Atlas
Sensor Maritime onderzoekt de haalbaarheid van Atlas, een 3D mapping systeem om vaarwegen te monitoren en aanvaringen te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
Sensor Maritime B.V. is een Brabantse onderneming uit Drunen en heeft de afgelopen jaren onderdeel uitgemaakt van de Sensor Groep. Als toonaangevende organisatie op het gebied van sensoroplossingen was deze groep de kandidaat voor de ontwikkeling van het eerste product van Sensor Maritime, Bridgescout: de visionoplossing voor de maritieme sector die geheel geautomatiseerd detecteert of er voldoende doorvaarthoogte is voor een (binnenvaart)schip bij het benaderen van een brug.
Probleemstelling
In 2018 is het totaal aantal geregistreerde scheepsongevallen opnieuw gestegen met ruim 200 ongevallen. Dit betekent dat er in totaal maar liefst 1349 scheepsongevallen hebben plaatsgevonden. Omdat het gaat om grote schepen die vaak fors beladen zijn, is de impact van dergelijke scheepsongevallen zeer groot.
Oplossingen
Om het aantal aanvaringen en het risico op aanvaringen te verminderen heeft Sensor Maritime in de afgelopen jaren de volgende producten ontwikkeld:
- Bridgescout
- Bridge Profile Scanner
Naast de ontwikkeling van Bridgescout en de Bridge Profile Scanner zijn er nog veel meer mogelijkheden om schippers te voorzien van informatie over vaarwegen.
Doel van het Onderzoek
Om deze reden focust Sensor Maritime in dit haalbaarheidsonderzoek op de technische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een nieuw vision systeem, bestaande uit hardware, embedded software en cloudsoftware, genaamd Atlas.
Kenmerken van Atlas
Atlas is een 3D mapping model waarmee een complete 3D kaart van de omgeving via point-clouds gemaakt kan worden. Hiermee worden schippers op de hoogte gebracht van:
- Slijtage aan vaarwegen
- Aanmeren van schepen
- Informatie over de vorm van bruggen en sluizen
Hierdoor ontstaat er een compleet en actueel beeld over de belangrijkste informatie voor de schipper. Deze data wordt opgeslagen in een cloudplatform, waardoor meerdere schepen en instanties gebruik kunnen maken van deze informatie.
Doelstellingen
Deze oplossing heeft als uiteindelijke doel om zowel het aantal aanvaringen als het risico op aanvaringen te reduceren.
Haalbaarheidsonderzoek
Dit haalbaarheidsonderzoek is voor Sensor Maritime van groot belang om vast te kunnen stellen of het technisch en economisch haalbaar is om Atlas te ontwikkelen. Hierbij loopt Sensor Maritime tegen diverse technische en financiële uitdagingen aan op het gebied van:
- Algoritmes
- Prestaties bij het verwerken van data
- Het 3D mapping model
- De interface
Dit haalbaarheidsproject zal resulteren in een go/no go beslissing voor het vervolgproject om Atlas te ontwikkelen. Door een haalbaarheidsstudie uit te voeren naar de ontwikkeling van Atlas draagt Sensor Maritime bij aan meerdere doelstellingen binnen de KIA ‘Veiligheid’. Daarnaast sluit Sensor Maritime met deze haalbaarheidsstudie aan op de ontwikkeling van een sleuteltechnologie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Totale projectbegroting | € 64.200 |
Tijdlijn
Startdatum | 20-4-2021 |
Einddatum | 19-4-2022 |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Sensor Maritime B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
DockAssistSensor Maritime ontwikkelt DockAssist, een sensoroplossing die het aanmeerproces veiliger maakt en schade aan schepen en kades voorkomt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Bridge Profile ScannerSensor Maritime onderzoekt de ontwikkeling van de Bridge Profile Scanner om bruggen nauwkeurig in kaart te brengen en aanvaringen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Sensor FusionCaptain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
MIDAS Marine Intelligent Digital Automation SystemSubsea-Connect ontwikkelt MIDAS, een geïntegreerd systeem voor maritieme automatisering en datadeling, om scheepsvaart duurzamer, efficiënter en veiliger te maken, na een haalbaarheidsonderzoek. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Alarmering systeem voor Vessel Traffic Service Operators en de KustwachtCaptain AI ontwikkelt een softwareplatform dat met data-analyse aanvaringen op zee en in havens voorspelt, ter ondersteuning van VTS Operators en de Kustwacht voor verbeterde veiligheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
DockAssist
Sensor Maritime ontwikkelt DockAssist, een sensoroplossing die het aanmeerproces veiliger maakt en schade aan schepen en kades voorkomt.
Bridge Profile Scanner
Sensor Maritime onderzoekt de ontwikkeling van de Bridge Profile Scanner om bruggen nauwkeurig in kaart te brengen en aanvaringen te verminderen.
Sensor Fusion
Captain AI ontwikkelt een omgevings-detectiesysteem dat data van verschillende sensoren combineert om autonome scheepvaart te verbeteren en veiligheid in havens te waarborgen.
MIDAS Marine Intelligent Digital Automation System
Subsea-Connect ontwikkelt MIDAS, een geïntegreerd systeem voor maritieme automatisering en datadeling, om scheepsvaart duurzamer, efficiënter en veiliger te maken, na een haalbaarheidsonderzoek.
Alarmering systeem voor Vessel Traffic Service Operators en de Kustwacht
Captain AI ontwikkelt een softwareplatform dat met data-analyse aanvaringen op zee en in havens voorspelt, ter ondersteuning van VTS Operators en de Kustwacht voor verbeterde veiligheid.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
De Maritieme Autopilot - De simulator om mens en AI te leren varenHet project ontwikkelt een high-end simulatormodule voor AI- en mensopleiding in de maritieme sector, versnelt de transitie naar autonoom varen en pakt personeelstekorten aan. | Mkb-innovati... | € 192.360 | 2022 | Details |
Cyberproof Maritime IoT Sensoring & ConnectivityHet project ontwikkelt een realtime secure VDR-systeem voor schepen om de veiligheid en efficiëntie te verbeteren door snelle connectiviteit en cyberbeveiliging te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 188.300 | 2021 | Details |
Remote survey systeemHet project ontwikkelt een remote survey systeem voor efficiënter en goedkoper bodemonderzoek op zee, met als doel een kostenbesparing van 30% en verbeterde monitoring door bodemspecialisten. | Mkb-innovati... | € 297.500 | 2020 | Details |
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenanceDit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen. | Mkb-innovati... | € 131.425 | 2018 | Details |
VVW@ZeeHet project ontwikkelt een modulair systeem dat risico's op zee in kaart brengt en adviezen geeft voor veilige operaties van vaartuigen, rekening houdend met diverse omgevingsfactoren. | Mkb-innovati... | € 192.087 | 2023 | Details |
De Maritieme Autopilot - De simulator om mens en AI te leren varen
Het project ontwikkelt een high-end simulatormodule voor AI- en mensopleiding in de maritieme sector, versnelt de transitie naar autonoom varen en pakt personeelstekorten aan.
Cyberproof Maritime IoT Sensoring & Connectivity
Het project ontwikkelt een realtime secure VDR-systeem voor schepen om de veiligheid en efficiëntie te verbeteren door snelle connectiviteit en cyberbeveiliging te waarborgen.
Remote survey systeem
Het project ontwikkelt een remote survey systeem voor efficiënter en goedkoper bodemonderzoek op zee, met als doel een kostenbesparing van 30% en verbeterde monitoring door bodemspecialisten.
Ontwikkeling hightech inspectiedrones t.b.v. maritieme maintenance
Dit project ontwikkelt innovatieve inspectiedrones voor maritieme infrastructuur om kosten te verlagen, veiligheid te waarborgen en onderhoud efficiënter te plannen.
VVW@Zee
Het project ontwikkelt een modulair systeem dat risico's op zee in kaart brengt en adviezen geeft voor veilige operaties van vaartuigen, rekening houdend met diverse omgevingsfactoren.