AI gedreven matchmaking applicatie

Dit project onderzoekt hoe AI de effectiviteit van online matchmaking kan verbeteren en streeft naar de ontwikkeling van een plugin-applicatie voor derden.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Matchmaking is de essentie van alle online marktplaatsen die ontstaan, of het nu gaat om tweedehands spullen, dating of appartementen.

Vraag en aanbod

Het samenbrengen van vraag en aanbod kan op veel verschillende manieren georganiseerd worden. Uit vele gebruikservaringen en marktkracht zijn de leidende formats door de jaren heen naar boven komen drijven.

Leerprocessen

Een consistente wijze om van de eigen systeemgebruikers te leren om toekomstige zoekopdrachten te verbeteren is echter niet publiekelijk op de markt verkrijgbaar.

Onderzoeksvraag

Dit project onderzoekt of, en hoe, AI ervoor kan zorgen dat het gebruik van bezoekers de effectiviteit en gebruikservaring van bezoekers in de toekomst kan verbeteren.

Doelstelling

Het is ons doel om te onderzoeken of dergelijke oplossing als losse, plugin-applicatie ontwikkeld kan worden zodat deze ook door derden gebruikt zou kunnen worden.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Gigstarter B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Machine Learning voor Qualified Matchmaking

Het project richt zich op het automatiseren van matchmaking via machine learning om de groei van Qualified.technology te versnellen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

“flexibilisering flexwerk-matching.”

Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen.

€ 19.200
Mkb-innovati...

Verkenning van de potentie in automatisering van startup-investor matchmaking middels implementatie van machine learning-gebaseerde modellen.

Golden Egg Check onderzoekt de haalbaarheid van een data-gedreven, geautomatiseerd matchmaking-proces voor startups en investeerders met behulp van Machine Learning en data science.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek naar een professionele services-platform o.b.v. AI matching

Eébel ontwikkelt een innovatief platform voor het verbeteren van het matchingsproces tussen flexibele professionals en opdrachten, gericht op economische en technische haalbaarheid.

€ 20.000
Mkb-innovati...

AI assistent voor conciërges van hotels

Maps Untold test de haalbaarheid van een AI-assistent om hotelgasten gepersonaliseerde ervaringen te bieden en de hotelbranche te innoveren.

€ 16.968

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC Advanced...

Artificial Intelligence and Competition

This project aims to analyze the competitive effects of AI algorithms in markets, focusing on price-setting and recommender systems, to inform potential regulatory frameworks.

€ 1.877.793
ERC Proof of...

Developing Bias Auditing and Mitigation Tools for Self-Assessment of AI Conformity with the EU AI Act through Statistical Matching

Act.AI aims to enhance AI fairness and compliance with the EU AI Act by providing a versatile, plug-and-play tool for continuous bias monitoring across various data types and industries.

€ 150.000
EIC Accelerator

Novel AI-based shopping platform for 100% product supply transparency and smart redirection from e-commerce platforms to local retail to create a resilient European retail sector

The project develops a self-learning AI browser plug-in that connects users searching for products online with local retailers, aiming to revitalize local commerce and enhance visibility for small businesses.

€ 2.220.750
Mkb-innovati...

Data Platform voor het MKB

Het project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften.

€ 298.900