MusselAI

Inleiding

Dit voorgestelde project heeft als doel om precisie-aquacultuurtechnologie toe te passen om boeren te helpen milieuvriendelijke manieren te vinden om hun bedrijfsvoering te runnen en uit te breiden, met als doel een significante bijdrage te leveren aan zowel de voedselvoorziening voor de mensheid als de bescherming van de gezondheid van de oceaan.

Huidige Praktijken

Mosselboeren zijn afhankelijk van hun onderbuikgevoel en infrequente handmatige controles van hun mosselen om beslissingen te nemen over:

• Predatiebeheer
• Oogsttijden
• Het inhuren van (extra) seizoensarbeiders

Behoefte aan Informatie

Om de efficiëntie van de percelen te verhogen en de risico's van de bedrijfsvoering te verlagen, hebben boeren behoefte aan frequente, volledige en tijdige informatie.

Resultaat van het MusselAI-project

Het resultaat van het MusselAI-project zal een dienst zijn, gebaseerd op regelmatige, geautomatiseerde dataverzameling van de mosselboerderijen door onderwaterrobots. De verzamelde gegevens worden geüpload naar de cloud, waar ze worden verwerkt met behulp van adaptieve leeralgoritmen.

Diensten en Functionaliteiten

De dienst biedt de eindgebruikers de meest recente informatie over:

1. Mosselgezondheid
2. Predatorpopulaties
3. Aanbevelingen om de opbrengsten van de mosselpercelen te verhogen

De informatie en aanbevolen acties worden gepresenteerd aan de gebruiker in een browsergebaseerd ‘dashboard’.

Innovatie en Samenwerking

Door het verkennen van nieuwe robotica- en machine learning-technologieën die mosselboeren kunnen helpen hun bedrijfsvoering duurzamer te maken, zijn RS en LI enthousiast om vooruitgang te boeken in het oplossen van de problemen die duurzame voedselproductie met zich meebrengt. Bovendien zal het team blijven samenwerken met experts op het gebied van oceaangezondheid om te bepalen hoe machine learning-modellen en onderwaterzicht- en sensorsystemen kunnen helpen nieuwe manieren te vinden om de oceaan te beschermen.