Onderzoek haalbaarheid Fotosynthese monitor

Aanleiding

Huidige teeltmonitoring- en besturingssystemen in de tuinbouw zijn voornamelijk gericht op reactief sturen van teeltcondities en klimaat technisch advies in de kas. In de markt verkrijgbare systemen meten met name de waarde van een keypoint van één bepaald onderdeel, met name de klimaatbeheersing in de kas.

Deze processen bouwen vaak nog op de intuïtie van de tuinder. Hier is ruimte voor een grote stap vooruit.

R&D-ambitie

Power2Plants (P2P) wil met behulp van een grote hoeveelheid data uit de kas, met name afkomstig van te ontwikkelen fotosynthese-sensoren, en door gebruik te maken van beschikbare big data analyses van wetenschappelijke bronnen, een monitoringplatform ontwikkelen dat gericht is op realtime koolstof- en stikstofanalyses per plantsoort en teeltreeks.

Het platform zal zich richten op zowel de bekende koolstofkringlopen van planten als op historische en actuele meetresultaten met betrekking tot koolstof en stikstof.

De oplossing die P2P nastreeft is gebaseerd op AI-technieken en betreft een zelflerend systeem dat data opslaat en naar relevantie aan elkaar koppelt en verdeelt naar profielen.

Het doel is om een prototype fotosynthesedetector te ontwikkelen, die het complete fotosyntheseproces in kaart brengt en bijdraagt aan een hogere beheersing van de koolstofassimilatie.

P2P wil hiermee een uniek Management Informatiesysteem creëren voor het gehele koolstofassimilatieproces, inclusief monitoring, evaluatie, interpretatie en activering van de klant tijdens elke groeiprocesfase.

Deze oplossing is technisch nieuw voor P2P, de branche en zelfs Europees gezien een nieuwe ontwikkeling. Het betreft hierbij een zelflerend systeem dat data opslaat en naar relevantie aan elkaar koppelt en verdeelt naar profielen.

Doel van het haalbaarheidsproject & aanpak

In dit project worden de technische en economische haalbaarheid onderzocht van de R&D-ambitie om een fotosynthesemonitor te ontwikkelen.

In het project wordt een analyse gemaakt van de technische risico’s en oplossingsrichtingen voor de ontwikkeling van een fotosynthese-sensor, data-aggregatie, -verwerking en het genereren van inzichten via een zelflerend systeem.

Aansluiting op KIA’s

Het project draagt bij aan de missie Landbouw, onderdeel Smart Technology in Agri-Horti-Water-Food en het onderdeel Smart Technology voor meten, beslissen en handelen op meer gedetailleerde schaal.

Het beoogde monitoringsysteem is een datagedreven oplossing, waarmee het hele proces in de tuinbouwteelt gemonitord kan worden.