WINQ!

Het project 'WINQ!' ontwikkelt een openbaar platform voor digitale keuzehulpen, zodat zorginstellingen patiënten beter kunnen betrekken bij behandelbeslissingen.

Subsidie
€ 141.120
2017

Projectdetails

Inleiding

Zeventig procent van de patiënten wil actief betrokken worden bij het nemen van belangrijke beslissingen gerelateerd aan zijn of haar behandeling (Samen Beslissen). Digitale keuzehulpen zijn een sterk hulpmiddel voor het implementeren van Samen Beslissen in de praktijk.

Doel van het project

Het project ‘WINQ!’ wil een openbaar platform ontwikkelen waar aanbieders hun digitale keuzehulpen na een kwaliteitstoets kunnen publiceren.

Functionaliteiten van het platform

Zorginstellingen kunnen via het platform gebruik maken van deze keuzehulpen.

Ontwikkeling van slimme software

Ook willen de projectpartners slimme software ontwikkelen waarmee zorginstellingen een koppeling kunnen realiseren met hun EPD-systeem.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 141.120

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Winkler Holding BVpenvoerder
  • Onbekend

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Het Qaring Platform: SAGA

Het Qaring-platform SAGA onderzoekt de haalbaarheid van een oplossing om snel en kostenefficiënt de behoeften van patiënten te achterhalen voor waardegedreven zorg.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Obseq Diagnostics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Digitalisering van het thuiszorgsysteem

Ducom Instruments onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor het digitaliseren van diagnostische instrumenten, gericht op vroegtijdige en snellere patiëntenzorg.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Shared Decision Software voor SAMEN GEZOND

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw.

€ 20.000