SubsidieMeestersDuurzame zorgdata - Medscio
Het project richt zich op het ontwikkelen van een softwareapplicatie om de standaardisatie van zorgdata te versnellen en verbeteren, ter ondersteuning van data-gedreven innovaties in de zorg.
Projectdetails
Inleiding
De zorg stevent af op een ‘zorginfarct’ door een groeiend tekort aan personeel en middelen (zoals financiën). Er wordt zwaar ingezet op data-gedreven innovaties, maar deze komen nauwelijks van de grond door een gebrek aan bruikbare data.
Probleemstelling
Een van de grootste barrières voor bruikbare data voor zorginnovatie is dat er grote verschillen zijn in de ‘taal’ (terminologie, afkortingen en betekenis) die in de zorg gehanteerd worden. Het probleem is dat het creëren van eenheid van taal middels standaardisatie (dus koppelen aan internationaal erkende termen, ook wel semantische interoperabiliteit genoemd) een complex, tijdrovend en foutgevoelig proces is.
Rol van de zorgverlener
De zorgverlener speelt een sleutelrol in dit proces, maar kan zich vanwege tijdgebrek maar beperkt hiervoor inzetten.
Doel van het project
Middels deze subsidie wordt onderzoek (Ux/UI) gedaan naar de technische en functionele benodigdheden voor een softwareapplicatie om expert-gecentreerde zorgdata standaardisatie te versnellen, verbeteren en schaalbaarder op te zetten.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 9.984 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Medscio B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
PrimioHet project richt zich op het verbeteren van de scholing van zorgmedewerkers door korte leermodules te koppelen aan bestaande datasystemen, met als doel relevantie, zelfvertrouwen en zorgkwaliteit te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORGHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Klinische zorgprocesmanagement applicatieEffect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows. | Mkb-innovati... | € 19.728 | 2023 | Details |
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de WmoWBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Primio
Het project richt zich op het verbeteren van de scholing van zorgmedewerkers door korte leermodules te koppelen aan bestaande datasystemen, met als doel relevantie, zelfvertrouwen en zorgkwaliteit te verhogen.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORG
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren.
Klinische zorgprocesmanagement applicatie
Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo
WBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Innovatieve webapplicatie ter verbetering van zorgprocessen binnen zorginstellingen door slimme simulatiemodellenHet project ontwikkelt een webapplicatie voor zorginstellingen om klinische processen visueel te analyseren en verbeteringen te modelleren, wat snellere en beter onderbouwde veranderingen mogelijk maakt. | Mkb-innovati... | € 157.752 | 2023 | Details |
Digital Health Ecosysteem Noord NederlandHet project richt zich op het ontwikkelen van een digitaal gezondheidsecosysteem in Noord-Nederland om in 2030 toonaangevend te zijn in digitale zorg. | 1.1 - Onderz... | € 1.596.264 | 2024 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesisDit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 346.745 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Innovatieve webapplicatie ter verbetering van zorgprocessen binnen zorginstellingen door slimme simulatiemodellen
Het project ontwikkelt een webapplicatie voor zorginstellingen om klinische processen visueel te analyseren en verbeteringen te modelleren, wat snellere en beter onderbouwde veranderingen mogelijk maakt.
Digital Health Ecosysteem Noord Nederland
Het project richt zich op het ontwikkelen van een digitaal gezondheidsecosysteem in Noord-Nederland om in 2030 toonaangevend te zijn in digitale zorg.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Unburdening doctors by highly accurate AI anamnesis
Dit project ontwikkelt een AI-tool voor huisartsen om anamnese en diagnose te automatiseren en administratieve lasten te verlichten.