Aurora
Montreal Solutions ontwikkelt de Aurora-applicatie om gebouwsensoren te koppelen voor AI-gestuurde analyses, gericht op kostenbesparing, comfortverbetering en verduurzaming in de energietransitie.
Projectdetails
Inleiding
Montreal Solutions heeft een innovatieve applicatie genaamd Aurora ontwikkeld waaraan op een generieke wijze gebouwsensoren kunnen worden gekoppeld. Op basis van de verzamelde data kan middels AI intelligente analyses en voorspellingen worden gedaan over zaken die verbeterd of aangepast kunnen worden, maar ook of er (preventief) onderhoud noodzakelijk is.
Sensoren en Monitoring
De gebruikte sensoren kunnen uiteenlopende aspecten van een gebouw monitoren, zoals:
- Beweging
- Aantal personen in een ruimte
- Gebruiksduur van bepaalde ruimten
- Energieverbruik
- Luchtkwaliteit
Doel van het Project
Het doel is om met het platform slimme gebouwen te creëren die bijdragen aan:
- Kostenbesparing
- Comfortverbetering
- Duurzaamheid
- Efficiëntie van energiegebruik
Innovatie en Data-analyse
De innovatie van Montreal Solutions ligt in de analyse van de binnenkomende sensordata, op basis waarvan voorspellingen kunnen worden gedaan over bijvoorbeeld benodigd onderhoud. Het bedrijf wil hiertoe een data-analyse techniek ontwikkelen die automatisch bepaalde patronen of afwijkingen kan detecteren en communiceren met belanghebbenden, zoals de afdeling onderhoud. Bijvoorbeeld door afwijkende pieken in het stroomverbruik te detecteren.
Bijdrage aan de Regionale Economische Agenda
Het project sluit goed aan bij de Regionale Economische Agenda van Utrecht en draagt bij aan de energietransitie en een gezonde leefomgeving door een bijdrage te leveren aan de technische innovaties die nodig zijn om de energietransitie mogelijk te maken.
Businesscase en Big Data
De businesscase van Montreal vormt een goed voorbeeld van het gebruik van big data ter ondersteuning van de energietransitie en gezondheid. Ook draagt de ontwikkeling van de Aurora-applicatie bij aan de Kennis- en Innovatieagenda's door te passen bij de sleuteltechnologieën.
Koppeling met IoT
Het project koppelt sensoren in gebouwen aan IoT-devices, wat bijdraagt aan innovatie in meet- en detectietechnologie en energie-efficiëntie bevordert. Tevens draagt het project bij aan KIA Energietransitie en Duurzaamheid door bedrijven inzicht te geven in hun energieverbruik en hen te helpen bij het identificeren van mogelijke verbeteringen, waardoor CO2-uitstoot wordt verminderd en de duurzaamheid en energietransitie worden bevorderd.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Montreal Solutions B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
MUSAR - BeveiligingsrobotOntwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
MIT-project: Haalbaarheid kennis- en communicatieplatformHet project ontwikkelt een regionaal mediaplatform voor digitale inclusiviteit, dat communicatie tussen overheid, bedrijven en burgers bevordert en maatschappelijke betrokkenheid stimuleert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Virtuele aanbestedings assistent (VAA)Het project ontwikkelt een AI-gestuurde Virtuele Aanbestedings Assistent om de efficiëntie en transparantie van aanbestedingsprocessen in Utrecht te verbeteren en kostenbesparingen te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Digitalisering en automatisering ter ondersteuning van energie-advies woningenNedlabel onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde applicatie die energielabels sneller, goedkoper en efficiënter maakt voor energieadviseurs door databronnen te combineren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
MUSAR - Beveiligingsrobot
Ontwikkeling van een autonome robot voor beveiliging van bedrijfs- en bouwterreinen, die met geavanceerde sensoren en AI de veiligheid verbetert en de veiligheidsprofessional ondersteunt.
MIT-project: Haalbaarheid kennis- en communicatieplatform
Het project ontwikkelt een regionaal mediaplatform voor digitale inclusiviteit, dat communicatie tussen overheid, bedrijven en burgers bevordert en maatschappelijke betrokkenheid stimuleert.
Virtuele aanbestedings assistent (VAA)
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde Virtuele Aanbestedings Assistent om de efficiëntie en transparantie van aanbestedingsprocessen in Utrecht te verbeteren en kostenbesparingen te realiseren.
Digitalisering en automatisering ter ondersteuning van energie-advies woningen
Nedlabel onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde applicatie die energielabels sneller, goedkoper en efficiënter maakt voor energieadviseurs door databronnen te combineren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Self-learning Occupancy EstimatorQwikSense en iotta ontwikkelen een IoT-systeem dat via datastromen het aantal aanwezige personen in ruimtes meet en het binnenklimaat optimaliseert, wat leidt tot 20-30% energiebesparing. | Mkb-innovati... | € 167.584 | 2016 | Details |
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart CitiesLuminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing. | Mkb-innovati... | € 194.670 | 2021 | Details |
Interactieve VR 3D visualisatietechniekUil VR Solutions en partners ontwikkelen een interactieve 3D VR-visualisatietechniek om de impact van duurzame energieprojecten te tonen en burgerparticipatie te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 199.953 | 2018 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 326.297 | 2018 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Self-learning Occupancy Estimator
QwikSense en iotta ontwikkelen een IoT-systeem dat via datastromen het aantal aanwezige personen in ruimtes meet en het binnenklimaat optimaliseert, wat leidt tot 20-30% energiebesparing.
Smart Lighting, predictive maintenance en asset management innovatie middels AI: de sleutel tot Smart Cities
Luminext en BrainCreators ontwikkelen een slimme oplossing voor verduurzaming en efficiënt beheer van openbare verlichting en wegen, gericht op het realiseren van Smart Cities en kostenbesparing.
Interactieve VR 3D visualisatietechniek
Uil VR Solutions en partners ontwikkelen een interactieve 3D VR-visualisatietechniek om de impact van duurzame energieprojecten te tonen en burgerparticipatie te bevorderen.
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.