SubsidieMeestersMicroBioDx: karakterisatie van microbioom-gastheer interacties
TenWise en Predica ontwikkelen de MicroBioD om de complexe samenstelling van micro-organismen te analyseren en gerichte behandelingen voor dysbiose te faciliteren.
Projectdetails
Inleiding
Bij steeds meer ziektes en aandoeningen is aangetoond dat een verstoorde samenstelling van micro-organismen in verschillende organen, het microbioom genaamd, een prominente rol speelt. Een gezonde samenstelling van het microbioom (in darm, baarmoederhals, huid en keel/neus/mond) beschermt tegen infecties en zorgt voor een goed functionerend afweersysteem.
Dysbiose en Gezondheid
Wanneer het microbioom verstoord is (dysbiose), kan dit grote invloed op de gezondheid hebben. Kennis van hoe dysbiose ziekte veroorzaakt, is van grote waarde omdat dat kan leiden tot een gerichte behandeling, bijvoorbeeld door het ‘gezonde’ microbioom te herstellen of door ziekmakende effecten van een ‘fout’ microbioom te neutraliseren.
Complexiteit van het Microbioom
De samenstelling van het microbioom is erg complex, met vaak tientallen tot honderden verschillende soorten bacteriën. De invloed van het microbioom op de gastheer is met de huidige technieken niet in kaart te brengen.
Oplossing
Om dit probleem op te lossen zullen TenWise en Predica hun complementaire expertises gebruiken om de MicroBioD te ontwikkelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 143.080 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- TenWise B.V.penvoerder
- Predica Diagnostics B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Microbial ecosystems biology in the human gutThis project aims to develop a comprehensive ecosystem model of child gut microbiota using multiomic data to predict and manipulate microbial responses for improved health interventions. | ERC Starting... | € 1.485.413 | 2023 | Details |
Translational Microbiome PlatformMICK is a digital decision support system that automates microbiome analysis for healthcare professionals, reducing costs by 75% and speeding up turnaround times for clinical applications. | EIC Accelerator | € 2.156.681 | 2022 | Details |
Resolving metabolic interactions between the gut microbiota and the host with multi-omics-based modellingThis project aims to systematically characterize gut bacteria interactions and their metabolic contributions to host health using experimental and computational methods, enabling targeted microbiota interventions. | ERC Starting... | € 1.499.323 | 2024 | Details |
Systematic Triangulation of Pathobiont-Host-InteractionsThe project aims to identify disease-driving pathobionts linked to genetic risk factors in IBD and CRC using high-throughput technology and machine learning to enhance precision medicine. | ERC Starting... | € 1.993.688 | 2024 | Details |
Microbiota-T cell interactions - antigen-specificity and regulation in health and diseaseThis project aims to identify and characterize microbe-specific T cells to understand their role in chronic inflammatory diseases and aging, paving the way for targeted therapies. | ERC Starting... | € 1.500.000 | 2022 | Details |
Microbial ecosystems biology in the human gut
This project aims to develop a comprehensive ecosystem model of child gut microbiota using multiomic data to predict and manipulate microbial responses for improved health interventions.
Translational Microbiome Platform
MICK is a digital decision support system that automates microbiome analysis for healthcare professionals, reducing costs by 75% and speeding up turnaround times for clinical applications.
Resolving metabolic interactions between the gut microbiota and the host with multi-omics-based modelling
This project aims to systematically characterize gut bacteria interactions and their metabolic contributions to host health using experimental and computational methods, enabling targeted microbiota interventions.
Systematic Triangulation of Pathobiont-Host-Interactions
The project aims to identify disease-driving pathobionts linked to genetic risk factors in IBD and CRC using high-throughput technology and machine learning to enhance precision medicine.
Microbiota-T cell interactions - antigen-specificity and regulation in health and disease
This project aims to identify and characterize microbe-specific T cells to understand their role in chronic inflammatory diseases and aging, paving the way for targeted therapies.