WINQ!
Het project 'WINQ!' ontwikkelt een openbaar platform voor digitale keuzehulpen, zodat zorginstellingen patiënten beter kunnen betrekken bij behandelbeslissingen.
Projectdetails
Inleiding
Zeventig procent van de patiënten wil actief betrokken worden bij het nemen van belangrijke beslissingen gerelateerd aan zijn of haar behandeling (Samen Beslissen). Digitale keuzehulpen zijn een sterk hulpmiddel voor het implementeren van Samen Beslissen in de praktijk.
Doel van het project
Het project ‘WINQ!’ wil een openbaar platform ontwikkelen waar aanbieders hun digitale keuzehulpen na een kwaliteitstoets kunnen publiceren.
Functionaliteiten van het platform
Zorginstellingen kunnen via het platform gebruik maken van deze keuzehulpen.
Ontwikkeling van slimme software
Ook willen de projectpartners slimme software ontwikkelen waarmee zorginstellingen een koppeling kunnen realiseren met hun EPD-systeem.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 141.120 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Winkler Holding BVpenvoerder
- Onbekend
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Het Qaring Platform: SAGAHet Qaring-platform SAGA onderzoekt de haalbaarheid van een oplossing om snel en kostenefficiënt de behoeften van patiënten te achterhalen voor waardegedreven zorg. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Digitalisering van het thuiszorgsysteemDucom Instruments onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor het digitaliseren van diagnostische instrumenten, gericht op vroegtijdige en snellere patiëntenzorg. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Shared Decision Software voor SAMEN GEZONDDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Het Qaring Platform: SAGA
Het Qaring-platform SAGA onderzoekt de haalbaarheid van een oplossing om snel en kostenefficiënt de behoeften van patiënten te achterhalen voor waardegedreven zorg.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Digitalisering van het thuiszorgsysteem
Ducom Instruments onderzoekt de haalbaarheid van een platform voor het digitaliseren van diagnostische instrumenten, gericht op vroegtijdige en snellere patiëntenzorg.
Shared Decision Software voor SAMEN GEZOND
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw.