SubsidieMeestersDigitalisering van het thuiszorgsysteem
Ducom Instruments onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor het digitaliseren van diagnostische instrumenten, gericht op vroegtijdige en snellere patiëntenzorg.
Projectdetails
Inleiding
Ducom Instruments (Europe) B.V., begeleid door ASQA Subsidies B.V., onderzoekt de technische, economische en organisatorische haalbaarheid voor de ontwikkeling van een platform voor het digitaliseren van te meten parameters van slimme laagdrempelige, goed-toegankelijke diagnostische instrumenten.
Doel van het project
De gemeten waardes kunnen vervolgens preventief ingezet worden, waarbij de patiënt hetzij in een vroeger stadium, hetzij met een snellere response bij acute zorg, beter bediend kan worden.
Maatschappelijk belang
Het haalbaarheidsproject heeft een groot maatschappelijk belang en sluit aan bij de KIA’s:
- “Gezondheid en zorg”
- “Digital technologies”
- “Life Science technologies”
- “Engineering and fabrication Technologies”
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Ducom Instruments (Europe) B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Innovatieve echografie diagnostiek in een patch-oplossingMedMen B.V. onderzoekt met ASQA Subsidies B.V. de haalbaarheid van een innovatieve, niet-invasieve echografie patch voor verbeterde diagnostiek en gepersonaliseerde zorg. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Boost of DiureticsHet project ontwikkelt een goedkope en effectieve methode voor thuismonitoring van hart- en longfalen, gericht op het tijdig signaleren van verslechtering om zorglasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Klinische zorgprocesmanagement applicatieEffect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows. | Mkb-innovati... | € 19.728 | 2023 | Details |
Management van chronische diabetische wondzorg LukaHolland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Innovatieve echografie diagnostiek in een patch-oplossing
MedMen B.V. onderzoekt met ASQA Subsidies B.V. de haalbaarheid van een innovatieve, niet-invasieve echografie patch voor verbeterde diagnostiek en gepersonaliseerde zorg.
Boost of Diuretics
Het project ontwikkelt een goedkope en effectieve methode voor thuismonitoring van hart- en longfalen, gericht op het tijdig signaleren van verslechtering om zorglasten te verlichten.
Klinische zorgprocesmanagement applicatie
Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.
Management van chronische diabetische wondzorg Luka
Holland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Remote monitoring middels innovatieve sensor-technologie met voorspellende waarde voor kwalitatieve en efficiënte zorg op maatHet project ontwikkelt een innovatief zorgmonitoringssysteem om de zorg voor ouderen te verbeteren, de werkdruk te verlagen en privacy te waarborgen, terwijl het ziektebeeld effectief wordt gemonitord. | Mkb-innovati... | € 117.936 | 2023 | Details |
AFIDIHet project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden. | Mkb-innovati... | € 344.962 | 2023 | Details |
WINQ!Het project 'WINQ!' ontwikkelt een openbaar platform voor digitale keuzehulpen, zodat zorginstellingen patiënten beter kunnen betrekken bij behandelbeslissingen. | Mkb-innovati... | € 141.120 | 2017 | Details |
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | Mkb-innovati... | € 267.855 | 2023 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Remote monitoring middels innovatieve sensor-technologie met voorspellende waarde voor kwalitatieve en efficiënte zorg op maat
Het project ontwikkelt een innovatief zorgmonitoringssysteem om de zorg voor ouderen te verbeteren, de werkdruk te verlagen en privacy te waarborgen, terwijl het ziektebeeld effectief wordt gemonitord.
AFIDI
Het project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden.
WINQ!
Het project 'WINQ!' ontwikkelt een openbaar platform voor digitale keuzehulpen, zodat zorginstellingen patiënten beter kunnen betrekken bij behandelbeslissingen.
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.