SubsidieMeestersVSMA: Virtual Service & Maintenance Assistent
Het project ontwikkelt een AI-gedreven assistent voor de technische service- en onderhoudssector, gericht op digitale ondersteuning van monteurs.
Projectdetails
Inleiding
Dit samenwerkingsproject heeft als doel de ontwikkeling van een virtuele AI-gedreven assistent genaamd: VSMA, voor de technische service- en onderhoudssector.
Probleemstelling
Deze sector heeft een groeiende behoefte aan digitale ondersteuning van haar monteurs door:
- Toenemende tekorten aan personeel op de arbeidsmarkt.
- Steeds veelzijdigere en complexere installaties die additionele trainingen en opleidingen van het personeel vergen om hiermee bekend te raken.
Haalbaarheidsonderzoek
Uit het gedane haalbaarheidsonderzoek is naar voren gekomen dat de technische service- en onderhoudssector meerwaarde ziet in het gebruik van augmented reality (hierna: AR) voor het geven van instructies en controles aan de monteurs op locatie.
Belemmeringen
Echter, men wordt op dit moment tegengehouden door:
- Aanzienlijke investeringen die gedaan moeten worden in hardware.
- Doorlopende kosten die moeten worden gemaakt om additionele processen of installaties door softwarebureaus toe te laten voegen.
Oplossing
De VSMA biedt technische service- en onderhoudsbedrijven zelf de mogelijkheid om augmented reality-assistentie toegankelijk te maken voor hun monteurs.
Functionaliteit
Doordat de VSMA-software getrainde backoffice medewerkers in staat stelt om de werkprocessen - met behulp van artificiële intelligentie - uit technische documentatie eenvoudig te digitaliseren en in 3D en AR weer te geven, is men niet meer afhankelijk van softwarebureaus voor de doorlopende aanpassingen die in deze documenten plaatsvinden.
Toegankelijkheid
Daarna zorgt de VSMA ervoor dat de digitale werkprocessen voor de monteur eenvoudig beschikbaar komen via haar mobiele device.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 303.100 |
| Totale projectbegroting | € 866.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-12-2021 |
| Einddatum | 1-11-2023 |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- InovaMedia BVpenvoerder
- Expivi BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek Virtuele Anatomie DocentVIEMR onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde Virtuele Anatomie Docent om interactieve digitale leermethoden te ontwikkelen voor medische studenten, ter aanvulling van het Enatom platform. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Maritiem onderhoud ondersteund door AR en VR (mixed reality) en een paperless rapportageHet project onderzoekt de haalbaarheid van het digitaliseren van scheepsonderhoudsadministratie en het implementeren van IoT en AR/VR-technologie voor onderhoudsprocessen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
VCA als een ServiceDit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiele app die KAM-managers ontzorgt en bedrijven helpt bij het voldoen aan VCA-eisen door administratieve taken en informatie toegankelijk te maken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de virtuele tandartsassistent(e)De virtuele tandartsassistent registreert in realtime de handelingen en observaties van de tandarts, ter ondersteuning van administratie en diagnostiek. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Virtuele Anatomie Docent
VIEMR onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde Virtuele Anatomie Docent om interactieve digitale leermethoden te ontwikkelen voor medische studenten, ter aanvulling van het Enatom platform.
Maritiem onderhoud ondersteund door AR en VR (mixed reality) en een paperless rapportage
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het digitaliseren van scheepsonderhoudsadministratie en het implementeren van IoT en AR/VR-technologie voor onderhoudsprocessen.
VCA als een Service
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een mobiele app die KAM-managers ontzorgt en bedrijven helpt bij het voldoen aan VCA-eisen door administratieve taken en informatie toegankelijk te maken.
Haalbaarheidsstudie naar de virtuele tandartsassistent(e)
De virtuele tandartsassistent registreert in realtime de handelingen en observaties van de tandarts, ter ondersteuning van administratie en diagnostiek.