Publieke Cybersecurity Risicoscanner

Marcus W BV ontwikkelt de Publieke Cybersecurity Risicoscanner om verzekeraars te helpen bij het nauwkeurig inschatten van cybercriminaliteit-risico's, waardoor betaalbare verzekeringen voor bedrijven mogelijk worden.

Subsidie
€ 20.000
2023

Projectdetails

Inleiding

DAT.Mobility B.V. en Mobidot B.V. beogen een continue stroom van nieuwe informatie te ontwikkelen ten behoeve van de transitie naar een toekomstbestendig mobiliteitssysteem. Deze informatie moet het mogelijk maken om de huidige mobiliteitsproblematiek beter onderbouwd aan te pakken en draagt bij aan de ontwikkeling en monitoring van slim verkeer- en vervoersbeleid en innovatieve ontwikkelingen, op het gebied van logistiek, smart mobility en Mobility-as-a-Service (MaaS).

Doelstelling

De beoogde doelstelling in het project en de toekomstige ontwikkelingen kunnen alleen worden gerealiseerd als er continue, nauwkeurige, betrouwbare en up-to-date inzichten beschikbaar zijn uit metingen van werkelijk verplaatsingsgedrag van mensen. De momenteel beschikbare databronnen zoals ODiN en MPN zijn onvoldoende actueel en ruimtelijk te weinig gedetailleerd om te voldoen aan deze eisen.

Huidige databronnen

Het NDW geeft voornamelijk lokale informatie over het hoofdwegennet en verkeersmodellen zijn op gedateerde gegevens gebaseerd.

Nieuwe informatieontwikkeling

Het consortium beoogt de nieuwe informatie te ontwikkelen op basis van mobile sensing met smartphones bij een groot, longitudinaal en representatief panel. Hierdoor ontstaat een databron die qua nauwkeurigheid en actualiteit superieur is aan de huidige databronnen (gegevens over 12 miljoen verplaatsingen per jaar).

Analyse en modellering

Aan de hand van de verzamelde, zeer fijnmazige data is het mogelijk om actuele analyses te doen en voor de toekomst specifieke (per regio) verkeersmodellen op te zetten die de werkelijkheid nog beter beschrijven.

Platform en technieken

De grote hoeveelheid data die verzameld wordt, vraagt om de ontwikkeling van een nieuw, veilig platform, nieuwe algoritmen en innovatieve data-analyse en visualisatietechnieken om te komen tot een nauwkeurige beschrijving van ritketens, reismotieven, activiteiten, locaties en tijdsbesteding die toepasbaar zijn voor de analyse van mobiliteitsvraagstukken.

Experimentele ontwikkeling

Middels experimentele ontwikkeling, waarbij de kennis en expertise van beide partners wordt toegepast, moet het mogelijk worden om de beoogde doelstelling te realiseren, die aansluit bij de doelstellingen van de topsectoren Hightech Systemen en Materialen inclusief ICT en Logistiek.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Marcus W B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Emergency Location Analytics Engine

12CU en StandBy Solutions ontwikkelen een AI-gestuurde Emergency Location Analytics engine en app om de veiligheid in grote kantoorgebouwen te verbeteren tijdens calamiteiten.

€ 197.820
MIT R&D Samenwerking

TrueCode Analyse Tool

Het project ontwikkelt de TrueCode Analyse Tool, een beveiligingstestplatform voor de Nederlandse IoT-industrie om proactief cyberbedreigingen te identificeren en te verhelpen.

€ 204.120