Color your Lines!

Het project ontwikkelt een slimme webapplicatie die technische leesvaardigheid toetst en visuele disfuncties signaleert, met als doel leesproblemen te verminderen door gepersonaliseerde kleurenfilters aan te bieden.

Subsidie
€ 151.900
2022

Projectdetails

Inleiding

In de ontwikkeling van kinderen in de basisschoolleeftijd is technisch lezen (lees: begrijpend lezen) een onderwerp waar veel aandacht naar uitgaat. Helaas scoren veel kinderen laag op toetsen voor begrijpend lezen, wat een indicator kan zijn voor leesproblemen op korte en lange termijn. Ongeveer 25% van de kinderen scoort ‘zeer laag’ op dergelijke toetsen, waarbij 10% ook met extra onderwijs nog niet genoeg vooruitgaat. Naast kinderen zijn er natuurlijk ook vele (jong) volwassenen die leesproblemen ervaren in verschillende gradaties.

Visuele Verwerkingsvermogen

De afgelopen jaren is er steeds meer aandacht voor het visuele verwerkingsvermogen van kinderen en volwassenen in relatie tot de ontwikkeling van technische leesvaardigheid. Leesvaardigheid is één van de belangrijkste vaardigheden die mensen zich in het onderwijs eigen maken. De gevolgen van niet goed technisch kunnen lezen zijn ingrijpend omdat ze negatieve effecten hebben voor:

  • Het begrijpend lezen
  • Het gedrag
  • De schoolloopbaan
  • Het latere maatschappelijk functioneren

Mensen met een visuele disfunctie vinden lezen vaak niet leuk, want het kost ze moeite en vormt zodoende een leesprobleem.

Kleurenfilters en Leesproblemen

Er is gebleken dat het toepassen van een bril met kleurenfilters bij ongeveer 50% van de mensen met leesproblemen verlichting kan bieden van leesgerelateerde klachten. De effecten van deze kleurenfilters zorgen (volgens de gebruikers) onder andere voor:

  1. Een verbeterde leessnelheid
  2. Verbeterd leesbegrip
  3. De ervaring dat letters ‘niet meer bewegen’

De afgelopen jaren hebben meer dan 8.000 mensen een leesbaarheidsonderzoek gedaan en 4.000 mensen hebben ervaren dat deze kleurenfilters een hulpmiddel kunnen bieden in het verminderen van leesproblemen en leesgerelateerde klachten. Het onderzoek is niet wetenschappelijk onderbouwd, maar het neemt niet weg dat vanuit empirische waarnemingen resultaat wordt behaald en er vele ouders/personen baat hebben bij deze oplossing.

Huidige Onderzoekspraktijk

Huidige leesbaarheidsonderzoeken, om te bepalen of een persoon baat heeft bij kleurenfilters, worden nu nog ‘handmatig’ uitgevoerd met spraakanalyse (middels stopwatch) en een kostbaar high-level eyetracking apparaat op een beperkt aantal locaties in Nederland.

Projectpartners en Doelstelling

Aanvrager Slampaq (uit Weert), ervaren in softwareontwikkeling en internetmarketing, gaat samen met Eyecentre Maasbracht (uit Maasbracht), ervaren in neuro-functionele optometrie, een MIT R&D Samenwerkingsproject uitvoeren.

Doelstelling

De doelstelling van dit project is het ontwikkelen van een slimme (web)applicatie die:

  • De technische leesvaardigheid bij kinderen en volwassenen toetst
  • Visuele disfuncties signaleert en oplost met toepassing van een gepersonaliseerde samengestelde filterkleur die specifieke lichtfrequenties toelaat of elimineert
  • De leesgerelateerde klachten vermindert

Het samenbrengen van deze technieken en kennis zorgt voor een uniek en laagdrempelig leesbaarheidsonderzoek dat breed beschikbaar is voor mensen met leesproblemen.

Businessmodel

Het businessmodel richt zich primair op het bewerken van de B2C-markt middels een joint-venture samenwerking. Hierbij kan de consument middels de online applicatie vanuit eigen huis het leesonderzoek uitvoeren. Wanneer de applicatie vaststelt dat kleurenfilters baat bieden, kan de consument vanuit de app een bril met kleurenfilters bestellen.

De opbrengsten van het gebruik van de applicatie en de verkoop van de brillen via een kickbackfee-constructie worden verdeeld onder de partners. In de toekomst wenst de projectgroep ook over te gaan op de B2B-markt middels een licentieconstructie met grote opticiens. Dit wordt opgepakt na voldoende tractie en validatie op de B2C-markt.

Thematische Aansluiting

Thematisch gezien sluit de ontwikkeling van dit MIT R&D Samenwerkingsproject aan bij KIA 2: Gezondheid en Zorg (deelmissies III, V, VI) wegens het breed toegankelijk maken van de digitale testmethode voor kleurenfilters, welke in potentie bijdraagt aan het reduceren van leesproblemen bij jaarlijks duizenden mensen in Nederland en daarbuiten.

Ook sluit het project aan bij KIA 5: Sleuteltechnologieën (deelmissie II) doordat het project verder gaat dan enkel softwareontwikkeling. De applicatie kan meerdere datastromen afkomstig van hardwarecomponenten (microfoon en camera) verwerken en analyseren in een intelligente cloudomgeving. Dit ter vervanging van het handmatige onderzoek.

De cloudomgeving wordt verrijkt met algoritmes (en AI) die de dataset van de normale situatie realtime vergelijkt met de dataset van de ‘kleur’ situatie en de uitkomsten vertaalt naar bruikbare testresultaten/informatie. Daarmee wordt deze gespecialiseerde nichekennis door een uniek samenwerkingsverband in Zuid-Nederland doorontwikkeld en gevaloriseerd.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 151.900

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Slampaq Solutions B.V.penvoerder
  • Uijen B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

SeeBeyond

Solutions Radio onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief draagbaar hulpmiddel met applicatie voor slechtzienden om digitale beeldschermen beter af te lezen en te interpreteren.

€ 20.000