SubsidieMeestersSeacast
Weforsea Shipping ontwikkelt een open source platform dat machine learning gebruikt voor historische en voorspellende visprognoses, ter ondersteuning van vissers en bescherming van zeegronden.
Projectdetails
Inleiding
Weforsea Shipping wil graag data door middel van machine learning omzetten naar historisch en voorspellende prognoses voor vissers. Het open source delen van de data via een website helpt de visserman en beschermt zeegronden en bodemcultuur (onnodige bevissing).
Probleemstelling
Vissen kennen geen grenzen; vis verplaatst zich. Voor vissersschepen is het moeilijk in te schatten waar de vis zich bevindt en waar kan worden gevist. Wij willen graag data door middel van machine learning omzetten naar historisch en voorspellende prognoses voor vissers.
Doelstelling
Het open source delen van de data via een website helpt de visserman en beschermt zeegronden en bodemcultuur (onnodige bevissing). We moeten onderzoeken of het technisch en qua marktbenadering mogelijk is om een dergelijke tool te bouwen, onderhouden en of deze kan worden gevuld met openbare data (open source) van onder andere:
- Vangsten
- Weergegevens
Aanpak
Hiervoor moet technisch onderzoek worden gedaan en overleg plaatsvinden met verschillende partijen en bronnen. We beogen een openbaar toegankelijke website (als visuele tool en open source) met live, tot op de kilometer, te volgen visbewegingen van data in het verleden maar ook de toekomst.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Weforsea Shipping B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Exploring Data driven fishingHet project ontwikkelt een datagestuurde tool voor vissers om met AI en machine learning nauwkeurige visvoorspellingen te doen, waardoor rendement stijgt en ecologische impact vermindert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Onderzoek vistuig voor tong/windmolenparkenHet project onderzoekt de haalbaarheid van ecologisch en economisch verantwoord vistuig voor tongvangst in windmolenparken, met focus op brandstofbesparing en een rendabel bedrijfsmodel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
SEAFORSEAFOR verbetert de voedselveiligheid en vermindert verspilling van zeevruchten door real-time sensoren en AI-analyses te integreren. | Mkb-innovati... | € 19.980 | 2022 | Details |
Predictive data model voor efficienter gebruik en beheer van de vaarwegenAquatic Prediction BV ontwikkelt een voorspellend datamodel voor real-time inzicht in bodemhoogte en waterkwaliteit, gericht op efficiënt beheer en onderhoud van vaarwegen en kades. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Catch TriggerDit project onderzoekt het gebruik van viscommunicatie via geluidsgolven om duurzame visserijmethoden te ontwikkelen en zo milieu-impact en bijvangst te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Exploring Data driven fishing
Het project ontwikkelt een datagestuurde tool voor vissers om met AI en machine learning nauwkeurige visvoorspellingen te doen, waardoor rendement stijgt en ecologische impact vermindert.
Onderzoek vistuig voor tong/windmolenparken
Het project onderzoekt de haalbaarheid van ecologisch en economisch verantwoord vistuig voor tongvangst in windmolenparken, met focus op brandstofbesparing en een rendabel bedrijfsmodel.
SEAFOR
SEAFOR verbetert de voedselveiligheid en vermindert verspilling van zeevruchten door real-time sensoren en AI-analyses te integreren.
Predictive data model voor efficienter gebruik en beheer van de vaarwegen
Aquatic Prediction BV ontwikkelt een voorspellend datamodel voor real-time inzicht in bodemhoogte en waterkwaliteit, gericht op efficiënt beheer en onderhoud van vaarwegen en kades.
Catch Trigger
Dit project onderzoekt het gebruik van viscommunicatie via geluidsgolven om duurzame visserijmethoden te ontwikkelen en zo milieu-impact en bijvangst te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame VisserijHet project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 156.625 | 2023 | Details |
Robotics & Frozen FilletsVCU TCD en Northseafood Holland ontwikkelen een robotinstallatie voor automatische visverplaatsing en kwaliteitscontrole, wat leidt tot optimale verwerkingscapaciteit en datagestuurde inkoop. | Mkb-innovati... | € 293.076 | 2021 | Details |
VVW@ZeeHet project ontwikkelt een modulair systeem dat risico's op zee in kaart brengt en adviezen geeft voor veilige operaties van vaartuigen, rekening houdend met diverse omgevingsfactoren. | Mkb-innovati... | € 192.087 | 2023 | Details |
Shipcleaning met dataWe4Sea en Fleet Cleaner ontwikkelen een data-gedreven tool om het optimale reinigingsmoment van schepen te bepalen, waardoor brandstofverbruik en CO2-emissies met 5-10% verlaagd kunnen worden. | Mkb-innovati... | € 141.295 | 2019 | Details |
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiencyHet project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning. | Mkb-innovati... | € 179.100 | 2015 | Details |
OptiVis: Data-gedreven Innovatie voor Duurzame Visserij
Het project ontwikkelt een digitaal platform dat vissers real-time informatie biedt over optimale vislocaties, gebaseerd op satellietdata, om de efficiëntie en duurzaamheid van de visserij te verbeteren.
Robotics & Frozen Fillets
VCU TCD en Northseafood Holland ontwikkelen een robotinstallatie voor automatische visverplaatsing en kwaliteitscontrole, wat leidt tot optimale verwerkingscapaciteit en datagestuurde inkoop.
VVW@Zee
Het project ontwikkelt een modulair systeem dat risico's op zee in kaart brengt en adviezen geeft voor veilige operaties van vaartuigen, rekening houdend met diverse omgevingsfactoren.
Shipcleaning met data
We4Sea en Fleet Cleaner ontwikkelen een data-gedreven tool om het optimale reinigingsmoment van schepen te bepalen, waardoor brandstofverbruik en CO2-emissies met 5-10% verlaagd kunnen worden.
Toepassing van big data in de zeevaart: on- en offshore monitoring van scheepsefficiency
Het project ontwikkelt een integraal meet- en monitoringssysteem voor schepen om brandstofverbruik te verminderen en de efficiëntie te verhogen, met real-time aansturing van de bemanning.