SubsidieMeestersZIOP
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme inkooptool die ziekenhuisinkopen transparanter maakt en kosten verlaagt door besparingsadviezen te genereren.
Projectdetails
Inleiding
Medicijnprijzen en zorgkosten in zijn algemeenheid zijn ontzettend hoog. Zorg kost de Nederlandse staat miljarden per jaar. Wij zien kansen in een slimme inkooptool die kan bijdragen aan het verlagen van kosten van allerhande zorgartikelen en daarmee de zorg in zijn geheel.
Probleemstelling
Zorg wordt ingekocht door ziekenhuizen, bijvoorbeeld medicijnen, apparatuur en voedsel. Ziekenhuizen hebben hiervoor hun eigen inkopers die hun eigen beslissingen maken. Dit werkt echter zeer inefficiënt, omdat er in relatief kleine hoeveelheden wordt ingekocht en bij verschillende leveranciers, waardoor de prijzen die ziekenhuizen voor dezelfde artikelen betalen van elkaar verschillen. Bovendien is deze data niet openbaar beschikbaar en daarmee is de inkoop zeer intransparant.
Oplossing
Het eindproduct dat wij voor ogen hebben om dit te ondervangen, is een slimme softwaretool die het mogelijk maakt om ziekenhuisfacturen in te lezen in een database zodat zichtbaar wordt wie wat bij wie inkoopt en voor welke prijs. Vervolgens zal een slim algoritme hier automatisch besparingsadviezen voor kunnen genereren. Zo worden inkoopvoordelen voor ziekenhuizen inzichtelijk gemaakt en gecreëerd.
Doelstelling
Doel van dit project is het onderzoeken van de haalbaarheid van dit idee. Dit betreft de technische, economische en juridische haalbaarheid.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Triple I Sourcing Group B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de WmoWBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Klinische zorgprocesmanagement applicatieEffect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows. | Mkb-innovati... | € 19.728 | 2023 | Details |
Duurzame zorgdata - MedscioHet project richt zich op het ontwikkelen van een softwareapplicatie om de standaardisatie van zorgdata te versnellen en verbeteren, ter ondersteuning van data-gedreven innovaties in de zorg. | Mkb-innovati... | € 9.984 | 2023 | Details |
ZorgVinderZorgVinder maakt zorgmiddelen vindbaar en transparant door data van diverse bronnen te koppelen, waardoor schaarste inzichtelijk wordt en sneller handelen mogelijk is. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo
WBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Klinische zorgprocesmanagement applicatie
Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.
Duurzame zorgdata - Medscio
Het project richt zich op het ontwikkelen van een softwareapplicatie om de standaardisatie van zorgdata te versnellen en verbeteren, ter ondersteuning van data-gedreven innovaties in de zorg.
ZorgVinder
ZorgVinder maakt zorgmiddelen vindbaar en transparant door data van diverse bronnen te koppelen, waardoor schaarste inzichtelijk wordt en sneller handelen mogelijk is.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
AllergoGOGO!Het project ontwikkelt een digitaal zorgpad voor allergische rhinitis om snellere zorgverlening te bieden, zorgkosten te verlagen en de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 191.665 | 2022 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 326.297 | 2018 | Details |
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningenHet project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet. | Mkb-innovati... | € 132.370 | 2021 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
AllergoGOGO!
Het project ontwikkelt een digitaal zorgpad voor allergische rhinitis om snellere zorgverlening te bieden, zorgkosten te verlagen en de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren.
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningen
Het project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.