E-mplement, ontwikkeling van een expertsysteem van een expertsysteem en behandeling binnen een optimale zorgketen
Er is geen beschikbare informatie over het project.
Projectdetails
Inleiding
Van dit project is geen openbare samenvatting beschikbaar.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 135.800 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2013 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ForceLink B.V.penvoerder
- Leids Universitair Medisch Centrum (Lumc)
- Partner geen Rechtspersoon
- Stichting Rijnlands Revalidatie Centrum
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Ontwikkeling centraal E-health systeem trombosedienstenEr is geen informatie beschikbaar om een samenvatting van het project te maken. | Mkb-innovati... | € 50.406 | 2014 | Details |
Multidisciplinair, Transmuraal, Cloudplatform voor Care & CureEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Effectieve tumorbehandeling met behoud van kwaliteit van levenEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2014 | Details |
Software development for accurate targeting and delivery of advanced therapiesEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 84.600 | 2014 | Details |
E-learning platformEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 56.836 | 2013 | Details |
Ontwikkeling centraal E-health systeem trombosediensten
Er is geen informatie beschikbaar om een samenvatting van het project te maken.
Multidisciplinair, Transmuraal, Cloudplatform voor Care & Cure
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
Effectieve tumorbehandeling met behoud van kwaliteit van leven
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
Software development for accurate targeting and delivery of advanced therapies
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
E-learning platform
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligenceDevelop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration. | ERC Advanced... | € 2.497.200 | 2022 | Details |
Healthcare Data Interoperability GatewayEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Shared Decision Software voor SAMEN GEZONDDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Digitale transformatie data acquisitie en verwerking van klinische onderzoekenTherapySelector ontwikkelt een AI-gestuurde oplossing om het selectieproces van medische publicaties te versnellen en te digitaliseren, met als doel persoonsgericht medicatievoorschrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence
Develop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration.
Healthcare Data Interoperability Gateway
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
Shared Decision Software voor SAMEN GEZOND
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw.
Digitale transformatie data acquisitie en verwerking van klinische onderzoeken
TherapySelector ontwikkelt een AI-gestuurde oplossing om het selectieproces van medische publicaties te versnellen en te digitaliseren, met als doel persoonsgericht medicatievoorschrijven te verbeteren.