SubsidieMeestersBouwen van het Food Screening Service Center (FOSEC)
Ontwikkeling van een betaalbare analysemethode voor schadelijke stoffen in voedsel en producten ter bevordering van voedselveiligheid en gezondheid.
Projectdetails
Inleiding
Het ontwikkelen van een generieke analysemethode die alle schadelijke en/of afwijkende stoffen in voedsel, producten en biologische matrices vindt.
Doelstelling
Deze methode als betaalbare dienst aanbieden en zo bijdragen aan de voedselveiligheid en de gezondheid.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 108.353 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- KAIN (S-A-LE B.V.)penvoerder
- Abundnz B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
KeraModHet KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie. | MIT R&D Samenwerking | € 167.375 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Biobased AutoplatformDonkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren. | MIT R&D Samenwerking | € 118.472 | 2023 | Details |
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpenKlompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 340.900 | 2023 | Details |
KeraMod
Het KeraMod-consortium ontwikkelt een disruptief alternatief voor 2DGC-technologie om complexe monsters efficiënter, goedkoper en duurzamer te analyseren, ten voordele van milieu en industrie.
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Biobased Autoplatform
Donkervoort ontwikkelt een duurzaam autoplatform van biobased materialen in samenwerking met Scabro Groep, met als doel de carbon footprint met 75% te verlagen en een gevalideerd prototype te creëren.
Insourcing & automatisering productieproces souvenirtulpen
Klompenfabriek Nijhuis en EMA-Projects ontwikkelen een geautomatiseerd productieproces voor souvenirtulpen in Nederland om kwaliteit, duurzaamheid en marktaandeel te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheid van een innovatieve enzymsensor voor de voedingsindustrieHet project onderzoekt de haalbaarheid van goedkope biosensoren voor vroege detectie van contaminanten in de landbouw-, water- en voedselketen, met als doel voedselveiligheid en kwaliteit te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Test application personalised foodHet project onderzoekt de haalbaarheid van een sneltest voor het wetenschappelijk bepalen van persoonlijke voedingsprofielen, zowel technisch als commercieel. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Snelle, niet bleachende sensor voor FIBC’sSensorSpot onderzoekt de technische haalbaarheid van luminescentietechnologie voor FIBC's en de bereidheid van voedselproducenten en transporteurs om deze te integreren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Fieldlab 2.0 Identificatie Organische StoffenHet project ontwikkelt duurzame innovaties voor het hoger verwaarden van organische reststromen in de agrarische sector. | KvW3 - geavanceerde technologieën | € 800.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheid van een innovatieve enzymsensor voor de voedingsindustrie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van goedkope biosensoren voor vroege detectie van contaminanten in de landbouw-, water- en voedselketen, met als doel voedselveiligheid en kwaliteit te verbeteren.
Test application personalised food
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een sneltest voor het wetenschappelijk bepalen van persoonlijke voedingsprofielen, zowel technisch als commercieel.
Snelle, niet bleachende sensor voor FIBC’s
SensorSpot onderzoekt de technische haalbaarheid van luminescentietechnologie voor FIBC's en de bereidheid van voedselproducenten en transporteurs om deze te integreren.
Fieldlab 2.0 Identificatie Organische Stoffen
Het project ontwikkelt duurzame innovaties voor het hoger verwaarden van organische reststromen in de agrarische sector.