SubsidieMeestersTreeTracker.ai
TreeTracker ontwikkelt AI-algoritmen voor snellere en objectievere boominspecties, waardoor de benutting van bomen in klimaatadaptatie verbetert en arbeidsintensieve processen worden verminderd.
Projectdetails
Inleiding
Momenteel worden bij klimaatadaptatieve maatregelen veel van het potentieel van bomen onbenut gelaten doordat stadsplanning en -beheer niet over de juiste boomtechnische kennis kunnen beschikken. Dit komt omdat huidige bomendata versnipperd, (te) subjectief en onvoldoende nauwkeurig wordt vastgelegd. Bestaande inzichten worden zodoende niet verbeterd, met als gevolg dat herhaalfouten blijven voorkomen.
Huidige situatie
De huidige dataverzameling van bomen wordt handmatig gedaan: boominspecteurs voeren een visuele inspectie van bomen uit. Zij rijden de Nederlandse gemeenten door en stappen bij de bomen uit om deze te inspecteren. De (uitgebreide) boominspectie vraagt veel specialistische kennis en is arbeidsintensief, aangezien inspecteurs hun bevindingen handmatig registreren.
Probleemstelling
Daarnaast spelen vergrijzing en krapte op de arbeidsmarkt. Er is behoefte aan een snellere, minder arbeidsintensieve en nauwkeurigere methode.
Oplossing
TreeTracker is voorzien als dienst waarbij de schaars beschikbare boomtechnische kennis wordt ingezet om AI-algoritmen te ontwikkelen. De algoritmen kunnen vervolgens op basis van de ingewonnen beelden boomonderzoeken sneller en objectiever genereren. Dit zorgt ervoor dat bomenkennis ontwikkeld kan worden, waarmee het potentieel van bomen in de klimaatadaptatie beter wordt benut.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 211.904 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Soboltpenvoerder
- Bomenwacht
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signaleringHet project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders. | Mkb-innovati... | € 155.785 | 2021 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een hoogwaardig risicomodel met realtime temperatuurdata om bosbeheerders te helpen insectenuitbraken tijdig te detecteren en schade aan bossen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 105.700 | 2017 | Details |
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecterenADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie. | Mkb-innovati... | € 344.050 | 2019 | Details |
SkyDowser en DataplatformWaterMappers en Acacia ontwikkelen de SkyDowser, een innovatief meetinstrument en data-platform, om de teeltopbrengst in de landbouw met 5% te verhogen ondanks klimaatverandering. | Mkb-innovati... | € 249.375 | 2018 | Details |
Project ACROHet project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een hoogwaardig risicomodel met realtime temperatuurdata om bosbeheerders te helpen insectenuitbraken tijdig te detecteren en schade aan bossen te verminderen.
Autonome drone met accurate lokalisatie om kasplanten te monitoren en plantenziekten te detecteren
ADI en Avular ontwikkelen een geavanceerd gewasmonitoringssysteem met autonome drones en machine learning om telers te ondersteunen bij datagestuurde besluitvorming en verliesreductie.
SkyDowser en Dataplatform
WaterMappers en Acacia ontwikkelen de SkyDowser, een innovatief meetinstrument en data-platform, om de teeltopbrengst in de landbouw met 5% te verhogen ondanks klimaatverandering.
Project ACRO
Het project 'Analyse CROps' ontwikkelt AI-gestuurde software voor gewasherkenning uit luchtbeelden, om nauwkeurige teeltadviezen te bieden voor precisielandbouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ReTreevAIbleHet project ontwikkelt ReTreevAIble, een datagestuurde oplossing voor beleidsmakers om urban forestation te verbeteren met AI-ondersteunde analyses van boomgezondheid en biodiversiteit. | Mkb-innovati... | € 199.850 | 2022 | Details |
De Groene Motor: Met AI verbeterde beslissingen nemen om in schaarse ruimte met bomen maximaal te vergroenen.Bomenwacht Nederland onderzoekt de haalbaarheid van 'De Groene Motor', een AI-toepassing om bomenbeheer te optimaliseren en stedelijke vergroening te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Volautomatische meetapplicatie voor CO2-opslag in bomenAgroWizard B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een CO2-meetapplicatie voor gemeenten om boomgerelateerde CO2-opslag en -opname te monitoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
DeepForest crown studySpace4Good ontwikkelt een methode voor automatische detectie van boomkruinen met DeepForest en RGB-data, om bosbouwers inzicht te geven in biodiversiteit in Oost-Kalimantan. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
VerTechDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve AI-methode voor het automatisch karteren van geografische kaarten, met als doel nauwkeurige en actuele informatievoorziening voor overheidsbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ReTreevAIble
Het project ontwikkelt ReTreevAIble, een datagestuurde oplossing voor beleidsmakers om urban forestation te verbeteren met AI-ondersteunde analyses van boomgezondheid en biodiversiteit.
De Groene Motor: Met AI verbeterde beslissingen nemen om in schaarse ruimte met bomen maximaal te vergroenen.
Bomenwacht Nederland onderzoekt de haalbaarheid van 'De Groene Motor', een AI-toepassing om bomenbeheer te optimaliseren en stedelijke vergroening te bevorderen.
Volautomatische meetapplicatie voor CO2-opslag in bomen
AgroWizard B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een CO2-meetapplicatie voor gemeenten om boomgerelateerde CO2-opslag en -opname te monitoren.
DeepForest crown study
Space4Good ontwikkelt een methode voor automatische detectie van boomkruinen met DeepForest en RGB-data, om bosbouwers inzicht te geven in biodiversiteit in Oost-Kalimantan.
VerTech
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve AI-methode voor het automatisch karteren van geografische kaarten, met als doel nauwkeurige en actuele informatievoorziening voor overheidsbeheer.