SubsidieMeestersCombat Raser Oak Processionary System (C.R.O.P.S)
Het project ontwikkelt een robotmachine met image recognition en lasertechnologie om eikenprocessierupsen efficiënt en veilig te bestrijden, ter vermindering van gezondheidsrisico's.
Projectdetails
Inleiding
Sinds 2018 is er een grote toename van eikenprocessierupsen. De minuscule brandhaartjes van de eikenprocessierups leiden tot irritatie aan de huid en dit kan zelfs tot ernstige klachten aan de luchtwegen en ogen leiden.
Huidige Situatie
Momenteel worden nesten, na melding, met het oog opgespoord waarna ze worden weggezogen. Het opsporen is onderhevig aan fouten omdat de nesten klein zijn en goed beschut. Daarnaast is het wegzuigen arbeidsintensief en kan er niet tegen de snelle groei van het aantal nesten worden opgebokst.
Projectdoel
Dit project wil een machine ontwikkelen die door middel van geavanceerde image recognition software eikenprocessierupsnesten in de tweede of derde levensfase kan lokaliseren.
Technologie
Een laser die kortstondig in zigzagpatroon over het nest kan het nest wegbranden. De machine moet in staat zijn om door middel van een op afstand bestuurbare robotarm zich om de boom te bewegen zodat de nesten vanuit de juiste hoek weggebrand kunnen worden.
Haalbaarheidsonderzoek
In een eerste haalbaarheidsonderzoek is gebleken dat rupsen door middel van laserbestraling kunnen worden bestreden zonder dat dit effect heeft op de ondergrond. Dit R&D-onderzoek wil deze techniek verder ontwikkelen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 154.175 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Kees van de Vecht Apparatenbouw B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
- Eijkelboom B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijdingHet project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
WINDSPIDEROntwikkeling van een robot-crawler voor automatisch inspectie en onderhoud van windturbinebladen, gericht op veiligheid, kwaliteit en efficiëntie. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
Inoflora Harvest InnovationHet project richt zich op het automatiseren van het handmatige oogstproces van snijbloemen met een sensorrobot om kwaliteitsverlies te verminderen en de efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 196.490 | 2019 | Details |
Onkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerkenHet project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
Green Building MaterialsHet project ontwikkelt een hoogwaardig risicomodel met realtime temperatuurdata om bosbeheerders te helpen insectenuitbraken tijdig te detecteren en schade aan bossen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 105.700 | 2017 | Details |
Modulair systeem besturing voor onkruidbestrijding
Het project ontwikkelt een totaal beheersconcept voor onkruidbestrijding, inclusief een datagestuurd machinepark en platform, om efficiënte en duurzame oplossingen als service aan te bieden.
WINDSPIDER
Ontwikkeling van een robot-crawler voor automatisch inspectie en onderhoud van windturbinebladen, gericht op veiligheid, kwaliteit en efficiëntie.
Inoflora Harvest Innovation
Het project richt zich op het automatiseren van het handmatige oogstproces van snijbloemen met een sensorrobot om kwaliteitsverlies te verminderen en de efficiëntie te verhogen.
Onkruidbeheersing met cloud connected embedded vision & neurale netwerken
Het project ontwikkelt een innovatieve totaaloplossing voor het bestrijden van onkruid op (half)verhardingen zonder chemische middelen, door samenwerking op het gebied van technologie en mechanica.
Green Building Materials
Het project ontwikkelt een hoogwaardig risicomodel met realtime temperatuurdata om bosbeheerders te helpen insectenuitbraken tijdig te detecteren en schade aan bossen te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Biodegradeerbare coatings bij de bestrijding van de eikenprocessierups (RupsCoat)Het project onderzoekt de haalbaarheid en marktacceptatie van een innovatieve coating voor de bestrijding van de eikenprocessierups in vroege larvale stadia. | Mkb-innovati... | € 19.431 | 2020 | Details |
Real-time monitoring van insecten in open teeltenHet project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren. | Mkb-innovati... | € 17.664 | 2023 | Details |
PATS CPATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Het verduurzamen van het lasersnijproces door te innoveren om grondstoffen te besparen en afval te reduceren door middel van een nieuwe lasertechniek.Het project richt zich op het ontwikkelen van een automatische hoogteafstelling voor lasersnijmachines om snijafval met 50% te verminderen en de productkwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouwHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Biodegradeerbare coatings bij de bestrijding van de eikenprocessierups (RupsCoat)
Het project onderzoekt de haalbaarheid en marktacceptatie van een innovatieve coating voor de bestrijding van de eikenprocessierups in vroege larvale stadia.
Real-time monitoring van insecten in open teelten
Het project ontwikkelt een real-time monitoringsysteem voor automatische herkenning van schadelijke en nuttige insecten, met als doel een economisch haalbare businesscase te creëren.
PATS C
PATS-C monitort vliegende insecten met camera's en computer vision voor vroegtijdige plaagdetectie en milieuvriendelijke bestrijding, ter ondersteuning van veilige voedselproductie.
Het verduurzamen van het lasersnijproces door te innoveren om grondstoffen te besparen en afval te reduceren door middel van een nieuwe lasertechniek.
Het project richt zich op het ontwikkelen van een automatische hoogteafstelling voor lasersnijmachines om snijafval met 50% te verminderen en de productkwaliteit te verbeteren.
Real-time detectiesysteem voor het grootschalig toepassen van schoffeltechniek binnen de landbouw
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd roboticasysteem voor het schoffelen van gewassen om arbeidsintensieve processen in de landbouw te verbeteren.