ReTreevAIble

Het project ontwikkelt ReTreevAIble, een datagestuurde oplossing voor beleidsmakers om urban forestation te verbeteren met AI-ondersteunde analyses van boomgezondheid en biodiversiteit.

Subsidie
€ 199.850
2022

Projectdetails

Inleiding

Het doel van het consortium middels dit ontwikkeltraject is om textielafval en vervuiling tegen te gaan door textiel die normaliter afgedankt zou worden nieuw leven te geven of hoogwaardig te recyclen. Hierdoor wordt het mogelijk om kleding op duurzame wijze te produceren en na 'end of life' hoogwaardig te hergebruiken tot een tweedehands kledingproduct.

Doelstelling

Het uiteindelijke doel is om een circulair ecosysteem te ontwikkelen om producenten en consumenten te transformeren, waarin textielafvalstromen in termen van chemicaliën, water en stoffen worden beperkt door de traditionele textielproductie te vervangen voor een circulaire textielproductie die in heel Europa kan worden toegepast. Zoals Eurocommissaris Frans Timmermans enige tijd geleden al heeft aangegeven: Europa heeft geen grondstoffen, dus moeten we afval inzetten voor een nieuwe maakindustrie. Dit is precies wat dit consortium met deze ontwikkeling wil doen.

Projectdoelen

De doelstelling binnen dit MIT R&D samenwerkingsproject is als volgt:

  1. Actief bijdragen aan een circulaire textielindustrie.
  2. Ontwikkeling van een takeback en re-sale platform waarbij consumenten hun gebruikte kleding tegen een vergoeding terug kunnen sturen, waarna deze hoogwaardig hergebruikt worden.
  3. Inwinnen van belangrijke data over de kwaliteit van kledingstukken en de levensduur van kledingstukken, waarna deze data gebruikt kan worden voor:
    • Life-extension
    • Het opzetten van duurzame productieketens
    • Productinnovatie van kledingstukken

Circulair Businessmodel

Op deze manier wil het samenwerkingsverband ervoor zorgen dat dit circulaire businessmodel, middels het te ontwikkelen platform, de standaard vormt waarbij kleding en textiel hoogwaardig wordt gebruikt en hergebruikt. Verder zijn de productieprocessen schoon en geeft het samenwerkingsverband volledige openheid over het productieproces en het product. Op deze manier zorgt het consortium ervoor dat textielafval tot het verleden behoort.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 199.850

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Lucidminds B.V.penvoerder
  • Space4Good B.V.
  • UNL Network B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D AI

MIT R&D AI

AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WI

Het project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen.

€ 277.662
MIT R&D AI

AI to render the best clinical trial design for a novel RNA therapy.

Het ANTENA-project ontwikkelt een AI-platform om de optimale klinische studiepopulatie voor een nieuwe RNA-medicatie te identificeren, met als doel kosten en risico's van klinische proeven te verlagen.

€ 199.700
MIT R&D AI

Smart Food Waste Prevention

Het project richt zich op het verminderen van voedselverspilling van groente en fruit door slimme technologie en AI te gebruiken voor kwaliteitsanalyse en optimalisatie van de toeleveringsketen.

€ 190.400
MIT R&D AI

Lumi Screening – intuitive holograms for (preventive) healthcare

Augmedit en Prescan ontwikkelen Lumi Screening, een technologie die lage-informatie-dichtheid MRI's omzet in interactieve hologrammen voor betere diagnose, educatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.

€ 239.694

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC COG

GREENER URBAN TRAVEL ENVIRONMENTS FOR EVERYONE: From measured wellbeing impacts to Big Data analytics

The project aims to assess the quality and equity of green urban travel environments using advanced technologies to enhance wellbeing and inform future greenery integration in cities.

€ 1.981.735
ERC POC

Fusing LiDAR Observations with Remote-sensing Analysis for finding “beauty” in the city

The FLORA project aims to create a multidimensional dashboard integrating diverse data sources to enhance urban health and aesthetics, aiding planners in data-driven decision-making for improved quality of life.

€ 150.000
MIT Haalbaarheid

De Groene Motor: Met AI verbeterde beslissingen nemen om in schaarse ruimte met bomen maximaal te vergroenen.

Bomenwacht Nederland onderzoekt de haalbaarheid van 'De Groene Motor', een AI-toepassing om bomenbeheer te optimaliseren en stedelijke vergroening te bevorderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Holistische op AI gebaseerde software voor stedenbouw

Het project ontwikkelt een AI-gebaseerde stadsontwikkelingsadviesdienst om complexe stedelijke processen te integreren en dynamische ontwerpen voor hoogwaardige steden te genereren.

€ 19.700