Efficiënter meten van near shore en offshore toepassingen door gebruik te maken van Platooning

Aquatic Drones ontwikkelt een innovatieve drone voor autonome metingen, die via platooning efficiënt inspecties van waterwegen mogelijk maakt.

Subsidie
€ 158.102
2021

Projectdetails

Inleiding

Inspecties aan near- en offshore toepassingen, windmolenparken op zee en metingen rond baggerwerkzaamheden zijn kostbaar en risicovol. Dit komt doordat zij momenteel worden uitgevoerd met behulp van bemande schepen en in een beperkt aantal gevallen met behulp van manueel bestuurde drones.

Projectdoel

Aquatic Drones heeft een drone ontwikkeld die het mogelijk maakt om autonoom hydrografische en bathymetrische metingen van waterwegen uit te voeren met drones.

Innovatie

In dit R&D-project wil Aquatic Drones een innovatieve drone ontwikkelen die gebruik kan maken van platooning. Hierbij werken meerdere vaartuigen of drones samen aan de hand van een moederschip, een bemand survey vessel.

Efficiëntie en Milieu

Dit maakt het mogelijk een groter gebied tegelijk te inspecteren, waarbij de efficiëntie op milieuvriendelijke wijze verhoogd wordt.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 158.102
Totale projectbegroting€ 451.720

Tijdlijn

Startdatum31-8-2021
Einddatum31-8-2023
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Aquatic Drones BVpenvoerder
  • IGL BV

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Zelfvoorzienend “docking station” voor volledige autonomie van drones

Aquatic Drones BV onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom docking station om vaarweginspecties met drones volledig zelfstandig te maken.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Zelfvoorzienend “docking station” voor volledige autonomie van drones

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een zelfvoorzienend docking station voor autonome inspectiedrones.

€ 20.000