its maturity and enabling small labs to compete in the market. | EIC Transition | € 2.499.000 | 2023 | Details |
Ball Throwing Machine with AI software support for a global cricket training platform
Ludimos ontwikkelt een AI-gestuurd trainingsplatform en een geavanceerde ballenwerpmachine om cricketspelers wereldwijd gepersonaliseerde coaching en voortgangsmonitoring te bieden.
Accelerating Quantum Technology Development with Machine Learning
The project aims to commercialize QruiseOS for quantum technology by applying optimal control and machine learning, enhancing its maturity and enabling small labs to compete in the market.