SubsidieMeestersEmergency Location Analytics Engine
12CU en StandBy Solutions ontwikkelen een AI-gestuurde Emergency Location Analytics engine en app om de veiligheid in grote kantoorgebouwen te verbeteren tijdens calamiteiten.
Projectdetails
Inleiding
Organisaties zijn volgens de Arbowet verplicht om zorg te dragen voor de veiligheid en het welzijn van de werknemers en bezoekers. Om dit te bewerkstelligen worden bedrijfshulpverleners (BHV) opgeleid en worden verscheidene veiligheidsvoorzieningen getroffen.
Probleemstelling
Het probleem is echter dat deze maatregelen slecht zijn te beheersen in grote kantoorgebouwen (>400 werkplekken), waardoor de veiligheid van werknemers en bezoekers niet gewaarborgd kan worden.
Oplossing
12CU en StandBy Solutions ontwikkelen daarom een Emergency Location Analytics engine en bijbehorende app, waarbij met behulp van artificial intelligence en realtime data analytics interventies kunnen worden uitgevoerd tijdens calamiteiten zoals:
- Brand
- Bommeldingen
- Terroristische aanslagen
Eindresultaat
Het eindresultaat is een geïntegreerd zelflerend softwaresysteem waarmee werkgevers de veiligheid van medewerkers van grote gebouwen kunnen garanderen op een dusdanige manier dat:
- De juiste personen worden aangestuurd om doeltreffende acties te ondernemen
- Hulpdiensten snel op de juiste plek aanwezig kunnen zijn
- Het management preventief op de hoogte kan worden gebracht over zwaktes in bestaande calamiteitenprotocollen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 197.820 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- 12CU B.V.penvoerder
- StandBY Solutions BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Publieke Cybersecurity RisicoscannerMarcus W BV ontwikkelt de Publieke Cybersecurity Risicoscanner om verzekeraars te helpen bij het nauwkeurig inschatten van cybercriminaliteit-risico's, waardoor betaalbare verzekeringen voor bedrijven mogelijk worden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
MUSAR - BeveiligingsrobotOntwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Publieke Cybersecurity Risicoscanner
Marcus W BV ontwikkelt de Publieke Cybersecurity Risicoscanner om verzekeraars te helpen bij het nauwkeurig inschatten van cybercriminaliteit-risico's, waardoor betaalbare verzekeringen voor bedrijven mogelijk worden.
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
MUSAR - Beveiligingsrobot
Ontwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt.