Exploring Data driven fishing
Het project ontwikkelt een datagestuurde tool voor vissers om met AI en machine learning nauwkeurige visvoorspellingen te doen, waardoor rendement stijgt en ecologische impact vermindert.
Projectdetails
Inleiding
Onderzoek doen of het mogelijk is om op basis van big data, machine learning, statistische algoritmes en artificiële intelligentie nauwkeurige voorspellingen te doen over de aanwezigheid en bewegingen van vis(soorten) op zee, zodat vissersschepen de vis beter kunnen traceren en efficiënt kunnen vissen.
Doelstellingen
Dat wil zeggen:
- Vissen op de juiste plaats en tijd.
- De gewenste soort, grootte en hoeveelheden vis vangen.
Einddoel
Het uiteindelijke doel is een tool op een visserijplatform te realiseren waarmee een vissersschip door data aangedreven en gemanaged vissen een hoger totaalrendement zal behalen met aanzienlijk minder impact op de ecologie door:
- Minder of geen (negatieve) ongewenste bijvangst.
- Minder CO2-uitstoot.
Toekomstige stappen
Als het lukt, willen we deze techniek ontwikkelen en verkopen (abonneemodel) aan vissersschepen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Weforsea Shipping B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
SeacastWeforsea Shipping ontwikkelt een open source platform dat machine learning gebruikt voor historische en voorspellende visprognoses, ter ondersteuning van vissers en bescherming van zeegronden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Catch TriggerDit project onderzoekt het gebruik van viscommunicatie via geluidsgolven om duurzame visserijmethoden te ontwikkelen en zo milieu-impact en bijvangst te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek Vision systeem aan boord vissersschipRapid Engineering ontwikkelt een visionsysteem voor vissersschepen om gevangen vis te herkennen en te sorteren, wat bijdraagt aan een duurzamere en selectievere visserij. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderwaterdrone voor verduurzaming visserijUK 95 onderzoekt de ontwikkeling van een onderwaterdrone om het gedrag van vistuig en netten van vissersschepen onder water vast te leggen. | Mkb-innovati... | € 12.766 | 2021 | Details |
Internet of Things op een viskotterDit project ontwikkelt een systeem om vangstdata via sensoren en satellietverbindingen te verzamelen, ter bevordering van een selectievere visserijmethode. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Seacast
Weforsea Shipping ontwikkelt een open source platform dat machine learning gebruikt voor historische en voorspellende visprognoses, ter ondersteuning van vissers en bescherming van zeegronden.
Catch Trigger
Dit project onderzoekt het gebruik van viscommunicatie via geluidsgolven om duurzame visserijmethoden te ontwikkelen en zo milieu-impact en bijvangst te verminderen.
Onderzoek Vision systeem aan boord vissersschip
Rapid Engineering ontwikkelt een visionsysteem voor vissersschepen om gevangen vis te herkennen en te sorteren, wat bijdraagt aan een duurzamere en selectievere visserij.
Onderwaterdrone voor verduurzaming visserij
UK 95 onderzoekt de ontwikkeling van een onderwaterdrone om het gedrag van vistuig en netten van vissersschepen onder water vast te leggen.
Internet of Things op een viskotter
Dit project ontwikkelt een systeem om vangstdata via sensoren en satellietverbindingen te verzamelen, ter bevordering van een selectievere visserijmethode.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame VisserijHet project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 156.625 | 2023 | Details |
MusselAIHet MusselAI-project ontwikkelt een service met onderwaterrobots en AI om mosselboeren te voorzien van actuele gegevens en aanbevelingen voor duurzame en efficiënte bedrijfsvoering. | Mkb-innovati... | € 197.300 | 2022 | Details |
Geautomatiseerde vangstsortering voor de garnalenvisserijHet project ontwikkelt een geautomatiseerde sorteerlijn voor garnalenvisserij, gericht op efficiëntie en naleving van de aanlandplicht. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2020 | Details |
Ontwikkeling AI AquacultureHet project ontwikkelt een betaalbaar AI video-platform voor de monitoring van kweekvis, met als doel betere viskwaliteit, dierenwelzijn en economische groei in de aquacultuur. | Mkb-innovati... | € 171.045 | 2023 | Details |
Demonstratie duurzaam energie-efficiënt vissersschipHet project demonstreert de bouw van een duurzaam visserschip dat 30-40% brandstof bespaart en CO2-uitstoot vermindert, met innovatieve technologieën voor energie-efficiëntie. | Demonstratie... | € 702.663 | Onbekend | Details |
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame Visserij
Het project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren.
MusselAI
Het MusselAI-project ontwikkelt een service met onderwaterrobots en AI om mosselboeren te voorzien van actuele gegevens en aanbevelingen voor duurzame en efficiënte bedrijfsvoering.
Geautomatiseerde vangstsortering voor de garnalenvisserij
Het project ontwikkelt een geautomatiseerde sorteerlijn voor garnalenvisserij, gericht op efficiëntie en naleving van de aanlandplicht.
Ontwikkeling AI Aquaculture
Het project ontwikkelt een betaalbaar AI video-platform voor de monitoring van kweekvis, met als doel betere viskwaliteit, dierenwelzijn en economische groei in de aquacultuur.
Demonstratie duurzaam energie-efficiënt vissersschip
Het project demonstreert de bouw van een duurzaam visserschip dat 30-40% brandstof bespaart en CO2-uitstoot vermindert, met innovatieve technologieën voor energie-efficiëntie.