AI gedreven matchmaking applicatie
Dit project onderzoekt hoe AI de effectiviteit van online matchmaking kan verbeteren en streeft naar de ontwikkeling van een plugin-applicatie voor derden.
Projectdetails
Inleiding
Matchmaking is de essentie van alle online marktplaatsen die ontstaan, of het nu gaat om tweedehands spullen, dating of appartementen.
Vraag en aanbod
Het samenbrengen van vraag en aanbod kan op veel verschillende manieren georganiseerd worden. Uit vele gebruikservaringen en marktkracht zijn de leidende formats door de jaren heen naar boven komen drijven.
Leerprocessen
Een consistente wijze om van de eigen systeemgebruikers te leren om toekomstige zoekopdrachten te verbeteren is echter niet publiekelijk op de markt verkrijgbaar.
Onderzoeksvraag
Dit project onderzoekt of, en hoe, AI ervoor kan zorgen dat het gebruik van bezoekers de effectiviteit en gebruikservaring van bezoekers in de toekomst kan verbeteren.
Doelstelling
Het is ons doel om te onderzoeken of dergelijke oplossing als losse, plugin-applicatie ontwikkeld kan worden zodat deze ook door derden gebruikt zou kunnen worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gigstarter B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Machine Learning voor Qualified MatchmakingHet project richt zich op het automatiseren van matchmaking via machine learning om de groei van Qualified.technology te versnellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
“flexibilisering flexwerk-matching.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
Verkenning van de potentie in automatisering van startup-investor matchmaking middels implementatie van machine learning-gebaseerde modellen.Golden Egg Check onderzoekt de haalbaarheid van een data-gedreven, geautomatiseerd matchmaking-proces voor startups en investeerders met behulp van Machine Learning en data science. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar een professionele services-platform o.b.v. AI matchingEébel ontwikkelt een innovatief platform voor het verbeteren van het matchingsproces tussen flexibele professionals en opdrachten, gericht op economische en technische haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI assistent voor conciërges van hotelsMaps Untold test de haalbaarheid van een AI-assistent om hotelgasten gepersonaliseerde ervaringen te bieden en de hotelbranche te innoveren. | Mkb-innovati... | € 16.968 | 2023 | Details |
Machine Learning voor Qualified Matchmaking
Het project richt zich op het automatiseren van matchmaking via machine learning om de groei van Qualified.technology te versnellen.
“flexibilisering flexwerk-matching.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen.
Verkenning van de potentie in automatisering van startup-investor matchmaking middels implementatie van machine learning-gebaseerde modellen.
Golden Egg Check onderzoekt de haalbaarheid van een data-gedreven, geautomatiseerd matchmaking-proces voor startups en investeerders met behulp van Machine Learning en data science.
Haalbaarheidsonderzoek naar een professionele services-platform o.b.v. AI matching
Eébel ontwikkelt een innovatief platform voor het verbeteren van het matchingsproces tussen flexibele professionals en opdrachten, gericht op economische en technische haalbaarheid.
AI assistent voor conciërges van hotels
Maps Untold test de haalbaarheid van een AI-assistent om hotelgasten gepersonaliseerde ervaringen te bieden en de hotelbranche te innoveren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Artificial Intelligence and CompetitionThis project aims to analyze the competitive effects of AI algorithms in markets, focusing on price-setting and recommender systems, to inform potential regulatory frameworks. | ERC Advanced... | € 1.877.793 | 2023 | Details |
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical MatchingAct.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
Novel AI-based shopping platform for 100% product supply transparency and smart redirection from e-commerce platforms to local retail to create a resilient European retail sectorThe project develops a self-learning AI browser plug-in that connects users searching for products online with local retailers, aiming to revitalize local commerce and enhance visibility for small businesses. | EIC Accelerator | € 2.220.750 | 2022 | Details |
Data Platform voor het MKBHet project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften. | Mkb-innovati... | € 298.900 | 2022 | Details |
Artificial Intelligence and Competition
This project aims to analyze the competitive effects of AI algorithms in markets, focusing on price-setting and recommender systems, to inform potential regulatory frameworks.
Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical Matching
Act.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries.
Novel AI-based shopping platform for 100% product supply transparency and smart redirection from e-commerce platforms to local retail to create a resilient European retail sector
The project develops a self-learning AI browser plug-in that connects users searching for products online with local retailers, aiming to revitalize local commerce and enhance visibility for small businesses.
Data Platform voor het MKB
Het project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften.