Innovatieve echografie diagnostiek in een patch-oplossing

MedMen B.V. onderzoekt met ASQA Subsidies B.V. de haalbaarheid van een innovatieve, niet-invasieve echografie patch voor verbeterde diagnostiek en gepersonaliseerde zorg.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Inleiding

MedMen B.V., begeleid door subsidieadviesbureau ASQA Subsidies B.V., onderzoekt de technische, economische en organisatorische haalbaarheid van de ontwikkeling van een innovatieve echografie diagnostiek in een patch-oplossing.

Doel van de ontwikkeling

De beoogde ontwikkeling biedt op een niet-invasieve wijze veel mogelijkheden voor toekomstige diagnostiek. Dit draagt ook bij aan:

  • Mogelijkheden van verdere extramularisatie van de zorg
  • Verdere stappen in gepersonaliseerde zorg

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • MedMen B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.

Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.

€ 329.700