SubsidieMeestersDigitale Diagnose Assistent voor Diabetes (DDAD)
Het project ontwikkelt kunstmatig intelligente software voor optimale voetzorg bij diabetespatiënten, met als doel snellere, betere diagnoses en gepersonaliseerde behandelingen.
Projectdetails
Inleiding
Diabetes mellitus is de medische term voor suikerziekte, waar in Nederland ruim 1,2 miljoen mensen aan lijden. Diabetes leidt tot ernstige klachten en zelfs sterfte. Door diabetes kunnen de doorbloeding verminderen en de zenuwen in de benen en de voeten beschadigen. Hierdoor ontstaan er veel voetproblemen. Literatuur laat zien dat 19-34% van alle patiënten die diabetes hebben gedurende hun leven met een langdurige wond lopen (voetulcus). Deze wonden gaan vaak gepaard met infectie, amputatie (15% van alle gevallen), ziekenhuisopname en verslechterde mobiliteit.
Probleemstelling
Het aantal patiënten met diabetes is snelgroeiend in Nederland, terwijl de druk op het Nederlands zorgstelsel steeds verder toeneemt. Momenteel werkt ± 1 op de 7 werknemers in de zorg; over 40 jaar moet dat 1 op de 3 werknemers zijn om in de zorgvraag te kunnen voorzien. Om de zorg ook in de toekomst leverbaar en betaalbaar te houden, is innovatie noodzakelijk.
Oplossing
Door slimme innovaties kan er efficiënter gewerkt worden. Diagnostische ondersteuning via technologische oplossingen is een sleutelcomponent. De Overijsselse ondernemers Groepspraktijk Ed Wender B.V. en Evidencio B.V. slaan de handen ineen om hier een belangrijke bijdrage aan te leveren. Samen willen zij slimme digitale diagnostische beslisondersteuning ontwikkelen. Middels interpretatie van foto’s van de voet, gecombineerd met gegevens uit het patiëntdossier, kan het systeem tot een advies komen voor ‘passende zorg’.
Doelstelling
Het doel van dit project is om kunstmatig intelligente software te ontwikkelen waarmee de voetzorg voor patiënten met diabetes geoptimaliseerd wordt. Met de inzet van deze ontwikkeling zullen de wachttijden afnemen door passende zorg, en hierdoor kunnen patiënten sneller en beter worden geholpen. Daarnaast wordt de diagnose verbeterd dankzij objectieve beslisondersteuning en krijgt iedere patiënt een gepersonaliseerde en passende behandeling.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 199.294 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Groepspraktijk Ed Wender B.V.penvoerder
- Evidencio B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheid Digitale Coach Diabetes Type 2Dit project onderzoekt de haalbaarheid van digitale begeleiding voor Diabetes Type 2 als vervanging voor fysieke coaching, met als doel langdurige adoptie door patiënten en zorgprofessionals. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Management van chronische diabetische wondzorg LukaHolland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Diabetes2CAREDiabetes2CARE biedt een digitale applicatie die patiënten ondersteunt bij zelfmanagement en proactieve zorg voor Diabetes Mellitus Type 2. | SNN - Onderzoek en Innovatie | € 520.000 | 2024 | Details |
Haalbaarheid Digitale Coach Diabetes Type 2
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van digitale begeleiding voor Diabetes Type 2 als vervanging voor fysieke coaching, met als doel langdurige adoptie door patiënten en zorgprofessionals.
Management van chronische diabetische wondzorg Luka
Holland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten.
Diabetes2CARE
Diabetes2CARE biedt een digitale applicatie die patiënten ondersteunt bij zelfmanagement en proactieve zorg voor Diabetes Mellitus Type 2.