Exploring Data driven fishing

Het project ontwikkelt een datagestuurde tool voor vissers om met AI en machine learning nauwkeurige visvoorspellingen te doen, waardoor rendement stijgt en ecologische impact vermindert.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Onderzoek doen of het mogelijk is om op basis van big data, machine learning, statistische algoritmes en artificiële intelligentie nauwkeurige voorspellingen te doen over de aanwezigheid en bewegingen van vis(soorten) op zee, zodat vissersschepen de vis beter kunnen traceren en efficiënt kunnen vissen.

Doelstellingen

Dat wil zeggen:

  • Vissen op de juiste plaats en tijd.
  • De gewenste soort, grootte en hoeveelheden vis vangen.

Einddoel

Het uiteindelijke doel is een tool op een visserijplatform te realiseren waarmee een vissersschip door data aangedreven en gemanaged vissen een hoger totaalrendement zal behalen met aanzienlijk minder impact op de ecologie door:

  1. Minder of geen (negatieve) ongewenste bijvangst.
  2. Minder CO2-uitstoot.

Toekomstige stappen

Als het lukt, willen we deze techniek ontwikkelen en verkopen (abonneemodel) aan vissersschepen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Weforsea Shipping B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Seacast

Weforsea Shipping ontwikkelt een open source platform dat machine learning gebruikt voor historische en voorspellende visprognoses, ter ondersteuning van vissers en bescherming van zeegronden.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Catch Trigger

Dit project onderzoekt het gebruik van viscommunicatie via geluidsgolven om duurzame visserijmethoden te ontwikkelen en zo milieu-impact en bijvangst te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderzoek Vision systeem aan boord vissersschip

Rapid Engineering ontwikkelt een visionsysteem voor vissersschepen om gevangen vis te herkennen en te sorteren, wat bijdraagt aan een duurzamere en selectievere visserij.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderwaterdrone voor verduurzaming visserij

UK 95 onderzoekt de ontwikkeling van een onderwaterdrone om het gedrag van vistuig en netten van vissersschepen onder water vast te leggen.

€ 12.766
Mkb-innovati...

Internet of Things op een viskotter

Dit project ontwikkelt een systeem om vangstdata via sensoren en satellietverbindingen te verzamelen, ter bevordering van een selectievere visserijmethode.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame Visserij

Het project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren.

€ 156.625
Mkb-innovati...

MusselAI

Het MusselAI-project ontwikkelt een service met onderwaterrobots en AI om mosselboeren te voorzien van actuele gegevens en aanbevelingen voor duurzame en efficiënte bedrijfsvoering.

€ 197.300
Mkb-innovati...

Geautomatiseerde vangstsortering voor de garnalenvisserij

Het project ontwikkelt een geautomatiseerde sorteerlijn voor garnalenvisserij, gericht op efficiëntie en naleving van de aanlandplicht.

€ 199.500
Mkb-innovati...

Ontwikkeling AI Aquaculture

Het project ontwikkelt een betaalbaar AI video-platform voor de monitoring van kweekvis, met als doel betere viskwaliteit, dierenwelzijn en economische groei in de aquacultuur.

€ 171.045
Demonstratie...

Demonstratie duurzaam energie-efficiënt vissersschip

Het project demonstreert de bouw van een duurzaam visserschip dat 30-40% brandstof bespaart en CO2-uitstoot vermindert, met innovatieve technologieën voor energie-efficiëntie.

€ 702.663