SubsidieMeestersTrack en trace in de bloembollenketen
Het project richt zich op het ontwikkelen van een software-registratiesysteem voor de bloembollensector om menselijke handelingen te minimaliseren en de samenwerking met ketenpartners te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Het bouwen van een betrouwbaar software-registratiesysteem voor (in eerste instantie) de bloembollensector waarbij met behulp van technieken als GPS, Wifi, 4G en RFID het menselijk handelen gedurende het gehele proces (jaarrond) tot een minimum wordt teruggebracht.
Doelstellingen
Er zal een koppeling tussen de kwekerij en diverse ketenpartners tot stand worden gebracht, waardoor de foutenkans wordt verkleind en de administratieve handelingen zullen afnemen. Tevens zal het gehele proces eenvoudiger en transparanter worden.
Koppeling van processen
Hierbij worden de volgende zaken administratief en praktisch aan elkaar gekoppeld:
- Plantgoedregistratie
- Planten
- Onkruidbestrijding
- Bemesting
- Irrigatie
- Kwaliteitscontrole
- Koppen
- Rooien
- Schoneren/spoelen
- Bewaren (temperatuur/relatieve luchtvochtigheid registratie)
- Bewerken
- Afleverklaar maken
- Afleveren
- Plantgoed klaarmaken
- Plantgoed bewaring
- Areaalprognoses
- Plantschema’s
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 163.516 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Onkruid bestrijden met organisch materiaal zonder chemieHet project onderzoekt de haalbaarheid van een machine die organisch materiaal automatisch aanbrengt in bloembollenbedden, ter vervanging van milieubelastende onkruidbestrijdingsmethoden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Van Land tot Klant (VLTK)Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Onkruid bestrijden met organisch materiaal zonder chemie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een machine die organisch materiaal automatisch aanbrengt in bloembollenbedden, ter vervanging van milieubelastende onkruidbestrijdingsmethoden.
Van Land tot Klant (VLTK)
Het project ontwikkelt een geautomatiseerd traceersysteem met RFID-technologie om de volledige levenscyclus van landbouwproducten te monitoren, waardoor transparantie, kwaliteit en efficiëntie verbeteren.